Kursplan

Introduksjon til Vertex AI for bedrifter

  • Krav og utfordringer med bedriftens AI
  • Oversikt over Vertex AI bedriftsfunksjoner
  • Bruksområder i regulerte bransjer

Oppsett av bedriftsbaserte MLOps-pipelines

  • Integrering av Vertex AI med CI/CD-flere arbeidsflyter
  • Automatisering og orkestrasjon
  • Prøve i praksis: opprette en distribusjonspipeline

Overvåking og observerbarhet

  • Livet overvåking av modeller og varsling
  • Modellprestasjonsdashbord
  • Prøve i praksis: opprette overvåkningsarbeidsflyter

Begrense og evaluering av generell AI

  • Begrense modeller med bedriftsdata
  • Bibliotek og verktøy for evaluering av generell AI
  • Prøve i praksis: implementering av evalueringsarbeidsflyter

Overholdelse og styring i Vertex AI

  • Funksjoner for boligdata og tilgangskontroll
  • Revisjon og sporbarhet
  • Prøve i praksis: konfigurering av overholdelsespolitikk

Skalering og integrasjon med bedrifter

  • Skalering av Vertex AI-distribusjoner
  • Integrering med bedriftsystemer og APIer
  • Prøve i praksis: distribusjon på bedriftsnivå

Tilfellesstudier og beste praksis

  • Suksesshistorier innen finansielle tjenester, helsevesen og offentlig sektor
  • Lærerikt inn i bedriftsadopsjon
  • Beste praksis for langvarige operasjoner

Sammenfatning og neste skritt

Krav

  • Erfaring med å deploye ML-modeller i produksjon
  • Kjennskap med CI/CD-rørledninger
  • Forståelse av datastyrings- og overholdelsesrammeverk

Målgruppe

  • MLOps-ingeniører
  • Plattformteam
  • Overholdelsesledere
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier