Kursplan

TensorFlow-serveringsoversikt

    Hva er TensorFlow Serving? TensorFlow Serving arkitektur Serving API og REST klient API

Forberede utviklingsmiljøet

    Installere og konfigurere Docker Installere ModelServer med Docker

TensorFlow Hurtigstart for server

    Trene og eksportere en TensorFlow modell Overvåke lagringssystemer Laster eksportert modell Bygge en TensorFlow ModelServer

Avansert konfigurasjon

    Skrive en konfigurasjonsfil Laste inn modellserverkonfigurasjon på nytt Konfigurere modeller Arbeide med overvåkingskonfigurasjon

Tester applikasjonen

    Tester og kjører serveren

Feilsøking av applikasjonen

    Håndteringsfeil

TensorFlow Serving med Kubernetes

    Kjører i Docker containere. Implementer serveringsklynger

Sikring av applikasjonen

    Skjuler data

Feilsøking

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Erfaring med TensorFlow
  • Erfaring med Linux-kommandolinjen

Publikum

  • Utviklere
  • Dataforskere
  7 timer
 

Antall deltakere


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (2)

Relaterte kurs

Related Categories