Docker Kurs i Oslo

CI/CD for AI er en strukturert tilnærming til automatisering av modelpakking, testing, containerisering og uttrekk ved hjelp av kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig leveringspipelines.

Dette veiledningsbaserte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å automatisere end-to-end AI-modellleveringsarbeidsflyter ved hjelp av Docker og CI/CD-plattformer.

Når treningen avsluttes, vil deltakerne kunne:

• Opprette automatiserte pipelines for bygging og testing av AI-modellcontainer.
• Implementere versjonskontroll og gjentakelighet for modelllivsløp.
• Integrasjon av automatiserte uttrekksstrategier for AI-tjenester.
• Anvende CI/CD-bestpraksis tilpasset maskinlæring operasjoner.

Kursformat

• Instruktørveiledede presentasjoner og tekniske diskusjoner.
• Praktiske labber og håndverksøvelser for implementering.
• Realistiske CI/CD-arbeidsflyt-simuleringer i en kontrollert miljø.

Kursendringsmuligheter

• Hvis organisasjonen din krever tilpassede pipelinearbeidsflyter eller plattformintegrasjoner, kontakt oss for å tilpasse dette kurset.

Hybrid AI-distribusjon er praksis for å kjøre AI-inferens over sky, lokalt og kantmiljøer ved hjelp av unifiserte containerbaserte arbeidsflyter.

Dette veiledningsbaserte, live-utdanningskurset (online eller på stedet) er rettet mot avansert nivå profesjonelle som ønsker å designe og distribuere distribuerte AI-inferenssystemer over heterogene miljøer.

Etter fullføring av dette kurs, vil deltakerne kunne:

• Bygge sikre og skalerbare containeriserte AI-tjenester for flerlokasjonsmiljøer.
• Distribuere AI-inferensarbeidsflyter til sky, lokale servere og kantenheter ved hjelp av Docker.
• Integrasjon av orchestrasjonsverktøy for å automatisere distribuerte AI-operasjoner.
• Optimalisering av inferensforførselstid, pålittighet og robusthet over ulike infrastruktur.

Kursform

• Veiledede presentasjoner og ekspertledet diskusjon.
• Omfattende håndig praksis og anvendte øvelser.
• Realverdige eksperimenter i en kontrollert live-lab oppsett.

Kursanpassingsmuligheter

• For tilpassede justeringer for å aligne dette kurset med organisasjonens infrastruktur eller brukstilfeller, vennligst kontakt oss for å tilpasse utdanningen.

Docker er et containertiseringsplattform som brukes til å bygge portabelle, isolerte og sikre driftsmiljøer for AI-inferens-tjenester.

Dette instruktørbaserte, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot tekniske profesjonelle med begynner- til mellomnivås kompetanse som ønsker å bygge sikre, portabelle AI-inferens-mikrotjenester som kan distribueres konsekvent på lokale maskiner, servere eller sky VMer.

Ved avslutningen av dette workshopet, vil deltakerne kunne:

• Bygge lettere inferens-containere for lokal og skydistribusjon.
• Sikre containertiserte AI-tjenester ved å bruke beste praksis-teknikker.
• Implementere portabelle mikrotjenestearbeidsflyter for konsekvente miljøer.
• Distribuere AI-inferens-endepunkter over ulike infrastrukturer.

Kursformat

• Veiledede forelesninger sammen med praktiske demonstrasjoner.
• Praktiske øvelser for å styrke distribusjon og sikkerhetsteknikker.
• Live-lab-praksis for å bygge og kjøre portabelle inferens-tjenester.

Kursanpassningsmuligheter

• For å tilpasse dette opplæringskurset til din infrastruktur eller AI-verktøystab, vennligst kontakt oss for å arrange.

I denne instruktørledede, live treningen i Oslo (på stedet eller fjernundervisning), vil deltakerne lære hvordan man distribuerer en samling med eksempelservrar i containere, deretter automatisere, skalere og håndtere deres containere-applikasjoner i et Kubernetes-kluster. Treningen fortsetter med mer avanserte emner, og leder deltakerne gjennom prosessen med å sikre, nettverksorientere og overvåke et Kubernetes-kluster.

Ammer av denne treningen, vil deltakerne være i stand til å:

• Sette opp og kjøre en Docker-container.
• Distribuere containere-databaser og servrar.
• Sette opp et Docker- og Kubernetes-kluster.
• Bruke Kubernetes til å distribuere og håndtere forskjellige miljøer under det samme klusteret.
• Sikre, skalere og overvåke et Kubernetes-kluster.

