Containers and Virtual Machines (VMs) Kurs i Norge

Edge AI er en paradigme som fokuserer på å kjøre maskinlæringsinferens nær datakilder for å oppnå lav forsinkelse, effektiv og skalerbar behandling.

Dette instruktørflytede, live-treningen (online eller plass til plass) er rettet mot mellom- til avansert nivå praksisere som ønsker å dyrke, orchestrere og optimere AI-arbeidsbyrder i Kubernetes-baserte kantmiljøer.

Ved å fullføre dette kurset, vil deltakerne kunne:

• Sette opp lette Kubernetes-distribusjoner for kantedyrkninger.
• Dyrke AI-inferensarbeidsbyrder effektivt over begrensete kanter.
• Hantere forbundne utfordringer og synkroniseringsmønstre.
• Optimalisere ytelse, lagring og nettverk for virkelige kantscenarier.

Kursformat

• Veiledede presentasjoner støttet av reelle eksempler.
• Scenario-baserte laboratorieøvelser og praktiske kanter dyrkning øvelser.
• Praktisk erfaring med Kubernetes kantrammer.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For å be om et tilpasset trening tilpasset dine kantplattformbehov, vennligst kontakt oss for å avtale.

Kubernetes er en containereorkestreringsplattform som brukes omfattende for å administrere distribuerte applikasjoner i stor skala.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte praktisere som ønsker å bruke AI- og maskinlæringsmetoder for å optimere Kubernetes-resurshåndtering, skjeduleverdier og autoskaleringstrategier.

Ved fullførelse av dette programmet vil deltakerne kunne:

• Bruke AI/ML-modeller for å forbedre skjeduleverdiavgjørelser i Kubernetes.
• Bruke prediktiv analyse for å optimere CPU, GPU og minneallokering.
• Implementere intelligent autoskalering ved hjelp av reinforsement learning og metrikkfremtidsutsikter.
• Redusere infrastrukturkostnader og latens gjennom automatisert resursoptimalisering.

Kursformat

• Instruktørledet teknisk presentasjon og dypdykkende diskusjoner.
• Praktiske laboppgaver ved hjelp av sanne Kubernetes-klynger.
• Praktiske øvelser der AI-modeller brukes i sanne driftsscenarier.

Kursanpassningsmuligheter

• For å tilpasse dette kurset til din plattformoppsett eller driftsbehov, vennligst kontakt oss for anpassning.

MLOps på Kubernetes er et rammeverk for automatisering av trening, validering, pakking og distribusjon av maskinlæringsmodeller ved hjelp av containeriserte pipelines og GitOps-arbeidsflyter.

Dette instruktørbaserte, live-treningen (online eller på lokasjon) er rettet mot mellomnivå-brukere som ønsker å bygge automatiserte, skalbare MLOps-pipelines på Kubernetes.

Etter fullført trening vil deltakerne være utrustet til å:

• Designe end-to-end CI/CD-pipelines for maskinlæring.
• Implementere GitOps-arbeidsflyter for modelldeploy og versjonskontroll.
• Automatisere trening, testing og pakking av ML-modeller.
• Integrasjon av overvåkning, varsling og rollback-strategier.

Kursformat

• Instruktørbaserte presentasjoner og tekniske dykk ned i detaljer.
• Håndson øvelser som bygger reelle CI/CD-arbeidsflyter.
• Live-lab praksis for å deploye ML-lastninger til Kubernetes.

Kursanpassningsalternativer

• Organisasjoner kan be om tilpasset innhold som er i overensstemmelse med deres interne MLOps-verktøy og infrastruktur.

Kubeflow er et open-source-plattform designet for å forenkle bygging, trening og distribusjon av maskinlæringsoppgaver på Kubernetes.

Dette instruktørbaserte, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot beginner- til mellomnivå profesjonelle som ønsker å bygge pålitelige ML-arbeidsflyter ved hjelp av Kubeflow.

Etter fullføring av denne treningen, vil deltakerne ha oppnådd ferdighetene til å:

• Navigere i Kubeflow-økosystemet og kjernekomponenter.
• Bygge gjentakelige arbeidsflyter med Kubeflow Pipelines.
• Kjøre skalerbare treningstasker på Kubernetes.
• Serve maskinlæringsmodeller effektivt ved hjelp av Kubeflow Serving.

