Containere og virtuelle maskiner (VM-er) Kurs i Norge

Edge AI er en tilnærming som fokuserer på å kjøre maskinlæring-inferanse i nærheten av datakildene for å oppnå lav latens, effektiv og skalerbar prosessering.

Denne instruktørbaserte, live-oppdateringen (online eller på stedet) er rettet mot praktikere på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å implementere, orkestrere og optimalisere AI-workloads i Kubernetes-baserte edge-miljøer.

Når du har fullført denne kursen, vil deltakerne kunne:

• Sette opp lette Kubernetes-distribusjoner for edge-implementering.
• Implementere AI-inferanse-workloads effektivt på ressurseffektive edge-noder.
• Håndtere utfordringer med tilkobling og synkronisering.
• Optimalisere ytelse, lagring og nettverk for virkelige edge-scenarier.

Kursformat

• Veiledede presentasjoner med eksempler fra praksis.
• Scenario-baserte labber og praktiske øvelser i edge-implementering.
• Hånd-holding-erfaring med Kubernetes edge-rammeverk.

Valgfrie tilpasninger av kurset

• For å be om en skreddersydd opplæring tilpasset behovene dine for edge-plattformer, vennligst kontakt oss for å avtale.

Kubernetes er en containerorkestreringsplattform som er bredt brukt for å administrere distribuerte applikasjoner i stor skala.

Dette instruksørdrevne, live-opplæringsprogrammet (online eller på selskapets lokaler) er rettet mot erfarne fagfolk som ønsker å anvende kunstig intelligens og maskinlæringsteknikker for å optimalisere ressursbruk, schedulingbeslutninger og autoskaleringstrategier i Kubernetes.

Når programmet er fullført, vil deltakerne kunne:

• Anvende KI/ML-modeller for å forbedre schedulingbeslutninger for last i Kubernetes.
• Bruke prediktiv analyse for å optimalisere allokering av CPU, GPU og minne.
• Implementere intelligent autoskalering ved hjelp av forsterkningslæring og metrikksforutsigelse.
• Redusere infrastrukturkostnader og responstid gjennom automatisert ressursoptimalisering.

Opplæringsformat

• Instruksørguidede tekniske presentasjoner og dypdykk-diskusjoner.
• Hånd på hjul-laboratoriearbeid ved bruk av reelle Kubernetes-clustre.
• Praktiske øvelser der KI-modeller anvendes i reelle driftsforhold.

Alternativer for tilpasning av kursinnhold

• Kontakt oss for tilpasning dersom du ønsker å skreddersy kursen etter din plattformoppsett eller driftskrav.

MLOps på Kubernetes er et rammeverk for automatisering av trening, validering, pakking og utlevering av maskininlæringsmodeller ved hjelp av containerbaserte pipeline og GitOps-workflows.

Dette undervisergjeldende, direkte kurset (online eller på sted) retter seg mot øverste mellomnivå-praktikere som ønsker å bygge automatiserte og skalerbare MLOps-pipeline på Kubernetes.

Når du har fullført dette kurset, vil deltakerne være rustet til å:

• Designe end-to-end CI/CD-pipeline for maskininlæring.
• Implementere GitOps-workflows for modellutlevering og versjonshåndtering.
• Automatisere trening, testing og pakking av ML-modeller.
• Integriere overvåking, varsling og tilbakerullingstrategier.

Opplæringstilpasninger

• Presentasjoner og tekniske dypdykk ledet av instruktør.
• Praktiske øvelser som bygger sanne CI/CD-workflows.
• Lab-praksis i å utlevere ML-workloads til Kubernetes.

Opplæringstilpasning

• Organisasjoner kan be om tilpasset innhold som er justert til deres interne MLOps-verktøy og infrastruktur.

Kubeflow er et åpent kildekode-plattform designet for å forenkle bygging, trening og utlevering av maskinlæringsarbeidsbelastninger på Kubernetes.

Dette instruktørdrevne, levende opplæringstilbudet (online eller på stedet) er rettet mot fagpersoner på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å bygge pålitelige ML-arbeidsflyter ved hjelp av Kubeflow.

