Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til GPU-akselerert containerisering
- Forståelse av GPU-bruk i dyp læring arbeidsflytter
- Hvordan Docker støtter GPU-baserte arbeidsbelastninger
- Nyansatte ytelsesovervegheter
Installasjon og konfigurasjon av NVIDIA Container Toolkit
- Oppsett av drivere og CUDA-kompatibilitet
- Validering av GPU-tilgang inne i kontainer
- Konfigurasjon av kjøretidsmiljø
Bygge GPU-aktiverede Docker-bilder
- Bruk av CUDA-grunnbilder
- Pakking AI-rammeverk i GPU-klar kontainer
- Administrasjon av avhengigheter for trening og inferens
Kjøre GPU-akselererte AI-arbeidsbelastninger
- Eksekvere treningstjenester ved hjelp av GPUs
- Administrere multi-GPU arbeidsbelastninger
- Overvåke GPU-bruk
Optimalisering av ytelse og ressursallokering
- Begrense og isolere GPU-ressurser
- Optimalisere minne, batchstørrelser og enhetsplassering
- Ytelsesoptimalisering og diagnosering
Containerisert inferens og modelllevering
- Bygge inferensklare kontainer
- Levering av høybelasted arbeidsbelastninger på GPUs
- Integrere modellkjørere og APIer
Skalering av GPU-arbeidsbelastninger med Docker
- Strategier for distribuert GPU-trening
- Skalere inferens-mikrotjenester
- Koordinering av multi-kontainer AI-systemer
Sikkerhet og pålitelighet for GPU-aktiverede kontainer
- Sikre trygg GPU-tilgang i delt miljø
- Styrke containerbilder
- Administrere oppdateringer, versjoner og kompatibilitet
Oppsummering og neste trinn
Krav
- En forståelse av grunnleggende konsepter i dyp læring
- Erfaring med Python og vanlige AI-rammeverk
- Familiaritet med grunnleggende containeriseringkonsepter
Målgruppe
- Dyp læring ingeniører
- Forskning og utviklingsteam
- AI-modell trener
21 Timer
Referanser (2)
Hvordan treneren effektivt overfører kunnskap
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Kurs - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Maskinoversatt
instruktøren hadde mye kunnskap og tålmodighet å dele med oss
Bogdan Olaru
Kurs - Introduction to Docker
Maskinoversatt