Kursformat

• Veiledede presentasjoner og kolaborative diskusjoner.
• Hands-on lab med reelle Kubeflow-komponenter.
• Praktiske øvelser for å bygge end-to-end ML-arbeidsflyter.

Kursanpassningsalternativer

• Tilpassede versjoner av denne treningen kan arrangeres for å tilpasses teamets teknologistakk og prosjektbehov.

CI/CD for AI er en strukturert tilnærming til automatisering av modelpakking, testing, containerisering og uttrekk ved hjelp av kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig leveringspipelines.

Dette veiledningsbaserte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å automatisere end-to-end AI-modellleveringsarbeidsflyter ved hjelp av Docker og CI/CD-plattformer.

Når treningen avsluttes, vil deltakerne kunne:

• Opprette automatiserte pipelines for bygging og testing av AI-modellcontainer.
• Implementere versjonskontroll og gjentakelighet for modelllivsløp.
• Integrasjon av automatiserte uttrekksstrategier for AI-tjenester.
• Anvende CI/CD-bestpraksis tilpasset maskinlæring operasjoner.

Kursformat

• Instruktørveiledede presentasjoner og tekniske diskusjoner.
• Praktiske labber og håndverksøvelser for implementering.
• Realistiske CI/CD-arbeidsflyt-simuleringer i en kontrollert miljø.

Kursendringsmuligheter

• Hvis organisasjonen din krever tilpassede pipelinearbeidsflyter eller plattformintegrasjoner, kontakt oss for å tilpasse dette kurset.

Dette instruktørlidene, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte Kubernetes-administratorer og DevOps-ingeniører som ønsker å forbedre overvålingsferdighetene sine for Kubernetes-klynger ved hjelp av Prometheus og Grafana.

Til slutt på dette kurset vil deltakerne kunne:

• Sette opp Prometheus og Grafana for Kubernetes-overvåking.
• Overvåke viktige metrikker for pods, noder og tjenester.
• Opprette dynamiske dashboards for å visualisere klynges helse og ytelse.
• Implementere varselsstrategier for proaktiv feilhåndtering.
• Bruke beste praksis for skaling av overvålingssystemer i Kubernetes-miljøer.

Hybrid AI-distribusjon er praksis for å kjøre AI-inferens over sky, lokalt og kantmiljøer ved hjelp av unifiserte containerbaserte arbeidsflyter.

Dette veiledningsbaserte, live-utdanningskurset (online eller på stedet) er rettet mot avansert nivå profesjonelle som ønsker å designe og distribuere distribuerte AI-inferenssystemer over heterogene miljøer.

Etter fullføring av dette kurs, vil deltakerne kunne:

• Bygge sikre og skalerbare containeriserte AI-tjenester for flerlokasjonsmiljøer.
• Distribuere AI-inferensarbeidsflyter til sky, lokale servere og kantenheter ved hjelp av Docker.
• Integrasjon av orchestrasjonsverktøy for å automatisere distribuerte AI-operasjoner.
• Optimalisering av inferensforførselstid, pålittighet og robusthet over ulike infrastruktur.

Kursform

• Veiledede presentasjoner og ekspertledet diskusjon.
• Omfattende håndig praksis og anvendte øvelser.
• Realverdige eksperimenter i en kontrollert live-lab oppsett.

Kursanpassingsmuligheter

• For tilpassede justeringer for å aligne dette kurset med organisasjonens infrastruktur eller brukstilfeller, vennligst kontakt oss for å tilpasse utdanningen.

Kubernetes er en åpen kildekodeplattform for å automatisere distribusjon, skalerings og administrasjon av containere baserte applikasjoner.