Når du har fullført dette kurset, vil deltakerne ha tilegnet seg ferdigheter til:

• Å navigere i Kubeflow-økosystemet og de sentrale komponentene.
• Å bygge gjengjelige arbeidsflyter med Kubeflow Pipelines.
• Å kjøre skalable treningsjobb på Kubernetes.
• Å servere maskinlæringsmodeller effektivt ved hjelp av Kubeflow Serving.

Kursformat

• Veiledet presentasjoner og samarbeidende diskusjoner.
• Hånd på labøvelser med reelle Kubeflow-komponenter.
• Praktiske øvelser for å bygge end-to-end ML-arbeidsflyter.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• Tilpassede versjoner av dette kurset kan arrangeres for å tilpasses teamets teknologistak og prosjektrekvisitter.

CI/CD for AI er en strukturert tilnærming til automatisering av pakking, testing, containerisering og utplassering av modeller ved hjelp av kontinuerlig integrasjons- og leveringpipeliner.

Denna instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle med mellomnivåkunnskaper som ønsker å automatisere end-to-end-AI-modellleveringsarbeidsflyter ved hjelp av Docker og CI/CD-plattformer.

Når opplæringen er avsluttet, vil deltakerne kunne:

• Opprette automatiserte pipeliner for bygging og testing av AI-modellcontainere.
• Implementere versjonskontroll og reproducerbarhet for modelllivssykluser.
• Integre automateringsutplasseringsstrategier for AI-tjenester.
• Anvende CI/CD best practices tilpasset maskinlæringsoperasjoner (MLOps).

Kursformatering

• Instruktørveiledede presentasjoner og tekniske diskusjoner.
• Praktiske laboratorier og praktiske implementeringsøvelser.
• Realistiske simuleringer av CI/CD-arbeidsflyter i et kontrollert miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• Hvis organisasjonen din krepper tilpassede pipeline-arbeidsflyter eller plattformintegrasjoner, vennligst kontakt oss for å tilpasse dette kurset.

Dette instruktørlidene, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte Kubernetes-administratorer og DevOps-ingeniører som ønsker å forbedre overvålingsferdighetene sine for Kubernetes-klynger ved hjelp av Prometheus og Grafana.

Til slutt på dette kurset vil deltakerne kunne:

• Sette opp Prometheus og Grafana for Kubernetes-overvåking.
• Overvåke viktige metrikker for pods, noder og tjenester.
• Opprette dynamiske dashboards for å visualisere klynges helse og ytelse.
• Implementere varselsstrategier for proaktiv feilhåndtering.
• Bruke beste praksis for skaling av overvålingssystemer i Kubernetes-miljøer.

Hybrid AI-deployment innebærer å kjøre AI-inferens i skyen, på interne servere og i kantmiljøer ved bruk av forenklede container-baserte arbeidsflyter.

Denne instruktørledete, levende trainingen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte profesjonelle som ønsker å designe og distribuere fordelt AI-inferenssystemer over heterogene miljøer.

Efter fullføring av denne trainingen vil deltakerne kunne:

• Bygge sikre og skalerbare containerbaserte AI-tjenester for flersteds miljøer.
• Distribuere AI-inferensarbeidsbelastninger til skyen, lokale servere og kantenheter ved hjelp av Docker.
• Integrasjon av orkestreringsverktøy for å automatisere distribuerte AI-operasjoner.
• Optimalisere inferenslatens, pålitelighet og resiliens over ulik infrastruktur.

Kursopplegg

• Styrende presentasjoner og ekspertdrevet diskusjon.
• Omfattende praktisk trening og anvendte øvelser.
• Eksperimentering i virkelige scenarioer i et kontrollert live-lab-miljø.

Alternativer for tilpasning av kurset

• Hvis du ønsker tilpassede justeringer for å tilpasse dette kurset til din organisasjons infrastruktur eller brukstilfeller, vennligst kontakt oss for å tilpasse trainingen.

Kubernetes er en åpen kildekodeplattform for å automatisere distribusjon, skalerings og administrasjon av containere baserte applikasjoner.

