Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 21 timer
Kursplan
Grunnlag for hybride AI-implementeringer
- Forståelse av hybride, sky- og kantimplementeringsmodeller
- Karakteristikker ved AI-belastninger og infrastrukturelle begrensninger
- Velge riktig implementeringstoppologi
Containerisering av AI-belastninger med Docker
- Oppbygging av GPU- og CPU-inferansecontainere
- Administrering av sikre bilder og registreringsenheter
- Implementering av reproduserbare miljøer for AI
Implementering av AI-tjenester i skyområder
- Kjøre inferanse i AWS, Azure og GCP via Docker
- Tilrettelegging av skyberegning for modellservering
- Sikring av skybaserte AI-endepunkter
Teknikk for kant- og lokal implementering
- Kjøre AI på IoT-enheter, gateways og mikroservere
- Lette kjørerammeverk for kantmiljøer
- Administrering av intermitterende tilkobling og lokal lagring
Hybride nettverk og sikker tilkobling
- Sikker tunneling mellom kant og sky
- Sertifikater, hemmeligheter og tokenbasert tilgang
- Ytelsesjustering for lavtidsinferanse
Orkestrering av distribuerte AI-implementeringer
- Bruk av K3s, K8s eller lette orkestrering for hybride oppsett
- Tjenestedekking og tidsplanlegging av belastninger
- Automatisering av rulleringsstrategier for flerområder
Overvåking og observerbarhet over miljøer
- Sporing av inferanseprestasjoner over ulike steder
- entralisert logging for hybride AI-systemer
- Feildeteksjon og automatisk gjenoppretting
Skalering og optimalisering av hybride AI-systemer
- Skalering av kantkluster og skyknuter
- Optimalisering av båndbreddebruk og melleminn
- Avbalansering av beregningsbelastning mellom sky og kant
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Kunnskap om containerisjonskonsepter
- Erfaring med Linux-kommandolinjeverktøy
- Kjennskap til arbeidsflyter for implementering av AI-modeller
Målgruppe
- Infrastrukturarkitekter
- Site Reliability Engineers (SRE-er)
- Utviklere for kant- og IoT-løsninger
Referanser (2)
Som jeg sa tidligere, var dette for en person som meg (uten erfaring) en bro inn til forståelse av funksjoner og verktøy i disse programmene og verktøyene.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Kurs - Docker and Kubernetes
Maskinoversatt
et flerlaget, strukturert kursprogram.
Bert Paelinckx - Cube SoftwareSolutions
Kurs - Introduction to Docker
Maskinoversatt