Vertex AI Treningskurs

Innføring i Vertex AI og maskinlæringsplattformene

• Oversikt over kunstig intelligens og maskinlæringsarbeidsflyter
• Innføring i Google Cloud Vertex AI
• Forståelse av Vertex AI-arkitektur og hovedkomponenter
• Utforsk rollen til Vertex AI i utvikling og implementering av maskinlæring

Innstilling av Vertex AI-miljøet

• Konfigurering av et Google Cloud-prosjekt for Vertex AI
• Forståelse av arbeidsområder, ressurser og tillatelser
• Forberedelse av datatasett og utviklingsmiljøer
• Navigering i Vertex AI-verktøy og grensesnitt

Grunnleggende maskinlæring med Vertex AI

• Forståelse av overvåkede lærekonsepter
• Oversikt over regresjons- og klassifiseringsmodeller
• Dataforberedelse for maskinlæringsarbeidsflyter
• Utvurdering av modellens ytelse og nøyaktighet

Naturlig språkbehandling (NLP) med Vertex AI

• Innføring i NLP-konsepter
• Forståelse av tekstbaserte maskinlæringsapplikasjoner
• Forberedelse og bearbeidelse av tekstdata
• Utforskning av NLP-funksjonalitet i Vertex AI

Bygging og trening av maskinlæringsmodeller

• Forberedelse av treningskode for Vertex AI
• KontAINERISERING av maskinlærings treningsapplikasjoner
• Konfigurering av treningsjobber
• Kjøring og overvåking av modelltrening prosesser

Implementering av maskinlæringsmodeller

• Forståelse av modellimplementeringsarbeidsflyter
• Oppretting av modellendepunkter
• Implementering av trenede modeller for forutsigelser
• Administrering av implementerte modeller og ressurser

Overvåking og feilsøking av Vertex AI-løsninger

• Overvåking av trenings- og implementeringsaktiviteter
• Identifisering av vanlige konfigureringsproblemer
• Feilsøking av problemer med modellutførelse
• Anvendelse av beste praksis for pålitelige ML-arbeidsflyter

Praktisk workshop og kursgjennomgang

• Bygging av en fullstendig maskinlæringsarbeidsflyt ved hjelp av Vertex AI
• Trening og implementering av et eksempelmodell
• Gjennomgang av sentrale Vertex AI-funksjoner og kapasiteter
• Drøfting av neste steg for avansert maskinlæringsutvikling