Dette instruktør-ledede, live treningen (online eller på plass) er rettet mot IT-profesjonelle på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære de grunnleggende konseptene og komponentene i Kubernetes og bruke det til å administrere containere baserte applikasjoner på skala.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå Kubernetes arkitektur og komponenter.
• Distribuerer og administrerer containere i en Kubernetes kluster.
• Konfigurere nettverk, lagring og skalerings for arbeidsbelastninger.
• Feilsøke vanlige problemer og følge best practices for klusteroperasjoner.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk arbeid.
• Hender på implementering i et live-lab miljø.

Kursets tilpassingsalternativer

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å arrangere.

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot DevOps-ingeniører og utviklere som ønsker å bruke Kubernetes til å bygge, distribuere og administrere containerer og klusterkomponenter i et sikkert og skalabelt miljø.

Etter avslutning på denne treningen vil deltakerne kunne:

• Føre ut arkitekturen, kjernen konsepter og komponentene i en Kubernetes-økosystem.
• Sette opp, installere og konfigurere en Kubernetes-kluster for containerorkestrering.
• Lære hvordan man utfører Kubernetes-operasjoner ved hjelp av kommandolinjeverktøy.
• Få praktisk erfaring fra grunnleggende til avanserte Kubernetes-operasjoner og -administrasjon.

Docker er en containerplattform som brukes til å bygge portable, isolerte og sikre distribusjonsmiljøer for AI-inferenstjenester.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på plass) retter seg mot tekniske fagfolk med grunnleggende til mellomliggende kunnskaper som ønsker å bygge sikre, portable AI-inferens-mikrotjenester som kan distribueres konsekvent over lokale maskiner, servere eller sky-VM-er.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne være i stand til å:

• Bygge lette inferens-containere for distribusjon lokalt og i skyen.
• Sikre containerbaserte AI-tjenester ved hjelp av beste praksis-metoder.
• Implementere portable mikrotjenestearbeidsflyter for konsistente miljøer.
• Distribuere AI-inferensendenpunkter over ulike infrastrukturen.

Kursformat

• Veiledte forelesninger kombinert med praktiske demonstrasjoner.
• Hånd-on-øvelser for å styrke distribusjons- og sikringsteknikker.
• Praksis i levende lab for å bygge og kjøre portable inferenstjenester.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• Hvis du ønsker å tilpasse denne opplæringen til din infrastruktur eller AI-verktøystack, vennligst kontakt oss for å arrangere dette.

I denne instruktørledede, live treningen i Norge (på stedet eller fjernundervisning), vil deltakerne lære hvordan man distribuerer en samling med eksempelservrar i containere, deretter automatisere, skalere og håndtere deres containere-applikasjoner i et Kubernetes-kluster. Treningen fortsetter med mer avanserte emner, og leder deltakerne gjennom prosessen med å sikre, nettverksorientere og overvåke et Kubernetes-kluster.

Ammer av denne treningen, vil deltakerne være i stand til å:

• Sette opp og kjøre en Docker-container.
• Distribuere containere-databaser og servrar.
• Sette opp et Docker- og Kubernetes-kluster.
• Bruke Kubernetes til å distribuere og håndtere forskjellige miljøer under det samme klusteret.
• Sikre, skalere og overvåke et Kubernetes-kluster.

GPU-akselering er essensiell for å kjøre høy ytelse dyp læring arbeidsbelastninger på en skalerbar og effektiv måte.

Denne instruksjonsledede, live-undervisningen (online eller på plass) er rettet mot tekniske fagpersoner på mellomnivå som ønsker å konfigurere, optimalisere og kjøre KI-arbeidsbelastninger med GPU-støtte innenfor Docker-containere.

Ved slutten av kurs vil deltakerne kunne:

• Bygge og kjøre containere med GPU-støtte for opplæring og inferens.
• Konfigurere CUDA, drivere og kjøringsbiblioteker for containerte KI-arbeidsflyter.
• Optimalisere ressurstildeling og isolasjon for GPU-intense applikasjoner.
• Deploye skalerbare, containerte dyp læringstjenester i produksjonsmiljøer.