Dette instruktør-ledede, live treningen (online eller på plass) er rettet mot IT-profesjonelle på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære de grunnleggende konseptene og komponentene i Kubernetes og bruke det til å administrere containere baserte applikasjoner på skala.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå Kubernetes arkitektur og komponenter.
• Distribuerer og administrerer containere i en Kubernetes kluster.
• Konfigurere nettverk, lagring og skalerings for arbeidsbelastninger.
• Feilsøke vanlige problemer og følge best practices for klusteroperasjoner.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk arbeid.
• Hender på implementering i et live-lab miljø.

Kursets tilpassingsalternativer

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å arrangere.

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot DevOps-ingeniører og utviklere som ønsker å bruke Kubernetes til å bygge, distribuere og administrere containerer og klusterkomponenter i et sikkert og skalabelt miljø.

Etter avslutning på denne treningen vil deltakerne kunne:

• Føre ut arkitekturen, kjernen konsepter og komponentene i en Kubernetes-økosystem.
• Sette opp, installere og konfigurere en Kubernetes-kluster for containerorkestrering.
• Lære hvordan man utfører Kubernetes-operasjoner ved hjelp av kommandolinjeverktøy.
• Få praktisk erfaring fra grunnleggende til avanserte Kubernetes-operasjoner og -administrasjon.

Docker er et containertiseringsplattform som brukes til å bygge portabelle, isolerte og sikre driftsmiljøer for AI-inferens-tjenester.

Dette instruktørbaserte, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot tekniske profesjonelle med begynner- til mellomnivås kompetanse som ønsker å bygge sikre, portabelle AI-inferens-mikrotjenester som kan distribueres konsekvent på lokale maskiner, servere eller sky VMer.

Ved avslutningen av dette workshopet, vil deltakerne kunne:

• Bygge lettere inferens-containere for lokal og skydistribusjon.
• Sikre containertiserte AI-tjenester ved å bruke beste praksis-teknikker.
• Implementere portabelle mikrotjenestearbeidsflyter for konsekvente miljøer.
• Distribuere AI-inferens-endepunkter over ulike infrastrukturer.

Kursformat

• Veiledede forelesninger sammen med praktiske demonstrasjoner.
• Praktiske øvelser for å styrke distribusjon og sikkerhetsteknikker.
• Live-lab-praksis for å bygge og kjøre portabelle inferens-tjenester.

Kursanpassningsmuligheter

• For å tilpasse dette opplæringskurset til din infrastruktur eller AI-verktøystab, vennligst kontakt oss for å arrange.

I denne instruktørledede, live treningen i Norge (på stedet eller fjernundervisning), vil deltakerne lære hvordan man distribuerer en samling med eksempelservrar i containere, deretter automatisere, skalere og håndtere deres containere-applikasjoner i et Kubernetes-kluster. Treningen fortsetter med mer avanserte emner, og leder deltakerne gjennom prosessen med å sikre, nettverksorientere og overvåke et Kubernetes-kluster.

Ammer av denne treningen, vil deltakerne være i stand til å:

• Sette opp og kjøre en Docker-container.
• Distribuere containere-databaser og servrar.
• Sette opp et Docker- og Kubernetes-kluster.
• Bruke Kubernetes til å distribuere og håndtere forskjellige miljøer under det samme klusteret.
• Sikre, skalere og overvåke et Kubernetes-kluster.

GPU-akselerering er essensiell for å kjøre høy ytelse dyp læring arbeidsbelastninger på en skalerbar og effektiv måte.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller plassert) er rettet mot mellomnivå tekniske profesjonelle som ønsker å konfigurere, optimalisere og kjøre GPU-aktiverede AI arbeidsbelastninger inne i Docker-kontainer.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Bygge og kjøre GPU-aktiverede kontainer for trening og inferens.
• Konfigurere CUDA, drivere og kjøretidsbiblioteker for containeriserte AI-arbeidsflytter.
• Optimalisere ressursallokering og isolasjon for GPU-intensiv applikasjoner.
• Databehandle skalerbare, containeriserte dyp læringstjenester i produksjonsmiljøer.