GPU-akselerering er essensiell for å kjøre høy ytelse dyp læring arbeidsbelastninger på en skalerbar og effektiv måte.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller plassert) er rettet mot mellomnivå tekniske profesjonelle som ønsker å konfigurere, optimalisere og kjøre GPU-aktiverede AI arbeidsbelastninger inne i Docker-kontainer.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Bygge og kjøre GPU-aktiverede kontainer for trening og inferens.
• Konfigurere CUDA, drivere og kjøretidsbiblioteker for containeriserte AI-arbeidsflytter.
• Optimalisere ressursallokering og isolasjon for GPU-intensiv applikasjoner.
• Databehandle skalerbare, containeriserte dyp læringstjenester i produksjonsmiljøer.

Kursformat

• Interaktiv instruksjon støttet av eksempler fra virkeligheten.
• Øvelsesdrevet praksis fokusering på GPU-aktiveret utvikling.
• Hands-on implementering i et live-lab miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For tilpasset trening i overensstemmelse med din infrastruktur eller GPU-stack, vennligst kontakt oss for å ordne dette.

Docker er et containeriseringstiltak brukt til å bygge gjentakelige, transportable og skalerbare miljøer for ML-systemer.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot tekniske profesjonelle med mellom- til høy nivå som ønsker å containerisere og operasjonalisere fullstendige ML-pipliner ved hjelp av Docker.

Etter fullført trening vil deltakerne kunne:

• Containerisere ML-trening, validering og inferens arbeidsbyrder.
• Designe og orchestrate end-to-end ML-pipliner ved hjelp av Docker og tilhørende verktøy.
• Implementere versjonskontroll, gjentakelighet og CI/CD for ML-komponenter.
• Drikkje, overvåke og skala ML-tjenester i containeriserte miljøer.

Kursformat

• Interaktive forelesninger støttet av praktiske demonstrasjoner.
• Håndig øvelser fokusert på å bygge reelle ML-pipelinekomponenter.
• Live-lab implementering for end-to-end containeriserte arbeidsflyter.

Kursanpassningsmuligheter

• For anpasset trening justert til spesifikke ML-infrastrukturbehov, vennligst kontakt oss for å diskutere alternativer.

Docker er et containeriseringsplattform som gjør det mulig å skape konsekvente, mobiliserbare og reproducerbare miljøer for AI- og maskinlæringsoppgaver.

Dette instruktørføre, live-kurset (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå profesjonelle som ønsker å pakke ML-kodebasen, avhengigheter og modeller med Docker for pålittelige utviklings-til-produksjonsarbeidsflyt.

Etter fullført kurs vil deltakerne kunne:

• Bygge og administrere Docker-avbildninger tilpasset for AI- og ML-applikasjoner.
• Containerisere maskinlæringspipelines, verktøy og avhengigheter.
• Optimalisere Docker-miljøer for ytelse og mobilisering.
• Distribuere containeriserte ML-tjenester i ulike runtime-miljøer.

Kursformat

• Konsepdemonstrasjoner støttet av veiledende diskusjon.
• Håndsende øvelser fokuset på reelle containeriseringsoppgaver.
• Praktisk implementering ved bruk av live-lab Docker-miljøer.

Kurs tilpassningsmuligheter

• For å tilpasse dette kurset til din organisatoriske miljø, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på mellomnivå og DevOps ingeniører som ønsker å bygge, distribuere og administrere mikrotjenester ved å bruke Spring Cloud og Docker.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle mikrotjenester ved å bruke Spring Boot og Spring Cloud.
• Containeriser applikasjoner med Docker og Docker Compose.
• Implementer tjenesteoppdagelse, API-gatewayer og kommunikasjon mellom tjenestene.
• Overvåke og sikre mikrotjenester i produksjonsmiljøer.
• Distribuer og orkestrér mikrotjenester ved å bruke Kubernetes.

Kursmål: Oppnå teoretiske og operasjonelle kompetanser i Docker og Kubernetes.

I denne instruktørledede, live-treningen i Oslo (på sted eller fjern) vil deltakerne lære hvordan de kan opprette og administrere Docker-containere, deretter deploye et eksempel på en applikasjon inne i en container. Deltakerne vil også lære hvordan de kan automatisere, skale og administrere deres containeriserte applikasjoner innenfor en Kubernetes-kluster. Til slutt går treningen over til mer avanserte emner, veiledende deltakerne gjennom prosessen med å sikre, skale og overvåke en Kubernetes-kluster.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og kjøre en Docker-container.
• Deploye en containerisert server og webapplikasjon.
• Bygge og administrere Docker-bilder.
• Sette opp en Docker- og Kubernetes-kluster.
• Bruke Kubernetes til å deploye og administrere en klusteret webapplikasjon.
• Sikre, skale og overvåke en Kubernetes-kluster.