Kursformat

• Interaktiv undervisning støttet av demonstrasjoner fra virkeligheten.
• Øvelsesbasert praksis fokusert på utvikling med GPU-støtte.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Muligheter for kurs tilpasning

• For skreddersydd opplæring tilpasset din infrastruktur eller GPU-stack, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å effektivt distribuere, administrere og skalere containeriserte applikasjoner ved hjelp av Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Kubernetes-arkitekturen og dens komponenter.
• Isoler ressurser effektivt ved å bruke navneområder.
• Administrer og tilpass arbeidsbelastninger med Deployments, StatefulSets og DaemonSets.
• Definer beregningsressurser ved å bruke forespørsler og grenser.
• Arbeid med Jobs og CronJobs for planlagte oppgaver.
• Forstå tjenester og DNS innen Kubernetes.
• Utsett applikasjoner ved hjelp av Ingress.
• Administrer ConfigMaps, Secrets og Persistent Volumes.
• Skaler og oppgrader Kubernetes-klynger ved hjelp av avanserte strategier.
• Analyser og feilsøk Kubernetes problemer.
• Distribuer ressurser effektivt ved å bruke Helm diagrammer.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels til avansert nivå, DevOps fagfolk og arkitekter som ønsker å designe, distribuere og administrere spenstige applikasjoner ved hjelp av mikrotjenester, containere og kontinuerlig integrasjon/kontinuerlig distribusjon (CI/CD) pipelines.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå og implementere mikrotjenester-arkitektur.
• Distribuer og administrer containeriserte applikasjoner med Docker og Kubernetes.
• Sett opp og optimaliser CI/CD-pipelines for automatiserte distribusjoner.
• Bruk beste praksis for sikkerhet, overvåking og observerbarhet.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte plattformingeniører og DevOps fagfolk som ønsker å mestre skaleringsapplikasjoner ved hjelp av mikrotjenester og Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Design og implementer skalerbare mikrotjenester-arkitekturer.
• Distribuer og administrer applikasjoner på Kubernetes klynger.
• Bruk Helm diagrammer for effektiv tjenestedistribusjon.
• Overvåke og opprettholde helsen til mikrotjenester i produksjon.
• Bruk beste praksis for sikkerhet og samsvar i et Kubernetes miljø.

Lær grunnprinsippene for containere, Kubernetes og OpenShift i et praktisk kurs designet for utviklere, DevOps-ingeniører og IT-profesjonelle. Deltakerne vil lære hvordan man bygger container-applikasjoner, utplasserer arbeidsbelastninger, administrerer Kubernetes-ressurser og bruker OpenShift til å effektivisere moderne applikasjonlevering i sky- og hybride miljøer.

Docker er en kapsliseringplattform som brukes til å bygge reproduksjonsevne, portable og skalbare miljøer for ML-systemer.

Dette instruksorsbaserte, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot tekniske fagfolk på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å kapslisere og operasjonalisere komplette ML-pipelines med Docker.

Når opplæringen er fullført, vil deltakerne kunne:

• Kapslisere ML-trening, validering og inferansearbeidslast.
• Designe og orkestrere slutt-i-slutt ML-pipelines ved hjelp av Docker og støttende verktøy.
• Implementere versjonering, reproduksjonsevne og CI/CD for ML-komponenter.
• Utbrede, overvåke og skalere ML-tjenester i kapsliserte miljøer.

Kursformat

• Interaktive forelesninger støttet av praktiske demonstrasjoner.
• Hånd på hjul-øvelser fokusert på å bygge ekte ML-pipelinekomponenter.
• Live-labimplementasjon for slutt-i-slutt kapsliserte arbeidsflyter.

Alternativer for tilpasning av kurset

• For tilpasset opplæring som er i tråd med spesifikke ML-infrastrukturet, vennligst kontakt oss for å diskutere mulighetene.

Docker er en beholdersplattform som muliggjør konsistente, portable og reproduserbare miljøer for KI- og maskinlæringsarbeidsmengder.

Denne instruktørdrevne, live-utdannelsen (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på mellomnivå som ønsker å pakke inn ML-kodebasene, avhengigheter og modeller ved hjelp av Docker for pålitelige arbeidsflyter fra utvikling til produksjon.

Når denne kursen er fullført, vil deltakerne kunne:

• Bygge og administrere Docker-bilder skreddersydd for KI- og ML-applikasjoner.
• Containerisere maskinlæringspiper, verktøy og avhengigheter.
• Optimere Docker-miljøer for ytelse og portabilitet.
• Utforme containeriserte ML-tjenester i ulike kjøreomgivelser.

