Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til avansert Physical AI
- Oversikt over avanserte Physical AI konsepter
- Nyere utvikling og trender innen autonome systemer
- Sentrale utfordringer ved utforming av autonome systemer
Avansert systemdesign
- Mekanisk og elektrisk design for komplekse systemer
- Integrasjon av avanserte sensorer og aktuatorer
- Energiledelse og bærekraft
AI-algoritmer for autonomi
- Dyplæring for persepsjon og planlegging
- Forsterkende læring for adaptiv kontroll
- Optimalisering av AI-rørledninger for sanntids beslutningstaking
Sanntidsdatabehandling og integrasjon
- Avanserte sensorfusjonsteknikker
- Sanntidsdatabehandling for dynamiske miljøer
- Avanserte strategier for navigering og unngåelse av hindringer
Simulering og validering
- Avansert bruk av simuleringsmiljøer
- Modellering og testing av komplekse scenarier
- Systemvalidering og ytelsesoptimalisering
Automatisering og distribusjonsstrategier
- Programming avanserte arbeidsflyter for automatisering
- Sikre pålitelighet og sikkerhet i autonome utplasseringer
- Scalabillighet og vedlikehold av autonome systemer
Utforske fremtidige trender og utfordringer
- Fremskritt innen menneske-robot-interaksjon og samarbeid
- Etiske betraktninger i autonome systemer
- Fremtiden til Physical AI i ulike bransjer
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Sterk forståelse av AI og maskinlæringskonsepter
- Ferdighet innen design og kontroll av robotsystemer
- Erfaring med programmeringsspråk som Python eller C++
Publikum
- AI-forskere
- Robotics eksperter
- Programvareingeniører
21 timer
