Sikre og bærbar AI-inferens med Docker: Fra lokalt til skyen Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å fremme kunnskapen om Docker for å distribuere applikasjoner i større skala samtidig som de beholder kontrollen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg sine egne Docker bilder.
• Distribuer og administrer et stort antall Docker applikasjoner .
• Vurder forskjellige containerorkestreringsløsninger og velg den mest passende.
• Sett opp en kontinuerlig integrasjonsprosess for Docker applikasjoner.
• Integrer Docker applikasjoner med eksisterende kontinuerlige verktøyintegrasjonsprosesser.
• Sikre deres Docker applikasjoner.

Docker er en beholdersplattform som muliggjør konsistente, portable og reproduserbare miljøer for KI- og maskinlæringsarbeidsmengder.

Denne instruktørdrevne, live-utdannelsen (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på mellomnivå som ønsker å pakke inn ML-kodebasene, avhengigheter og modeller ved hjelp av Docker for pålitelige arbeidsflyter fra utvikling til produksjon.

Når denne kursen er fullført, vil deltakerne kunne:

• Bygge og administrere Docker-bilder skreddersydd for KI- og ML-applikasjoner.
• Containerisere maskinlæringspiper, verktøy og avhengigheter.
• Optimere Docker-miljøer for ytelse og portabilitet.
• Utforme containeriserte ML-tjenester i ulike kjøreomgivelser.

Kursformat

• Visninger av konsepter støttet av veiledet diskusjon.
• Håndverksøvelser med fokus på containerisering av oppgaver i sanne omgivelser.
• Praktisk implementasjon ved hjelp av live-lab Docker-miljøer.

Alternativer for skreddersynt kurs

• For å skreddersy denne utdannelsen til deres organisasjonsovergivelser, vennligst kontakt oss for å ordne det.

CI/CD for AI er en strukturert tilnærming til automatisering av pakking, testing, containerisering og utplassering av modeller ved hjelp av kontinuerlig integrasjons- og leveringpipeliner.

Denna instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle med mellomnivåkunnskaper som ønsker å automatisere end-to-end-AI-modellleveringsarbeidsflyter ved hjelp av Docker og CI/CD-plattformer.

Når opplæringen er avsluttet, vil deltakerne kunne:

• Opprette automatiserte pipeliner for bygging og testing av AI-modellcontainere.
• Implementere versjonskontroll og reproducerbarhet for modelllivssykluser.
• Integre automateringsutplasseringsstrategier for AI-tjenester.
• Anvende CI/CD best practices tilpasset maskinlæringsoperasjoner (MLOps).

Kursformatering

• Instruktørveiledede presentasjoner og tekniske diskusjoner.
• Praktiske laboratorier og praktiske implementeringsøvelser.
• Realistiske simuleringer av CI/CD-arbeidsflyter i et kontrollert miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• Hvis organisasjonen din krepper tilpassede pipeline-arbeidsflyter eller plattformintegrasjoner, vennligst kontakt oss for å tilpasse dette kurset.

Programmet Certified Kubernetes Administrator (CKA) ble opprettet av The Linux Foundation og Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes er i dag en ledende plattform som brukes for orkestrering av containere.

NobleProg har levert Docker og Kubernetes opplæring fra 2015. Med mer enn 360 vellykket gjennomførte opplæringsprosjekter ble vi et av de mest kjente opplæringsselskapene over hele verden innen containerisering.

Siden 2019 har vi også hjulpet kundene våre med å bekrefte ytelsen deres i k8s-miljøet ved å forberede dem og oppmuntre til å bestå CKA- og CKAD-eksamener.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer, Kubernetes brukere som ønsker å bekrefte kunnskapen sin ved å bestå CKA-eksamen.

På den annen side er opplæring også fokusert på å få praktisk erfaring i Kubernetes Administrasjon, så vi anbefaler å ta del i det, selv om du ikke har tenkt å ta CKA-eksamen.

Kursets format

• Interaktivt foredrag og diskusjon.
• Mye øvelser og trening.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for kurstilpasning

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
• For å lære mer om CKA-sertifisering, vennligst besøk: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)-programmet er utviklet av The Linux Foundation og Cloud Native Computing Foundation (CNCF), verten for Kubernetes.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot utviklere som ønsker å bekrefte sine ferdigheter i å designe, bygge, konfigurere og eksponere skybaserte applikasjoner for Kubernetes.