Kursformat

• Visninger av konsepter støttet av veiledet diskusjon.
• Håndverksøvelser med fokus på containerisering av oppgaver i sanne omgivelser.
• Praktisk implementasjon ved hjelp av live-lab Docker-miljøer.

Alternativer for skreddersynt kurs

• For å skreddersy denne utdannelsen til deres organisasjonsovergivelser, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Dette instructerledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-nivå utviklere som ønsker å lære grunnleggende Kubefirst og hvordan det forenkler, sikrer og akselererer Kubernetes- og Swarm-klusterstyring på virksomhetsnivå.

Avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp et Kubefirst utviklingsmiljø.
• Skrive og kjøre en grunnleggende Kubefirst-program.
• Merk kode med Kubefirst-direktiver og klausler.
• Bruk Kubefirst API og biblioteker.
• Profiler og feilsøk Kubefirst-programmer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå og DevOps ingeniører som ønsker å bruke Minikube som en del av utviklingsarbeidsflyten deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og administrer et lokalt Kubernetes miljø ved hjelp av Minikube.
• Forstå hvordan du distribuerer, administrerer og feilsøker applikasjoner på Minikube.
• Integrer Minikube i deres kontinuerlige integrerings- og distribusjonsrørledninger.
• Optimaliser utviklingsprosessen deres ved å bruke Minikubes avanserte funksjoner.
• Bruk beste praksis for lokal Kubernetes utvikling.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på mellomnivå og DevOps ingeniører som ønsker å bygge, distribuere og administrere mikrotjenester ved å bruke Spring Cloud og Docker.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle mikrotjenester ved å bruke Spring Boot og Spring Cloud.
• Containeriser applikasjoner med Docker og Docker Compose.
• Implementer tjenesteoppdagelse, API-gatewayer og kommunikasjon mellom tjenestene.
• Overvåke og sikre mikrotjenester i produksjonsmiljøer.
• Distribuer og orkestrér mikrotjenester ved å bruke Kubernetes.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere på nybegynnernivå til mellomnivå og DevOps fagfolk som ønsker å lære å sette opp og administrere et lokalt Kubernetes miljø ved å bruke Minikube.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Minikube på deres lokale maskin.
• Forstå de grunnleggende konseptene og arkitekturen til Kubernetes.
• Distribuer og administrer containere ved å bruke kubectl og Minikube-dashbordet.
• Konfigurer vedvarende lagrings- og nettverksløsninger for Kubernetes.
• Bruk Minikube til å utvikle, teste og feilsøke applikasjoner.

Kursmål: Oppnå teoretiske og operasjonelle kompetanser i Docker og Kubernetes.

I denne instruktørledede, live-treningen i Norge (på sted eller fjern) vil deltakerne lære hvordan de kan opprette og administrere Docker-containere, deretter deploye et eksempel på en applikasjon inne i en container. Deltakerne vil også lære hvordan de kan automatisere, skale og administrere deres containeriserte applikasjoner innenfor en Kubernetes-kluster. Til slutt går treningen over til mer avanserte emner, veiledende deltakerne gjennom prosessen med å sikre, skale og overvåke en Kubernetes-kluster.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og kjøre en Docker-container.
• Deploye en containerisert server og webapplikasjon.
• Bygge og administrere Docker-bilder.
• Sette opp en Docker- og Kubernetes-kluster.
• Bruke Kubernetes til å deploye og administrere en klusteret webapplikasjon.
• Sikre, skale og overvåke en Kubernetes-kluster.

Programmet Certified Kubernetes Administrator (CKA) ble opprettet av The Linux Foundation og Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes er i dag en ledende plattform som brukes for orkestrering av containere.

NobleProg har levert Docker og Kubernetes opplæring fra 2015. Med mer enn 360 vellykket gjennomførte opplæringsprosjekter ble vi et av de mest kjente opplæringsselskapene over hele verden innen containerisering.

Siden 2019 har vi også hjulpet kundene våre med å bekrefte ytelsen deres i k8s-miljøet ved å forberede dem og oppmuntre til å bestå CKA- og CKAD-eksamener.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer, Kubernetes brukere som ønsker å bekrefte kunnskapen sin ved å bestå CKA-eksamen.

