Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 14 timer
Kursplan
Introduksjon til forklarbar KI
- Hva er forklarbar KI (XAI)?
- Viktigheten av transparentitet i KI-modeller
- Kritiske utfordringer i KI-tolkbarhet
Grunnleggende XAI-teknikker
- Model-uavhengige metoder: LIME, SHAP
- Modellspezifiske forklarbarhetsmetoder
- Forklaring av beslutninger truffet av black-box-modeller
Håndpraktisk arbeid med XAI-verktøy
- Introduksjon til åpne kilde XAI-biblioteker
- Implementering av XAI i enkle maskinlæringsmodeller
- Visualisering av forklaringer og modellatferd
Ufordringer i forklarbarhet
- Avveining mellom nøyaktighet og tolkbarhet
- Begrensninger ved nåværende XAI-metoder
- Håndtering av bias og rettferdighet i forklarbare modeller
Etiske hensyn i XAI
- Forståelse av de etiske implikasjonene av KI-transparentitet
- Å balansere forklarbarhet med modellprestasjoner
- Slikking og datavernehensyn i XAI
Reelle bruksområder for XAI
- XAI innen helsevesen, finans og rettsvern
- Regulatoriske krav til forklarbarhet
- Oppbygging av tillit til KI-systemer gjennom transparentitet
Avanserte XAI-konsepter
- Utforsking av kontrafaktiske forklaringer
- Forklaring av neurale nettverk og dyplæringsmodeller
- Tolkning av komplekse KI-systemer
Fremtidige trender i forklarbar KI
- Nye teknikker i XAI-forskning
- Ufordringer og muligheter for fremtidig KI-transparentitet
- Virkningsfulle av XAI på utvikling av ansvarlig KI
Krav
- Grunnleggende forståelse av maskinlæringskonsepter
- Kjennskap til Python-programmering
Målgruppe
- Nybegynnere i KI
- Entusiaster for datavitenskap