På den annen side er treningen også fokusert på å få praktisk erfaring i Kubernetes-applikasjonsutvikling, så vi anbefaler å delta, selv om du ikke planlegger å ta CKAD-eksamen.

NobleProg har levert Docker- og Kubernetes-trening siden 2015. Med mer enn 360 vellykkede treningprosjekter har vi blitt en av de mest kjente treningsselskapene i verden innen feltet containerisering. Siden 2019 har vi også hjulpet våre kunder med å bekrefte sin ytelse i k8s-miljø ved å forberede dem og oppmuntre til å bestå CKA- og CKAD-eksamener.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske økter.
• Hender-i implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
• For å lære mer om CKAD, besøk: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker er en åpen kildekode-plattform for automatisering av prosessen med å bygge, sende og kjøre applikasjoner i containere.

Denne instruktørledede, live-utdannelsen (online eller på plass) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Docker til å distribuere og håndtere programvare som containere i stedet for tradisjonell separat programvare.

Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Docker.
• Forstå og implementere containervisering av programvare.
• Håndtere Docker-baserte applikasjoner.
• Koble sammen ulike Docker-applikasjoner og systemer.
• Forstå og redigere Docker-register.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Håndverksmessig implementering i et live-lab-miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å bestille tilpasset utdanning for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
• Lær mer om Docker ved å besøke: https://www.docker.com

Lær hvordan du bygger, distribuerer og administrerer containeriserte miljøer ved hjelp av Docker, Kubernetes og OpenShift. Denne femdagers kurs med praktiske øvelser dekker containerbilder, Kubernetes-arbeidsbyrder, klusterettverk, lagring, sikkerhet, overvåking og praktisk OpenShift-administrasjon. Deltakerne tilegner seg ferdighetene som trengs for å drive moderne containerplattformer og feilsøke applikasjoner på tvers av utviklings- og produksjonsmiljøer.

I denne instruktørledede, live-treningen i Norge (på sted eller fjern) vil deltakerne lære hvordan de kan opprette og administrere Docker-containere, deretter deploye et eksempel på en applikasjon inne i en container. Deltakerne vil også lære hvordan de kan automatisere, skale og administrere deres containeriserte applikasjoner innenfor en Kubernetes-kluster. Til slutt går treningen over til mer avanserte emner, veiledende deltakerne gjennom prosessen med å sikre, skale og overvåke en Kubernetes-kluster.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og kjøre en Docker-container.
• Deploye en containerisert server og webapplikasjon.
• Bygge og administrere Docker-bilder.
• Sette opp en Docker- og Kubernetes-kluster.
• Bruke Kubernetes til å deploye og administrere en klusteret webapplikasjon.
• Sikre, skale og overvåke en Kubernetes-kluster.

Docker er en kapsliseringplattform som brukes til å bygge reproduksjonsevne, portable og skalbare miljøer for ML-systemer.

Dette instruksorsbaserte, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot tekniske fagfolk på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å kapslisere og operasjonalisere komplette ML-pipelines med Docker.

Når opplæringen er fullført, vil deltakerne kunne:

• Kapslisere ML-trening, validering og inferansearbeidslast.
• Designe og orkestrere slutt-i-slutt ML-pipelines ved hjelp av Docker og støttende verktøy.
• Implementere versjonering, reproduksjonsevne og CI/CD for ML-komponenter.
• Utbrede, overvåke og skalere ML-tjenester i kapsliserte miljøer.

Kursformat

• Interaktive forelesninger støttet av praktiske demonstrasjoner.
• Hånd på hjul-øvelser fokusert på å bygge ekte ML-pipelinekomponenter.
• Live-labimplementasjon for slutt-i-slutt kapsliserte arbeidsflyter.

Alternativer for tilpasning av kurset

• For tilpasset opplæring som er i tråd med spesifikke ML-infrastrukturet, vennligst kontakt oss for å diskutere mulighetene.

Kursmål: Oppnå teoretiske og operasjonelle kompetanser i Docker og Kubernetes.

GPU-akselering er essensiell for å kjøre høy ytelse dyp læring arbeidsbelastninger på en skalerbar og effektiv måte.