På den annen side er opplæring også fokusert på å få praktisk erfaring i Kubernetes Administrasjon, så vi anbefaler å ta del i det, selv om du ikke har tenkt å ta CKA-eksamen.

Kursets format

• Interaktivt foredrag og diskusjon.
• Mye øvelser og trening.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for kurstilpasning

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
• For å lære mer om CKA-sertifisering, vennligst besøk: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære å sette opp og administrere et produksjonsskala containermiljø ved å bruke Kubernetes på AKS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og administrer Kubernetes på AKS.
• Distribuer, administrer og skaler en Kubernetes-klynge.
• Distribuer containeriserte (Docker) applikasjoner på Azure.
• Migrer et eksisterende Kubernetes miljø fra lokalt til AKS-skyen.
• Integrer Kubernetes med tredjepartsprogramvare for kontinuerlig integrasjon (CI).
• Sørg for høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting i Kubernetes.

Lær hvordan du bygger, distribuerer og administrerer containeriserte miljøer ved hjelp av Docker, Kubernetes og OpenShift. Denne femdagers kurs med praktiske øvelser dekker containerbilder, Kubernetes-arbeidsbyrder, klusterettverk, lagring, sikkerhet, overvåking og praktisk OpenShift-administrasjon. Deltakerne tilegner seg ferdighetene som trengs for å drive moderne containerplattformer og feilsøke applikasjoner på tvers av utviklings- og produksjonsmiljøer.

Den instruktørledede, live-utdannelsen (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å automatisere, sikre og overvåke containeriserte applikasjoner i en stor Kubernetes-klynge.

Til slutt av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:

• Bruke Kubernetes til å distribuere og administrere ulike miljøer i samme klynge
• Sikre, skåle og overvåke en Kubernetes-klynge

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon
• Mye øvelser og praksis
• Håndsrustet implementering i et live-lab-miljø

Kursinnhold tilpassningsoptsjoner

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)-programmet er utviklet av The Linux Foundation og Cloud Native Computing Foundation (CNCF), verten for Kubernetes.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot utviklere som ønsker å bekrefte sine ferdigheter i å designe, bygge, konfigurere og eksponere skybaserte applikasjoner for Kubernetes.

På den annen side er treningen også fokusert på å få praktisk erfaring i Kubernetes-applikasjonsutvikling, så vi anbefaler å delta, selv om du ikke planlegger å ta CKAD-eksamen.

NobleProg har levert Docker- og Kubernetes-trening siden 2015. Med mer enn 360 vellykkede treningprosjekter har vi blitt en av de mest kjente treningsselskapene i verden innen feltet containerisering. Siden 2019 har vi også hjulpet våre kunder med å bekrefte sin ytelse i k8s-miljø ved å forberede dem og oppmuntre til å bestå CKA- og CKAD-eksamener.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske økter.
• Hender-i implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
• For å lære mer om CKAD, besøk: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Dette veilederledede, livekurset i Norge gir deltakerne en oversikt over Rancher og demonstrerer gjennom praksisoppleving hvordan man deployer og administrerer en Kubernetes-klynge med Rancher.

Istio er et åpen kilde service mesh som kjører på Kubernetes for å gi sikker, observerbar og hanterbar tilkobling mellom mikrotjenester. Ved å utnytte Istios Envoy-baserte sidecar-proksier kan teamene påtvinge politikk, sikre kommunikasjon med mTLS, få dypt innsikt i trafikken og forbedre påliteligheten i skala.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåingeniører som ønsker å distribuere, sikre og håndtere mikrotjenesterapplikasjoner ved hjelp av Istio på Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Istio på Kubernetes-klustrer.
• Forstå og bruke service mesh-konsepter inkludert trafikkhåndtering, sikkerhet og observabilitet.
• Distribuere mikrotjenesterapplikasjoner innenfor et Istio service mesh.
• Sikre kommunikasjon mellom tjenester med gjensidig TLS (mTLS) og Zero Trust-prinsipper.
• Overvåke, spore og feilsøke mikrotjenester med Prometheus, Grafana og Jaeger.
• Integrere Istio med Calico for avanserte nettverkspolitikker og sikkerhet.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånd-på implementering i en live-lab-miljø.