Kursformat

• Interaktiv instruksjon støttet av eksempler fra virkeligheten.
• Øvelsesdrevet praksis fokusering på GPU-aktiveret utvikling.
• Hands-on implementering i et live-lab miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For tilpasset trening i overensstemmelse med din infrastruktur eller GPU-stack, vennligst kontakt oss for å ordne dette.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å effektivt distribuere, administrere og skalere containeriserte applikasjoner ved hjelp av Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Kubernetes-arkitekturen og dens komponenter.
• Isoler ressurser effektivt ved å bruke navneområder.
• Administrer og tilpass arbeidsbelastninger med Deployments, StatefulSets og DaemonSets.
• Definer beregningsressurser ved å bruke forespørsler og grenser.
• Arbeid med Jobs og CronJobs for planlagte oppgaver.
• Forstå tjenester og DNS innen Kubernetes.
• Utsett applikasjoner ved hjelp av Ingress.
• Administrer ConfigMaps, Secrets og Persistent Volumes.
• Skaler og oppgrader Kubernetes-klynger ved hjelp av avanserte strategier.
• Analyser og feilsøk Kubernetes problemer.
• Distribuer ressurser effektivt ved å bruke Helm diagrammer.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels til avansert nivå, DevOps fagfolk og arkitekter som ønsker å designe, distribuere og administrere spenstige applikasjoner ved hjelp av mikrotjenester, containere og kontinuerlig integrasjon/kontinuerlig distribusjon (CI/CD) pipelines.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå og implementere mikrotjenester-arkitektur.
• Distribuer og administrer containeriserte applikasjoner med Docker og Kubernetes.
• Sett opp og optimaliser CI/CD-pipelines for automatiserte distribusjoner.
• Bruk beste praksis for sikkerhet, overvåking og observerbarhet.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte plattformingeniører og DevOps fagfolk som ønsker å mestre skaleringsapplikasjoner ved hjelp av mikrotjenester og Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Design og implementer skalerbare mikrotjenester-arkitekturer.
• Distribuer og administrer applikasjoner på Kubernetes klynger.
• Bruk Helm diagrammer for effektiv tjenestedistribusjon.
• Overvåke og opprettholde helsen til mikrotjenester i produksjon.
• Bruk beste praksis for sikkerhet og samsvar i et Kubernetes miljø.

Lær grunnprinsippene for containere, Kubernetes og OpenShift i et praktisk kurs designet for utviklere, DevOps-ingeniører og IT-profesjonelle. Deltakerne vil lære hvordan man bygger container-applikasjoner, utplasserer arbeidsbelastninger, administrerer Kubernetes-ressurser og bruker OpenShift til å effektivisere moderne applikasjonlevering i sky- og hybride miljøer.

Docker er et containeriseringstiltak brukt til å bygge gjentakelige, transportable og skalerbare miljøer for ML-systemer.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot tekniske profesjonelle med mellom- til høy nivå som ønsker å containerisere og operasjonalisere fullstendige ML-pipliner ved hjelp av Docker.

Etter fullført trening vil deltakerne kunne:

• Containerisere ML-trening, validering og inferens arbeidsbyrder.
• Designe og orchestrate end-to-end ML-pipliner ved hjelp av Docker og tilhørende verktøy.
• Implementere versjonskontroll, gjentakelighet og CI/CD for ML-komponenter.
• Drikkje, overvåke og skala ML-tjenester i containeriserte miljøer.

Kursformat

• Interaktive forelesninger støttet av praktiske demonstrasjoner.
• Håndig øvelser fokusert på å bygge reelle ML-pipelinekomponenter.
• Live-lab implementering for end-to-end containeriserte arbeidsflyter.

Kursanpassningsmuligheter

• For anpasset trening justert til spesifikke ML-infrastrukturbehov, vennligst kontakt oss for å diskutere alternativer.

Docker er et containeriseringsplattform som gjør det mulig å skape konsekvente, mobiliserbare og reproducerbare miljøer for AI- og maskinlæringsoppgaver.

Dette instruktørføre, live-kurset (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå profesjonelle som ønsker å pakke ML-kodebasen, avhengigheter og modeller med Docker for pålittelige utviklings-til-produksjonsarbeidsflyt.

