Kursplan

Introduksjon

    SciPy vs NumPy Oversikt over SciPy funksjoner og komponenter

Starter

    Installere SciPy Forstå grunnleggende funksjoner

Implementering av vitenskapelig databehandling

    Bruke SciPy konstanter Beregne integraler Løse lineære ligninger Lage matriser med sparsomhet og grafer Optimalisere eller minimere funksjoner Utføre signifikanstester Arbeide med forskjellige filformater (Matlab, IDL, Matrix Market, etc.)

Visualisere og manipulere data

    Implementere K-betyr clustering Bruke romlige datastrukturer Behandle flerdimensjonale bilder Beregne Fourier-transformasjoner Bruke interpolasjon for faste datapunkter

Feilsøking

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Python programmeringserfaring

Publikum

  • Utviklere
  7 timer
 

Antall deltakere


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (4)

Relaterte kurs

Related Categories