Online TensorFlow Treningskurs i Norge

Denne instruktørgående, live-utdanningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot erfarne fagfolk som ønsker å dybde sine forståelse av datavising og utforske Tensorfows muligheter for å utvikle avanserte vingsmodeller ved hjelp av Google Colab.

Slutten av denne utdanningen vil deltagere kunne:

• Bygge og trene konvolusjonsneurale nettverk (CNN) med TensorFlow.
• Utnytte Google Colab for skalerbar og effektiv modellutvikling i skyen.
• Implementere teknikker for bildeforbehandling for oppgaver i datavising.
• Implementere vingsmodeller for sanne applikasjoner.
• Bruke overføringslæring for å forbedre ytelsen til CNN-modeller.
• Visualisere og tolke resultatene fra modellene for bildekategorisering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivådataforskerne og utviklere som ønsker å forstå og bruke dyp læringsteknikker ved hjelp av Google Colab-miljøet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Oppsette og navigere Google Colab for dyplæringprosjekter.
• Forstå grunnleggende prinsipper om neuronnettverk.
• Implementere dyplæringmodeller med TensorFlow.
• Trenne og vurdere dyplæringmodeller.
• Bruke avanserte funksjoner i TensorFlow for dyplæring.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke TensorFlow til å analysere potensielle svindeldata.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en modell for svindeldeteksjon i Python og TensorFlow.
• Bygge lineære regresjoner og lineære regresjonsmodeller for å forutsi svindel.
• Utvikle en ende-til-ende AI-applikasjon for å analysere svindeldata.

Denne veiledede, live-utdanningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og datasientister som ønsker å bruke TensorFlow 2.x for å bygge prediktorer, klassifisere, generative modeller, neurale nettverk og så videre.

Etter endt utdanning vil deltakerne være i stand til å:

• Installere og konfigurere TensorFlow 2.x.
• Forstå fordelene med TensorFlow 2.x sammenlignet med tidligere versjoner.
• Bygge modeller for dyp læring.
• Implementere en avansert bildeklassifiserer.
• Levere en dyp læring-modell til skyen, mobil og IoT-enheter.