Etter fullført kurs vil deltakerne kunne:

• Bygge og administrere Docker-avbildninger tilpasset for AI- og ML-applikasjoner.
• Containerisere maskinlæringspipelines, verktøy og avhengigheter.
• Optimalisere Docker-miljøer for ytelse og mobilisering.
• Distribuere containeriserte ML-tjenester i ulike runtime-miljøer.

Kursformat

• Konsepdemonstrasjoner støttet av veiledende diskusjon.
• Håndsende øvelser fokuset på reelle containeriseringsoppgaver.
• Praktisk implementering ved bruk av live-lab Docker-miljøer.

Kurs tilpassningsmuligheter

• For å tilpasse dette kurset til din organisatoriske miljø, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instructerledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-nivå utviklere som ønsker å lære grunnleggende Kubefirst og hvordan det forenkler, sikrer og akselererer Kubernetes- og Swarm-klusterstyring på virksomhetsnivå.

Avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp et Kubefirst utviklingsmiljø.
• Skrive og kjøre en grunnleggende Kubefirst-program.
• Merk kode med Kubefirst-direktiver og klausler.
• Bruk Kubefirst API og biblioteker.
• Profiler og feilsøk Kubefirst-programmer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå og DevOps ingeniører som ønsker å bruke Minikube som en del av utviklingsarbeidsflyten deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og administrer et lokalt Kubernetes miljø ved hjelp av Minikube.
• Forstå hvordan du distribuerer, administrerer og feilsøker applikasjoner på Minikube.
• Integrer Minikube i deres kontinuerlige integrerings- og distribusjonsrørledninger.
• Optimaliser utviklingsprosessen deres ved å bruke Minikubes avanserte funksjoner.
• Bruk beste praksis for lokal Kubernetes utvikling.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på mellomnivå og DevOps ingeniører som ønsker å bygge, distribuere og administrere mikrotjenester ved å bruke Spring Cloud og Docker.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle mikrotjenester ved å bruke Spring Boot og Spring Cloud.
• Containeriser applikasjoner med Docker og Docker Compose.
• Implementer tjenesteoppdagelse, API-gatewayer og kommunikasjon mellom tjenestene.
• Overvåke og sikre mikrotjenester i produksjonsmiljøer.
• Distribuer og orkestrér mikrotjenester ved å bruke Kubernetes.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere på nybegynnernivå til mellomnivå og DevOps fagfolk som ønsker å lære å sette opp og administrere et lokalt Kubernetes miljø ved å bruke Minikube.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Minikube på deres lokale maskin.
• Forstå de grunnleggende konseptene og arkitekturen til Kubernetes.
• Distribuer og administrer containere ved å bruke kubectl og Minikube-dashbordet.
• Konfigurer vedvarende lagrings- og nettverksløsninger for Kubernetes.
• Bruk Minikube til å utvikle, teste og feilsøke applikasjoner.

Kursmål: Oppnå teoretiske og operasjonelle kompetanser i Docker og Kubernetes.

I denne instruktørledede, live-treningen i Norge (på sted eller fjern) vil deltakerne lære hvordan de kan opprette og administrere Docker-containere, deretter deploye et eksempel på en applikasjon inne i en container. Deltakerne vil også lære hvordan de kan automatisere, skale og administrere deres containeriserte applikasjoner innenfor en Kubernetes-kluster. Til slutt går treningen over til mer avanserte emner, veiledende deltakerne gjennom prosessen med å sikre, skale og overvåke en Kubernetes-kluster.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og kjøre en Docker-container.
• Deploye en containerisert server og webapplikasjon.
• Bygge og administrere Docker-bilder.
• Sette opp en Docker- og Kubernetes-kluster.
• Bruke Kubernetes til å deploye og administrere en klusteret webapplikasjon.
• Sikre, skale og overvåke en Kubernetes-kluster.

Programmet Certified Kubernetes Administrator (CKA) ble opprettet av The Linux Foundation og Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes er i dag en ledende plattform som brukes for orkestrering av containere.

NobleProg har levert Docker og Kubernetes opplæring fra 2015. Med mer enn 360 vellykket gjennomførte opplæringsprosjekter ble vi et av de mest kjente opplæringsselskapene over hele verden innen containerisering.