Kurskustomiseringsalternativer

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Utviklingen av mikrotjenester og containere i de siste årene har betydelig endret hvordan vi designer, utvikler, deployer og driftsjorder programvare. Moderne applikasjoner må være optimalisert for skalering, elastisitet, feilhåndtering og endringer. Drevet av disse nye kravene krever moderne arkitekturer en annen sett med mønstre og praksiser. I dette kurset eksaminerer vi måter å identifisere, forstå og tilpasse seg disse nye kravene.

Målgruppe
Dette kurset er ment for personer som er litt kjent med container teknologi og Kubernetes konsepter, men kanskje mangler virkelige erfaringer. Det bygger på bruksscenarier og læring fra virkelige prosjekter med formålet å inspirere folk til å skape og administrere enn bedre sky-baserte applikasjoner.

• Utviklere
• Driftspersonell
• DevOps
• QA-ingeniører
• IT-prosjektledere

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon
• Mange øvelser og praksisoppgaver
• Håndsom implementering i et live-lab miljø

Kurs tilpasningsmuligheter

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørlidte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Helm for å forenkle prosessen med å installere og administrere Kubernetes-applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Helm.
• Opprette gjentakelige build-prosesser for Kubernetes-applikasjoner.
• Deltake applikasjoner som Helm-charts.
• Køre tredjepartapplikasjoner lagret som Helm-charts.
• Administrere utgivelser av Helm-pakker.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot DevOps ingeniører som ønsker å bruke Kubernetes og Gitlab for å automatisere livssyklusen DevOps.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Automatiser applikasjonsbygginger, tester og distribusjoner.
• Lag en automatisert byggeinfrastruktur.
• Distribuer en applikasjon til et containerisert skymiljø.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot Kubernetes utøvere som ønsker å forberede seg til CKS-eksamenen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne vite hvordan de skal sikre Kubernetes miljøer og containerbaserte applikasjoner gjennom de forskjellige stadiene av en applikasjons livssyklus: bygging, distribusjon og kjøretid.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og DevOps-ingeniører som ønsker å bruke en serverløs tilnærming for å bygge bedriftsapplikasjoner i Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og konfigurer Kubernetes-systemet for å begynne å utvikle med en serverløs arkitektur.
• Forstå konseptene og prinsippene som er grunnleggende for serverløse miljøer.
• Betjen verktøykjeder som er nødvendige for serverløs utvikling og integrer det med Kubernetes-komponenter.
• Øv ferdighetene deres i Python programmeringsspråk og bruk det til å implementere serverløse systemer.
• Sikre bedriftsapplikasjoner som distribueres gjennom et serverløst rammeverk på Kubernetes.
• Bruk moderne cloud computing-metoder for å optimalisere arbeidsflyter for DevOps-oppgavebehandling.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å sikre en Kubernetes-klynge utover standard sikkerhetsinnstillinger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå sårbarhetene som avsløres av en standard Kubernetes-installasjon.
• Forhindre uautentisert tilgang til Kubernetes API, database og andre tjenester.
• Beskytt en Kubernetes-klynge mot utilsiktet eller ondsinnet tilgang.
• Sett sammen en omfattende sikkerhetspolicy og et sett med beste praksis.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å fremme kunnskapen om Docker for å distribuere applikasjoner i større skala samtidig som de beholder kontrollen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg sine egne Docker bilder.
• Distribuer og administrer et stort antall Docker applikasjoner .
• Vurder forskjellige containerorkestreringsløsninger og velg den mest passende.
• Sett opp en kontinuerlig integrasjonsprosess for Docker applikasjoner.
• Integrer Docker applikasjoner med eksisterende kontinuerlige verktøyintegrasjonsprosesser.
• Sikre deres Docker applikasjoner.

Dette 7 dagers programmet gir en omfattende, praktisk reise inn i design, distribusjon og drift av cloud-native-applikasjoner ved bruk av moderne DevOps-praksiser.

