Explore Our Courses

Fiji: Introduction to Scientific Image Processing

21 timer
Fiji er en åpen kildekode bildebehandlingspakke som pakker ImageJ (et bildebehandlingsprogram for vitenskapelige flerdimensjonale bilder) og en rekke plugins for vitenskapelig bildeanalyse.I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å bruke Fiji-distribusjonen og dets underliggende ImageJ-program for å lage en bildeanalyseapplikasjon.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
    Bruk Fijis avanserte programmeringsfunksjoner og programvarekomponenter for å utvide ImageJ Stitch store 3D-bilder fra overlappende fliser Oppdater automatisk en Fiji-installasjon ved oppstart ved hjelp av det integrerte oppdateringssystemet Velg fra et bredt utvalg av skriptspråk for å bygge tilpassede bildeanalyseløsninger Bruk Fijis kraftige biblioteker, som f.eks. som ImgLib på store biobildedatasett Distribuer applikasjonen deres og samarbeid med andre forskere om lignende prosjekter
Kursets format
    Interaktivt foredrag og diskusjon. Mye øvelser og trening. Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
    For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Read more...

Marvin Framework for Image and Video Processing

14 timer
Marvin er et utvidbart rammeverk på tvers av plattformer, åpen kildekode for bilde- og videobehandling utviklet i Java. Utviklere kan bruke Marvin til å manipulere bilder, trekke ut funksjoner fra bilder for klassifiseringsoppgaver, generere tall algoritmisk, behandle videofildatasett og sette opp enhetstestautomatisering.Noen av Marvin sine videoapplikasjoner inkluderer filtrering, utvidet virkelighet, objektsporing og bevegelsesdeteksjon.I dette instruktørledede, live kursdeltakerne vil lære prinsippene for bilde- og videoanalyse og bruke Marvin Framework og dets bildebehandlingsalgoritmer for å konstruere sin egen applikasjon.Kursets format
    De grunnleggende prinsippene for bildeanalyse, videoanalyse og Marvin Framework introduseres først. Studentene får prosjektbaserte oppgaver som lar dem praktisere begrepene som er lært. Ved slutten av timen vil deltakerne ha utviklet sin egen applikasjon ved hjelp av Marvin-rammeverket og bibliotekene.
Read more...

PaddlePaddle

21 timer
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) is a scalable deep learning platform developed by Baidu. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use PaddlePaddle to enable deep learning in their product and service applications. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up and configure PaddlePaddle
  • Set up a Convolutional Neural Network (CNN) for image recognition and object detection
  • Set up a Recurrent Neural Network (RNN) for sentiment analysis
  • Set up deep learning on recommendation systems to help users find answers
  • Predict click-through rates (CTR), classify large-scale image sets, perform optical character recognition(OCR), rank searches, detect computer viruses, and implement a recommendation system.
Audience
  • Developers
  • Data scientists
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Read more...

Pattern Matching

14 timer
Pattern Matching er en teknikk som brukes til å finne spesifiserte mønstre i et bilde. Det kan brukes til å bestemme eksistensen av spesifiserte egenskaper i et tatt bilde, for eksempel den forventede etiketten på et mangelfullt produkt på en fabrikklinje eller de spesifiserte dimensjonene til en komponent. Det er forskjellig fra " Pattern Recognition " (som gjenkjenner generelle mønstre basert på større samlinger av relaterte prøver) ved at den spesifikt dikterer hva vi leter etter, for så å fortelle oss om det forventede mønsteret eksisterer eller ikke.
    Kursets format
    • Dette kurset introduserer tilnærminger, teknologier og algoritmer som brukes i feltet mønster matching som det gjelder Machine Vision .
    Read more...

    Scilab

    14 timer
    Scilab er et velutviklet, gratis og åpen kildekode høynivåspråk for vitenskapelig datamanipulering. Brukt til statistikk, grafikk og animasjon, simulering, signalbehandling, fysikk, optimalisering og mer, er dens sentrale datastruktur matrisen, og forenkler mange typer problemer sammenlignet med alternativer som FORTRAN og C-derivater. Den er kompatibel med språk som C, Java og Python, noe som gjør den egnet for bruk som et supplement til eksisterende systemer.I denne instruktørledede opplæringen vil deltakerne lære fordelene med Scilab sammenlignet med alternativer som Matlab, det grunnleggende om Scilab-syntaksen samt noen avanserte funksjoner, og grensesnitt med andre mye brukte språk, avhengig av etterspørsel. Kurset avsluttes med et kort prosjekt med fokus på bildebehandling.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne ha en forståelse av de grunnleggende funksjonene og noen avanserte funksjoner til Scilab, og ha ressursene til å fortsette å utvide kunnskapen sin.Publikum
      Datavitere og ingeniører, spesielt med interesse for bildebehandling og ansiktsgjenkjenning
    Format på kurset
      Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og intensiv praktisk praksis, med sluttprosjekt
    Read more...

    Last Updated:



    Testimonials(12)

    La quantité des exercices réalisés. L'aide du formateur sur chacun des problèmes rencontrés pendant les exercices. Il nous clarifie la démarche sans donner le résultat.

    Fabien Follet - Autoliv
    Kurs - Scilab

    Les compétences du formateur, et la bonne ambiance.

    Sébastien CADET - Autoliv
    Kurs - Scilab

    The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.

    Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
    Kurs - OptaPlanner in Practice

    eksempler og øvelser

    Kamil
    Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python

    Machine Translated

    The course is very interesting being the main focus nowdays

    mohamed taher - FAB banak Egypt
    Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

    Ahmed was very interactive and didn’t mind answering any kind of questions Well presentation and smooth flow of the course

    Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
    Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

    Helpful and good listener .. interactive

    Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
    Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

    All informasjon presentert

    Jose Victor - si
    Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Machine Translated

    Øvelsene og eksemplene presentert.

    Marcos - si
    Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Machine Translated

    Machine Lerning-temaer.

    Víctor Edgar - si
    Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Machine Translated

    Lærerens holdning

    Ivonne Guadalupe Avendaño Hernandez - si
    Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Machine Translated

    Konseptene som ble undervist var klare, praktiske og hjalp mye for å få en ide om hvordan man kan bruke dette AI & ML-emnet.

    Miguel - si
    Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Machine Translated

    Upcoming Courses

    Other regions in Norge

    Andre land

    These courses are also available in other countries

    Rådgivning

    Image Analysis Rådgivning
    Helg Image Analysis kurs, kveld Image Analysis trening, Image Analysis boot camp, Image Analysis instruktørledet, Helg Image Analysis trening, Kveld Image Analysis kurs, Image Analysis coaching, Image Analysis instruktør, Image Analysis trener, Image Analysis kurs, Image Analysis klasser, Image Analysis on-site, Image Analysis private kurs, Image Analysis tomannshånd trening
    1