Denne instruksjonsledede, live-undervisningen (online eller på plass) er rettet mot tekniske fagpersoner på mellomnivå som ønsker å konfigurere, optimalisere og kjøre KI-arbeidsbelastninger med GPU-støtte innenfor Docker-containere.

Ved slutten av kurs vil deltakerne kunne:

• Bygge og kjøre containere med GPU-støtte for opplæring og inferens.
• Konfigurere CUDA, drivere og kjøringsbiblioteker for containerte KI-arbeidsflyter.
• Optimalisere ressurstildeling og isolasjon for GPU-intense applikasjoner.
• Deploye skalerbare, containerte dyp læringstjenester i produksjonsmiljøer.

Kursformat

• Interaktiv undervisning støttet av demonstrasjoner fra virkeligheten.
• Øvelsesbasert praksis fokusert på utvikling med GPU-støtte.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Muligheter for kurs tilpasning

• For skreddersydd opplæring tilpasset din infrastruktur eller GPU-stack, vennligst kontakt oss for å avtale.

Hybrid AI-deployment innebærer å kjøre AI-inferens i skyen, på interne servere og i kantmiljøer ved bruk av forenklede container-baserte arbeidsflyter.

Denne instruktørledete, levende trainingen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte profesjonelle som ønsker å designe og distribuere fordelt AI-inferenssystemer over heterogene miljøer.

Efter fullføring av denne trainingen vil deltakerne kunne:

• Bygge sikre og skalerbare containerbaserte AI-tjenester for flersteds miljøer.
• Distribuere AI-inferensarbeidsbelastninger til skyen, lokale servere og kantenheter ved hjelp av Docker.
• Integrasjon av orkestreringsverktøy for å automatisere distribuerte AI-operasjoner.
• Optimalisere inferenslatens, pålitelighet og resiliens over ulik infrastruktur.

Kursopplegg

• Styrende presentasjoner og ekspertdrevet diskusjon.
• Omfattende praktisk trening og anvendte øvelser.
• Eksperimentering i virkelige scenarioer i et kontrollert live-lab-miljø.

Alternativer for tilpasning av kurset

• Hvis du ønsker tilpassede justeringer for å tilpasse dette kurset til din organisasjons infrastruktur eller brukstilfeller, vennligst kontakt oss for å tilpasse trainingen.

I denne instruktørledede, live treningen i Norge (på stedet eller fjernundervisning), vil deltakerne lære hvordan man distribuerer en samling med eksempelservrar i containere, deretter automatisere, skalere og håndtere deres containere-applikasjoner i et Kubernetes-kluster. Treningen fortsetter med mer avanserte emner, og leder deltakerne gjennom prosessen med å sikre, nettverksorientere og overvåke et Kubernetes-kluster.

Ammer av denne treningen, vil deltakerne være i stand til å:

• Sette opp og kjøre en Docker-container.
• Distribuere containere-databaser og servrar.
• Sette opp et Docker- og Kubernetes-kluster.
• Bruke Kubernetes til å distribuere og håndtere forskjellige miljøer under det samme klusteret.
• Sikre, skalere og overvåke et Kubernetes-kluster.

I dette instruktørledede, live-oppdraget i Norge, vil deltakerne lære grunnleggende prinsipper for å bygge mikrotjenester ved hjelp av Spring Cloud og Docker. Deltakernes kunnskap vil bli testet gjennom øvelser og trinnvis utvikling av eksempler på mikrotjenester.

Etter dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare grunnleggende prinsipper for mikrotjenester.
• Bruke Docker til å bygge containere for mikrotjenesterapplikasjoner.
• Bygge og implementere containertilpassede mikrotjenester ved hjelp av Spring Cloud og Docker.
• Integrere mikrotjenester med oppdagelsesserviser og Spring Cloud API Gateway.
• Bruke Docker Compose til end-to-end integrasjonstesting.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på mellomnivå og DevOps ingeniører som ønsker å bygge, distribuere og administrere mikrotjenester ved å bruke Spring Cloud og Docker.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle mikrotjenester ved å bruke Spring Boot og Spring Cloud.
• Containeriser applikasjoner med Docker og Docker Compose.
• Implementer tjenesteoppdagelse, API-gatewayer og kommunikasjon mellom tjenestene.
• Overvåke og sikre mikrotjenester i produksjonsmiljøer.
• Distribuer og orkestrér mikrotjenester ved å bruke Kubernetes.