Kursplan

Introduksjon

Setter opp TensorFlow Extended (TFX)

Oversikt over TFX-funksjoner og arkitektur

Forstå rørledninger og komponenter

Arbeid med TFX-komponenter

Inntak av data

Validerer data

Endre et datasett

Analysere en modell

Funksjonsteknikk

Trene en modell

Orkestrere en TFX-rørledning

Administrere metadata for ML Pipelines

Modellversjon med TensorFlow Servering

Distribuere en modell til produksjon

Feilsøking

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • En forståelse av DevOps-konsepter
  • Utviklingserfaring med maskinlæring
  • Python programmeringserfaring

Publikum

  • Dataforskere
  • ML ingeniører
  • Driftsingeniører
  21 timer
 

Antall deltakere


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (1)

Relaterte kurs

Related Categories