Programmet Certified Kubernetes Administrator (CKA) ble opprettet av The Linux Foundation og Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes er i dag en ledende plattform som brukes for orkestrering av containere.

NobleProg har levert Docker og Kubernetes opplæring fra 2015. Med mer enn 360 vellykket gjennomførte opplæringsprosjekter ble vi et av de mest kjente opplæringsselskapene over hele verden innen containerisering.

Siden 2019 har vi også hjulpet kundene våre med å bekrefte ytelsen deres i k8s-miljøet ved å forberede dem og oppmuntre til å bestå CKA- og CKAD-eksamener.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer, Kubernetes brukere som ønsker å bekrefte kunnskapen sin ved å bestå CKA-eksamen.

På den annen side er opplæring også fokusert på å få praktisk erfaring i Kubernetes Administrasjon, så vi anbefaler å ta del i det, selv om du ikke har tenkt å ta CKA-eksamen.

Kursets format

• Interaktivt foredrag og diskusjon.
• Mye øvelser og trening.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for kurstilpasning

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
• For å lære mer om CKA-sertifisering, vennligst besøk: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo vil deltakerne lære å administrere Red Hat OpenShift containerplattform.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprett, konfigurer, administrer og feilsøk OpenShift-klynger.
• Distribuer containeriserte applikasjoner på stedet, i offentlig sky eller på en vertsbasert sky.
• Sikker OpenShift containerplattform
• Overvåk og samle inn beregninger.
• Administrer lagring.

Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)-programmet er utviklet av The Linux Foundation og Cloud Native Computing Foundation (CNCF), verten for Kubernetes.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot utviklere som ønsker å bekrefte sine ferdigheter i å designe, bygge, konfigurere og eksponere skybaserte applikasjoner for Kubernetes.

På den annen side er treningen også fokusert på å få praktisk erfaring i Kubernetes-applikasjonsutvikling, så vi anbefaler å delta, selv om du ikke planlegger å ta CKAD-eksamen.

NobleProg har levert Docker- og Kubernetes-trening siden 2015. Med mer enn 360 vellykkede treningprosjekter har vi blitt en av de mest kjente treningsselskapene i verden innen feltet containerisering. Siden 2019 har vi også hjulpet våre kunder med å bekrefte sin ytelse i k8s-miljø ved å forberede dem og oppmuntre til å bestå CKA- og CKAD-eksamener.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske økter.
• Hender-i implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
• For å lære mer om CKAD, besøk: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Dette veilederledede, livekurset i Oslo gir deltakerne en oversikt over Rancher og demonstrerer gjennom praksisoppleving hvordan man deployer og administrerer en Kubernetes-klynge med Rancher.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å fremme kunnskapen om Docker for å distribuere applikasjoner i større skala samtidig som de beholder kontrollen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg sine egne Docker bilder.
• Distribuer og administrer et stort antall Docker applikasjoner .
• Vurder forskjellige containerorkestreringsløsninger og velg den mest passende.
• Sett opp en kontinuerlig integrasjonsprosess for Docker applikasjoner.
• Integrer Docker applikasjoner med eksisterende kontinuerlige verktøyintegrasjonsprosesser.
• Sikre deres Docker applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Docker til å distribuere og administrere programvare som containere i stedet for som tradisjonell frittstående programvare.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Docker.
• Forstå og implementere programvarebeholderisering.
• Administrere Docker-baserte applikasjoner.
• Nettverk forskjellige Docker applikasjoner og systemer.
• Forstå og rediger Docker registre.

I dette instruktørledede, live-oppdraget i Oslo, vil deltakerne lære grunnleggende prinsipper for å bygge mikrotjenester ved hjelp av Spring Cloud og Docker. Deltakernes kunnskap vil bli testet gjennom øvelser og trinnvis utvikling av eksempler på mikrotjenester.

Etter dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare grunnleggende prinsipper for mikrotjenester.
• Bruke Docker til å bygge containere for mikrotjenesterapplikasjoner.
• Bygge og implementere containertilpassede mikrotjenester ved hjelp av Spring Cloud og Docker.
• Integrere mikrotjenester med oppdagelsesserviser og Spring Cloud API Gateway.
• Bruke Docker Compose til end-to-end integrasjonstesting.

OpenShift er blant de ledende Kubernetes-baserte plattformene for å distribuere og administrere containeriserte applikasjoner i sky-, hybrid- og lokale miljøer.

Dette håndterte kurset lærer deltakerne hvordan man installerer, administrerer og feilsøker OpenShift-klynger samtidig som man anvender sikkerhets-, nettverks- og lagringsbeste praksis. Gjennom praktiske øvelser får deltakerne de ferdighetene som trengs for å trygt håndtere produksjonsklare OpenShift-miljøer.