Siden 2019 har vi også hjulpet kundene våre med å bekrefte ytelsen deres i k8s-miljøet ved å forberede dem og oppmuntre til å bestå CKA- og CKAD-eksamener.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer, Kubernetes brukere som ønsker å bekrefte kunnskapen sin ved å bestå CKA-eksamen.

På den annen side er opplæring også fokusert på å få praktisk erfaring i Kubernetes Administrasjon, så vi anbefaler å ta del i det, selv om du ikke har tenkt å ta CKA-eksamen.

Kursets format

• Interaktivt foredrag og diskusjon.
• Mye øvelser og trening.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for kurstilpasning

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
• For å lære mer om CKA-sertifisering, vennligst besøk: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære å sette opp og administrere et produksjonsskala containermiljø ved å bruke Kubernetes på AKS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og administrer Kubernetes på AKS.
• Distribuer, administrer og skaler en Kubernetes-klynge.
• Distribuer containeriserte (Docker) applikasjoner på Azure.
• Migrer et eksisterende Kubernetes miljø fra lokalt til AKS-skyen.
• Integrer Kubernetes med tredjepartsprogramvare for kontinuerlig integrasjon (CI).
• Sørg for høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting i Kubernetes.

Lær hvordan du bygger, distribuerer og administrerer containeriserte miljøer ved hjelp av Docker, Kubernetes og OpenShift. Denne femdagers kurs med praktiske øvelser dekker containerbilder, Kubernetes-arbeidsbyrder, klusterettverk, lagring, sikkerhet, overvåking og praktisk OpenShift-administrasjon. Deltakerne tilegner seg ferdighetene som trengs for å drive moderne containerplattformer og feilsøke applikasjoner på tvers av utviklings- og produksjonsmiljøer.

Den instruktørledede, live-utdannelsen (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å automatisere, sikre og overvåke containeriserte applikasjoner i en stor Kubernetes-klynge.

Til slutt av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:

• Bruke Kubernetes til å distribuere og administrere ulike miljøer i samme klynge
• Sikre, skåle og overvåke en Kubernetes-klynge

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon
• Mye øvelser og praksis
• Håndsrustet implementering i et live-lab-miljø

Kursinnhold tilpassningsoptsjoner

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)-programmet er utviklet av The Linux Foundation og Cloud Native Computing Foundation (CNCF), verten for Kubernetes.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot utviklere som ønsker å bekrefte sine ferdigheter i å designe, bygge, konfigurere og eksponere skybaserte applikasjoner for Kubernetes.

På den annen side er treningen også fokusert på å få praktisk erfaring i Kubernetes-applikasjonsutvikling, så vi anbefaler å delta, selv om du ikke planlegger å ta CKAD-eksamen.

NobleProg har levert Docker- og Kubernetes-trening siden 2015. Med mer enn 360 vellykkede treningprosjekter har vi blitt en av de mest kjente treningsselskapene i verden innen feltet containerisering. Siden 2019 har vi også hjulpet våre kunder med å bekrefte sin ytelse i k8s-miljø ved å forberede dem og oppmuntre til å bestå CKA- og CKAD-eksamener.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske økter.
• Hender-i implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
• For å lære mer om CKAD, besøk: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Dette veilederledede, livekurset i Norge gir deltakerne en oversikt over Rancher og demonstrerer gjennom praksisoppleving hvordan man deployer og administrerer en Kubernetes-klynge med Rancher.

Istio er et åpen kilde service mesh som kjører på Kubernetes for å gi sikker, observerbar og hanterbar tilkobling mellom mikrotjenester. Ved å utnytte Istios Envoy-baserte sidecar-proksier kan teamene påtvinge politikk, sikre kommunikasjon med mTLS, få dypt innsikt i trafikken og forbedre påliteligheten i skala.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåingeniører som ønsker å distribuere, sikre og håndtere mikrotjenesterapplikasjoner ved hjelp av Istio på Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Istio på Kubernetes-klustrer.
• Forstå og bruke service mesh-konsepter inkludert trafikkhåndtering, sikkerhet og observabilitet.
• Distribuere mikrotjenesterapplikasjoner innenfor et Istio service mesh.
• Sikre kommunikasjon mellom tjenester med gjensidig TLS (mTLS) og Zero Trust-prinsipper.
• Overvåke, spore og feilsøke mikrotjenester med Prometheus, Grafana og Jaeger.
• Integrere Istio med Calico for avanserte nettverkspolitikker og sikkerhet.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånd-på implementering i en live-lab-miljø.