Deltakerne vil utforske hvordan man designer skalerbare mikrotjeneste-arkitekturer, optimaliserer container-miljøer og administrerer produksjonsarbeidsbelastninger med Kubernetes. Kurset dekker avanserte distribusjonsstrategier, GitOps-basert automatisering og observabilitetspraksiser for å sikre systempålitelighet og ytelse.

Det legges stor vekt på operative utfordringer i virkeligheten, inkludert hendelseshåndtering, feil-simulering og rotårsaksanalyse. Programmet avsluttes med bruk av AI-drevne verktøy for å støtte feilsøking og akselerere operative beslutninger.

Ved slutten av opplæringen vil deltakerne ha en klar forståelse av hvordan man bygger, distribuerer, overvåker og vedlikeholder motstandsdyktige distribuerte systemer i et Kubernetes-basert miljø.

Docker er en åpen kildekode-plattform for automatisering av prosessen med å bygge, sende og kjøre applikasjoner i containere.

Denne instruktørledede, live-utdannelsen (online eller på plass) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Docker til å distribuere og håndtere programvare som containere i stedet for tradisjonell separat programvare.

Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Docker.
• Forstå og implementere containervisering av programvare.
• Håndtere Docker-baserte applikasjoner.
• Koble sammen ulike Docker-applikasjoner og systemer.
• Forstå og redigere Docker-register.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Håndverksmessig implementering i et live-lab-miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å bestille tilpasset utdanning for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
• Lær mer om Docker ved å besøke: https://www.docker.com

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot DevOps-ingeniører og systemadministratorer med mellom- til avansert kompetanse som ønsker å sette opp og administrere selvhostede Kubernetes-klyster uten skyavhengigheter.

Når denne treningen er fullført, vil deltakerne kunne: sette opp produksjonsklare Kubernetes-klyster ved hjelp av kubeadm på råmaskinvir eller virtuelle maskiner; konfigurere kontrollplaner med høy tilgjengelighet og etcd-klyster; implementere nettverks- og lagringsløsninger for beholdere i selvadministrerte miljøer; sette opp overvåking og observabilitet ved hjelp av selvhostede løsninger.

I dette instruktørledede, live-oppdraget i Norge, vil deltakerne lære grunnleggende prinsipper for å bygge mikrotjenester ved hjelp av Spring Cloud og Docker. Deltakernes kunnskap vil bli testet gjennom øvelser og trinnvis utvikling av eksempler på mikrotjenester.

Etter dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare grunnleggende prinsipper for mikrotjenester.
• Bruke Docker til å bygge containere for mikrotjenesterapplikasjoner.
• Bygge og implementere containertilpassede mikrotjenester ved hjelp av Spring Cloud og Docker.
• Integrere mikrotjenester med oppdagelsesserviser og Spring Cloud API Gateway.
• Bruke Docker Compose til end-to-end integrasjonstesting.

OpenShift er en av de ledende Kubernetes-baserte plattformene for distribusjon og administrering av beholderbaserte applikasjoner i sky-, hybrid- og lokale miljøer.

Dette praktiske kurset underviser deltakerne i hvordan man installerer, administrerer og feilsøker OpenShift-clusterer samtidig som sikkerhets-, nettverks- og lagringspraksis implementeres. Gjennom praktiske øvelser får deltakerne de ferdighetene som trengs for å trygt håndtere produksjonsklare OpenShift-miljøer.

Lær hvordan du utvikler, distribuerer og administrerer beholderbaserte applikasjoner med OpenShift, en av de ledende Kubernetes-baserte plattformene for sky-native utvikling. Denne praktiske opplæringen dekker applikasjonspublishing, containere, nettverk, CI/CD og DevOps-arbeidsflyter, og gir deltakerne ferdighetene til å bygge og vedlikeholde moderne applikasjoner i produksjonsmiljøer.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot virtualiseringsadministratorer med mellomnivåkompetanse som ønsker å bruke open-source-plattformer for å overgå fra VMware.

Etter avslutning på dette kurset vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere KVM, oVirt og Proxmox VE.
• Overføre virtuelle arbeidsbelastninger fra VMware.
• Implementere høy tilgjengelighet og katastroferhålpsløsninger.
• Optimalisere ytelse i open-source-virtualiseringsmiljøer.