Online Physical AI Training in Norge

Denne instruktørledede, live-trening i Norge (online eller på sted) er rettet mot deltakere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utforske de etiske, juridiske og styringsmessige aspektene ved utvikling av Physical AI.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de etiske utfordringene knyttet til Physical AI.
• Identifisere viktige styringsrammeverk og reguleringer.
• Utvikle strategier for ansvarlig AI-utvikling.
• Analysere saksgangene til etiske dilemmaer i AI-implementering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på mellomnivå som ønsker å utforske rollen til samarbeidsroboter (cobots) og andre menneskesentrerte AI-systemer i moderne arbeidsmiljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå prinsippene for menneskesentrerte fysiske AI og dens applikasjoner.
• Utforske rollen til samarbeidsroboter i å øke produktiviteten på arbeidsplassen.
• Identifisere og håndtere utfordringer i menneske-maskininteraksjoner.
• Utforme arbeidsflyter som optimaliserer samarbeidet mellom mennesker og AI-styrte systemer.
• Fremme en kultur for innovasjon og tilpasningsevne i AI-integrerte arbeidsmiljøer.

Denne instruktørledede, live opplæringen i Norge (online eller på sted) er rettet mot deltakerne på mellomnivå som ønsker å utforske anvendelsen av Physical AI i industrielle miljøer, fra konseptualisering til implementering.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene i Physical AI og dens rolle i industriell innovasjon.
• Utforme og simulere AI-drevne fysiske systemer for produksjon og logistikk.
• Implementere Physical AI-teknologier for å optimalisere arbeidsfløter og prosesser.
• Vurdere gjennomførbarhet og skalbarhet av Physical AI-tilpasninger.
• Navigere utfordringer ved integrering av Physical AI i eksisterende industrielle systemer.

Denne instruktørlede, live opplæringen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte fagpersoner som ønsker å dyptgå i sin ekspertise innen design, programmering og innføring av avanserte autonome systemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Designe avanserte robotssystemer med autonome evner.
• Implementere moderne AI-modeller for beslutningstaking og kontroll.
• Integrere og optimalisere sanseopplysninger i sanntid for forbedret ytelse.
• Bruke avanserte simuleringverktøy for systemtest og validering.
• Takle komplekse utfordringer innen automatisering og innføring.

Denne instruktørledede, live-treningen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på mellomnivå som ønsker å forbedre ferdighetene sine i design, programmering og implementering av intelligente robotiske systemer for automatisering og mer.

Etter fullført treningskurs vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for Physical AI og dens anvendelser innen robotteknologi og automatisering.
• Design og programmere intelligente robotiske systemer for dynamiske miljøer.
• Implementere AI-modeller for selvstendig beslutningstaking i roboter.
• Utnytte simuleringverktøy for robotteknisk testing og optimalisering.
• Håndtere utfordringer som sensorfusjon, sanntidsbehandling og energieffektivitet.

Denne opplæringskursen med instruktør, som holdes live enten Norge (online eller på stedet), er rettet mot deltakere på begynnernivå som ønsker å utforske grunnleggende prinsipper innen Physical AI, inkludert dens komponenter, utviklingsprosess og praktisk implementering av grunnleggende intelligente maskiner.

Etter endt opplæring vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå prinsippene og mulige anvendelser av Physical AI.
• Utforme og prototypere enkle AI-drevne robotiske systemer.
• Implementere grunnleggende AI-algoritmer for maskinopplevelse og beslutningstaking.
• Navigere og bruke verktøy som ROS for robotutvikling.
• Integrere maskinvare og programvare for å bygge funksjonelle intelligente maskiner.