Kurskustomiseringsalternativer

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Utviklingen av mikrotjenester og containere i de siste årene har betydelig endret hvordan vi designer, utvikler, deployer og driftsjorder programvare. Moderne applikasjoner må være optimalisert for skalering, elastisitet, feilhåndtering og endringer. Drevet av disse nye kravene krever moderne arkitekturer en annen sett med mønstre og praksiser. I dette kurset eksaminerer vi måter å identifisere, forstå og tilpasse seg disse nye kravene.

Målgruppe
Dette kurset er ment for personer som er litt kjent med container teknologi og Kubernetes konsepter, men kanskje mangler virkelige erfaringer. Det bygger på bruksscenarier og læring fra virkelige prosjekter med formålet å inspirere folk til å skape og administrere enn bedre sky-baserte applikasjoner.

• Utviklere
• Driftspersonell
• DevOps
• QA-ingeniører
• IT-prosjektledere

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon
• Mange øvelser og praksisoppgaver
• Håndsom implementering i et live-lab miljø

Kurs tilpasningsmuligheter

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørlidte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Helm for å forenkle prosessen med å installere og administrere Kubernetes-applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Helm.
• Opprette gjentakelige build-prosesser for Kubernetes-applikasjoner.
• Deltake applikasjoner som Helm-charts.
• Køre tredjepartapplikasjoner lagret som Helm-charts.
• Administrere utgivelser av Helm-pakker.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot DevOps ingeniører som ønsker å bruke Kubernetes og Gitlab for å automatisere livssyklusen DevOps.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Automatiser applikasjonsbygginger, tester og distribusjoner.
• Lag en automatisert byggeinfrastruktur.
• Distribuer en applikasjon til et containerisert skymiljø.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot Kubernetes utøvere som ønsker å forberede seg til CKS-eksamenen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne vite hvordan de skal sikre Kubernetes miljøer og containerbaserte applikasjoner gjennom de forskjellige stadiene av en applikasjons livssyklus: bygging, distribusjon og kjøretid.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og DevOps-ingeniører som ønsker å bruke en serverløs tilnærming for å bygge bedriftsapplikasjoner i Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og konfigurer Kubernetes-systemet for å begynne å utvikle med en serverløs arkitektur.
• Forstå konseptene og prinsippene som er grunnleggende for serverløse miljøer.
• Betjen verktøykjeder som er nødvendige for serverløs utvikling og integrer det med Kubernetes-komponenter.
• Øv ferdighetene deres i Python programmeringsspråk og bruk det til å implementere serverløse systemer.
• Sikre bedriftsapplikasjoner som distribueres gjennom et serverløst rammeverk på Kubernetes.
• Bruk moderne cloud computing-metoder for å optimalisere arbeidsflyter for DevOps-oppgavebehandling.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å sikre en Kubernetes-klynge utover standard sikkerhetsinnstillinger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå sårbarhetene som avsløres av en standard Kubernetes-installasjon.
• Forhindre uautentisert tilgang til Kubernetes API, database og andre tjenester.
• Beskytt en Kubernetes-klynge mot utilsiktet eller ondsinnet tilgang.
• Sett sammen en omfattende sikkerhetspolicy og et sett med beste praksis.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å fremme kunnskapen om Docker for å distribuere applikasjoner i større skala samtidig som de beholder kontrollen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg sine egne Docker bilder.
• Distribuer og administrer et stort antall Docker applikasjoner .
• Vurder forskjellige containerorkestreringsløsninger og velg den mest passende.
• Sett opp en kontinuerlig integrasjonsprosess for Docker applikasjoner.
• Integrer Docker applikasjoner med eksisterende kontinuerlige verktøyintegrasjonsprosesser.
• Sikre deres Docker applikasjoner.

