Tableau Prep Builder Treningskurs

Dette kurset lærer deg om menneskelig persepsjon og hvordan du kan utnytte dette for å levere de beste innsiktene. Du vil bli kjent med designteori, inkludert Gestalt-lover, pre-atteptive attributter og inklusivitet. Du vil også forstå likheter og forskjeller mellom utforskende og forklarende analyse. Du vil oppdage bruken av diagrammer og lære hvordan du velger det mest passende. Ved slutten av kurset vil du vite hvordan du implementerer designprinsippene i visualiseringer som er opprettet ved hjelp av Tableau-programvaren.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datavitere og utviklere som ønsker å bruke og integrere SQL, Python og Tableau for å utføre kompleks dataanalyse, prosessering og visualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige miljøet for å utføre dataanalyse med SQL, Python og Tableau.
• Forstå nøkkelbegrepene for programvareintegrasjon (data, servere, klienter, APIer, endepunkter, etc.).
• Få en oppfriskning av det grunnleggende om Python og SQL.
• Utfør dataforbehandlingsteknikker i Python.
• Lær hvordan du kobler Python og SQL for dataanalyse.
• Lag innsiktsfulle datavisualiseringer og diagrammer med Tableau.

Under kurset vil du kunne:

Dette er et begynnerkurs for Tableau-brukere; det er ment for enhver som ønsker å jobbe med data og er utformedt for å hjelpe deg med å bruke de viktigste funksjonene i Tableau.

• Koble til dine data.
• Redigere og lagre en datokilde.
• Forstå Tableau-terminologi.
• Bruke Tableau-gr grensesnittet / paradigmet for å effektivt skape kraftfulle visualiseringer.
• Skape grunnleggende beregninger, herunder enkle aritmetiske beregninger, egendefinerte aggregeringer og forhold, datomatematikk, og hurtigtabellberegninger.
• Representere dine data ved hjelp av følgende visualiseringsformer:
  • Kryss-tabeller
  • Geografiske kart
  • Varmekart
  • Tre-kart
  • Kakediagram og søylediagram
  • Dobbelakse- og kombinerte diagram med ulike markertypar
  • Fremhevingstabeller
  • Sprøytediagram
• Bygge instrumentbrett for å dele visualiseringer.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

Dette veiledet, live-kurset i Norge (online eller på sted) er rettet mot datavitenfolk som ønsker å programmere i R for Tableau.

• Implementer Tableau-analytikk med R.
• Returner verdier til Tableau med læring'algoritmer i R.
• Strukturér og visualiser R-funksjoner i Tableau.
• Ta datastyret beslutninger for driftsområdene.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke Tableau Desktop til å transformere rådata til meningsfull innsikt gjennom grafiske representasjoner som diagrammer, grafer, kart og tabeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Koble til flere typer datakilder (Excel, CSV, databaser, skybasert) og forstå forskjellene mellom live- og ekstraktforbindelser.
• Forbered og rengjør data for analyse, inkludert å gi nytt navn til felt, håndtering av nullverdier og kombinering av datasett gjennom sammenføyninger og blandinger.
• Lag grunnleggende visualiseringer som tabeller, stolpediagrammer, linjediagrammer og kart, og bruk filtre for å avgrense datapresentasjoner.
• Utvikle mellomvisualiseringer, inkludert geografiske kart, to-akse diagrammer, og bruk hierarkier, grupper og sett for å forbedre analysen.
• Bygg beregnede felt og parametere for å lage dynamiske og tilpassede visualiseringer basert på brukerinndata og logiske funksjoner.
• Design interaktive instrumentbord og historier, med flere visualiseringer og filtre for å fortelle en sammenhengende fortelling.

Tableau Explorer er en lisensnivå i Tableau Cloud som er designet for brukere som interagerer med dashboards, bruker filtre, oppretter visninger og samarbeider med team ved hjelp av publiserte datasøker.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot begynnere til mellomnivå bedriftsbrukere som ønsker å utforske, filtrere og interagere med data ved hjelp av Tableau Explorer i Tableau Cloud.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Navigere trygt i Tableau dashboards og delte arbeidsbøker.
• Bruke filtre, drille ned og eksportere data fra dashboards.
• Opprette lagrede visninger og tilpassede varsler basert på endringer i data.
• Samarbeide med teammedlemmer ved hjelp av kommentarer, abonnementer og delte visninger.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og demonstrasjon.
• Hendene-på-øvelser ved bruk av delte dashboards og publisert innhold.
• Realtidsøvelser i Tableau Cloud med veiledet utforsking.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

Dette instruktørførte, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå digital forensikk- og kybersikkerhetsprofessorer som ønsker en omfattende forståelse og praktiske ferdigheter i bruk av Tableau Forensic Imager til digitale forensiske formål.

• Forstå rollen og betydningen av digital forensisk innhentning i undersøkelser.
• Bruke Tableau Forensic Imager for å innhente forensisk korrekte bilder.
• Bruke beste praksis i håndtering og bevarelse av digitale bevis.
• Navigere i programvaregrensesnittet for å konfigurere, utføre og administrere innhentningsoppgaver.
• Analyser og bekrefte forensiske bilder for å sikre integritet og gyldighet i domstolen.

