Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Innføring i fysisk AI
- Hva er fysisk AI?
- Nøkkelkomponenter: hardware, software og AI
- Applikasjoner av fysisk AI i reelle scenarier
Grunnleggende robotteknologi
- Grunnleggende begreper innen robotteknologi og automatisering
- Oversikt over sensorer, aktuatører og kontrollere
- Innføring i Robot Operating System (ROS)
AI-algoritmer for fysiske systemer
- Maskinlæring og oppfatning for robotteknologi
- Grunnleggende ruteplanlegging og navigering
- Innføring i beslutningsprosesser og kontroll
Prototyping og bygging av intelligente maskiner
- Valg av riktig hardware: Arduino, Raspberry Pi og andre
- Integrering av sensorer og aktuatører
- Bygging og testing av en enkel AI-drevet robot
Prøveaktiviteter
- Oppsett av et grunnleggende ROS-miljø
- Utvikling av en linje-følgende robot
- Implementering av et grunnleggende hinder-unngåelsessystem
Utplassering og testing i virkelige scenarier
- Feilsøking og feilretting av robotsystemer
- Felttesting av prototyper
- Analysering av ytelse og iterasjon på design
Utfordringer og fremtidige trender
- Skalering opp fra prototyper til fullstendige systemer
- Etiske og sikkerhetshensyn i fysisk AI
- Oppstående teknologier og innovasjoner
Oppsummering og neste steg
Krav
- Grunnleggende programmeringskunnskaper (Python anbefalt)
- Interesse for robotikk og kunstig intelligens
Målgruppe
- AI-utviklere
- Teknikk-entusiaster
- STEM-studenter
14 timer