Dette 7-dagers program gir en omfattende, praksisbasert reise inn i design, distribusjon og drift av cloud-native applikasjoner ved hjelp av moderne DevOps-praksiser.

Deltakerne vil utforske hvordan man designer skalerbare mikrotjenesterarkitekturer, optimaliserer containertrender og administrerer produksjonstjenester ved hjelp av Kubernetes. Kurset dekker avanserte distribusjonsstrategier, GitOps-basert automatisering og observabilitetspraksiser for å sikre systemtilførlighet og ytelse.

Et sterkt fokus legges på virkelige driftsutfordringer, inkludert hendelsesrespons, feilsimulering og rotsaksanalyse. Programmet avsluttes med bruk av AI-støttede verktøy for å støtte feilsøking og akselerere driftsbeslutninger.

Ved slutten av treningsperioden vil deltakerne ha en tydelig forståelse for hvordan man bygger, distribuerer, overvåker og vedlikeholder robuste distribuerte systemer i et Kubernetes-basert miljø.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Docker til å distribuere og administrere programvare som containere i stedet for som tradisjonell frittstående programvare.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Docker.
• Forstå og implementere programvarebeholderisering.
• Administrere Docker-baserte applikasjoner.
• Nettverk forskjellige Docker applikasjoner og systemer.
• Forstå og rediger Docker registre.

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot DevOps-ingeniører og systemadministratorer med mellom- til avansert kompetanse som ønsker å sette opp og administrere selvhostede Kubernetes-klyster uten skyavhengigheter.

Når denne treningen er fullført, vil deltakerne kunne: sette opp produksjonsklare Kubernetes-klyster ved hjelp av kubeadm på råmaskinvir eller virtuelle maskiner; konfigurere kontrollplaner med høy tilgjengelighet og etcd-klyster; implementere nettverks- og lagringsløsninger for beholdere i selvadministrerte miljøer; sette opp overvåking og observabilitet ved hjelp av selvhostede løsninger.

I dette instruktørledede, live-oppdraget i Norge, vil deltakerne lære grunnleggende prinsipper for å bygge mikrotjenester ved hjelp av Spring Cloud og Docker. Deltakernes kunnskap vil bli testet gjennom øvelser og trinnvis utvikling av eksempler på mikrotjenester.

Etter dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare grunnleggende prinsipper for mikrotjenester.
• Bruke Docker til å bygge containere for mikrotjenesterapplikasjoner.
• Bygge og implementere containertilpassede mikrotjenester ved hjelp av Spring Cloud og Docker.
• Integrere mikrotjenester med oppdagelsesserviser og Spring Cloud API Gateway.
• Bruke Docker Compose til end-to-end integrasjonstesting.

OpenShift er en av de ledende Kubernetes-baserte plattformene for distribusjon og administrering av beholderbaserte applikasjoner i sky-, hybrid- og lokale miljøer.

Dette praktiske kurset underviser deltakerne i hvordan man installerer, administrerer og feilsøker OpenShift-clusterer samtidig som sikkerhets-, nettverks- og lagringspraksis implementeres. Gjennom praktiske øvelser får deltakerne de ferdighetene som trengs for å trygt håndtere produksjonsklare OpenShift-miljøer.

Lær hvordan du utvikler, distribuerer og administrerer beholderbaserte applikasjoner med OpenShift, en av de ledende Kubernetes-baserte plattformene for sky-native utvikling. Denne praktiske opplæringen dekker applikasjonspublishing, containere, nettverk, CI/CD og DevOps-arbeidsflyter, og gir deltakerne ferdighetene til å bygge og vedlikeholde moderne applikasjoner i produksjonsmiljøer.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot virtualiseringsadministratorer med mellomnivåkompetanse som ønsker å bruke open-source-plattformer for å overgå fra VMware.

Etter avslutning på dette kurset vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere KVM, oVirt og Proxmox VE.
• Overføre virtuelle arbeidsbelastninger fra VMware.
• Implementere høy tilgjengelighet og katastroferhålpsløsninger.
• Optimalisere ytelse i open-source-virtualiseringsmiljøer.