Dette instruktørløpte, live-utdanningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og datavitenskapsfolk som ønsker å søke etter, analysere og visualisere data ved hjelp av Tableau.

Etter denne utdanningsperioden vil deltakerne kunne:

• Koble til sine data.
• Redigere og lagre en datakilde.
• Føre forseglet med Tableaus terminologi.
• Bruk Tableau-grensesnittet / paradigmet effektivt for å skape sterke visualiseringer.
• Opprette beregninger, inkludert aritmetiske beregninger, tilpassede aggregeringer og forhold, datoberegninger og tabellberegninger.
• Representer dine data ved hjelp av forskjellige visualiseringstyper.
• Bygg instrumentbræker for å dele visualiseringer.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å få praktisk kunnskap om Tableau Prep Builder og de essensielle kartfunksjonene i Tableau for å adressere dataforberedelse og visualiseringsutfordringer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Koble til en rekke datakilder, inkludert skybaserte og lokale filer, og administrer direkte og utpakkede datatilkoblinger.
• Utfør datafusjon og kombinasjon ved å bruke avanserte sammenføyningsteknikker for å slå sammen flere datasett fra forskjellige kilder for bedre analyse.
• Lag beregnede felt og utfør operasjoner for å manipulere og analysere data dynamisk.
• Publiser og oppdater forberedte data til Tableau Server eller Tableau Online, noe som muliggjør automatiserte oppdateringer og planlegging.
• Lag grunnleggende og avanserte kart med geografiske data, inkludert fylte kart, tetthetskart og toaksekart.
• Bruk kartleggingsteknikker for å løse virkelige forretningsproblemer ved å lage interaktive, detaljerte geografiske visualiseringer.

Tableau er et verktøy for business intelligence og datavisualisering. Python er et mye brukt programmeringsspråk som gir støtte for en bred vifte av statistiske og maskinlæringsmetoder. Tableaus datavisualiseringskraft og Pythons maskinlæringskapasiteter, når de kombineres, hjelper utviklere med å raskt bygge avanserte dataanalytiske applikasjoner for ulike forretningsbrukstilfeller.

I denne instruktørlede, live-treningen vil deltakere lære å kombinere Tableau og Python for å utføre avanserte analyser. Integrering av Tableau og Python vil gjøres via TabPy API.

Ved slutten av denne treningen vil deltakere kunne:

• Integrere Tableau og Python ved hjelp av TabPy API
• Bruk integreringen av Tableau og Python for å analysere komplekse forretningsscenarier med få linjer med Python-kode

Målgruppe

• Utviklere
• Datavitere

Kursformat

• Deler forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk arbeid

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Denne instruktørlede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- og avanserte datarkitekter som ønsker å lære ferdigheter for å installere, konfigurere, administrere og vedlikeholde en Tableau server.

• Ha en dyp forståelse av Tableau Server-arkitekturen.
• Forstå Tableau Server-prosesser og funksjoner.
• Bruke Tableau Server til å automatisere oppgaver.
• Konfigurere og administrere Tableau Server.
• Opprette Tableau Server for høy tilgjengelighet og skalering.

Dette kurset er laget for eleven som aldri har brukt Tableau før, eller som kanskje trenger en oppfriskning. Den vil lede deg gjennom trinnene som er nødvendige for å lage din første visualisering fra begynnelsen. Du vil også lære hvordan du bruker viktige designprinsipper på Tableau-visualiseringene dine. Ved slutten av kurset vil du være i stand til å skape og dele din innsikt med et bredere publikum.

Dette instruktørledede, live-kurset på Norge (online eller på stedet) er rettet mot datafagfolk på avansert nivå som ønsker å bruke Tableau til å bygge komplekse visualiseringer, optimalisere dashboard og utføre avansert dataanalyse.

Etter dette kurset vil deltakerne kunne: installere og konfigurere Tableau for avansert bruk, opprette avanserte beregninger, designe interaktive dashboard og optimalisere ytelse.

Dette er en fengende 4-dagers kurs for nybegynnere i Tableau. Under dette kurset vil du bli kjent med alle Tableaus funksjoner og lære å opprette og dele data-visualisering med andre. Kurset vil guide deg gjennom alle trinnene, inkludert tilkobling til data, opprettelse av beregninger, valg av diagram, bygging av dashbord og publisering av ditt arbeid.

Kurset er delt inn i forelesninger dedikert til hvert tema, fulgt av praktiske øvelser. Kurset avsluttes med en 30-minutters test og en 60-minutters prosjektoppgave.

Kursmål:

• Bli kjent med Tableaus grensesnitt.
• Tilkoble og arbeide med dine data.
• Bruke Tableaus funksjoner.
• Opprette en innsiktsfull visualisering.
• Dele ditt arbeid med et bredere publikum.

Kursformat:

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-lab miljø.
• Kunnskapstest og hands-on prosjekt ved kursets slutt