Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Innføring i forklarbar AI og etikk
- Behovet for forklarbarhet i AI-systemer
- Utfordringer innen AI-etikk og rettferdighet
- Oversikt over reguleringer og etiske standarder
XAI-teknikker for etisk AI
- Modellagnostiske metoder: LIME, SHAP
- Teknikker for å oppdage fordommer i AI-modeller
- Å håndtere tolkbarhet i komplekse AI-systemer
Gjennomsiktighet og ansvarlighet i AI
- Å designe gjennomsiktige AI-systemer
- Å sikre ansvarlighet i AI-beslutningsprosesser
- Å revidere AI-systemer for rettferdighet
Rettferdighet og redusert fordom i AI
- Å oppdage og adressere fordommer i AI-modeller
- Å sikre rettferdighet over forskjellige demografiske grupper
- Å implementere etiske retningslinjer i AI-utvikling
Regulerende og etiske rammeverk
- Oversikt over AI-etikkstandarder
- Å forstå AI-reguleringer i forskjellige bransjer
- Å justere AI-systemer med GDPR, CCPA, og andre rammeverk
Praktiske anvendelser av XAI i etisk AI
- Forklarbarhet i helse-AI
- Å bygge gjennomsiktige AI-systemer i finans
- Å innføre etisk AI i politiarbeid
Fremtidige trender i XAI og etisk AI
- Oppstående trender i forklarbarhetsforskning
- Nye teknikker for rettferdighet og oppdagelse av fordommer
- Muligheter for etisk AI-utvikling i fremtiden
Sammendrag og neste skritt
Krav
- Grunnleggende kunnskap om maskinlæringsmodeller
- Kjennskap til AI-utvikling og rammeverk
- Interesse for AI-etikk og transparens
Målgruppe
- AI-etikere
- AI-utviklere
- Datavitere
14 timer
