Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innføring i personvernbevarende AI
- Kjerneprinsipper for datavernt i mobilapplikasjoner
- Reguleringsmessige drivkrefter for on-device AI
- Fordeler og begrensninger ved lokal behandling
Forståelse av Nano Banana for on-device personvern
- Nano Banana-modellarkitektur
- Sikkerhetsegenskaper og lokale kjøringsspor
- Støttede plattformer og mobile integreringsmønstre
Datahåndtering og lokal behandlingsteknikker
- Innhenting og lagring av sensitive data sikkert på enheten
- Minimering av dataeksponering ved bruk av lokal inferens
- Anonymiserings- og pseudonymiseringsstrategier
Implementering av personvernbevarende AI-funksjoner
- Opprettelse av AI-drevne funksjoner uten å overføre brukerdata
- Designing helsetjeneste-, finans- eller overholdelsesklare arbeidsflytter
- Sikring av dataisolasjon over app-komponenter
Sikkerhetsaspekter ved on-device modeller
- Beskyttelse av modeller fra uttrekk eller manipulasjon
- Sikker sandboxing og tillatelsesstyring
- Truselmodellering for mobil AI-systemer
Overholdelse og reguleringsmessig justering
- Forståelse av GDPR, HIPAA og finanssektorens implikasjoner
- Dokumentasjon av personvern-by-design-tilnærminger
- Vedlikehold av revidierbarhet uten å kompromittere brukerdata
Testing og validering av personvern-garantier
- Testing av arbeidsflytter for uønsket datalekkasje
- Vurdering av nøyaktighet vs. personvern kompromitteringer
- Kontinuerlig validering over app-oppdateringer
Implementering og vedlikehold av personvernfokuserte AI-applikasjoner
- Håndtering av on-device modelloppdateringer
- Overvåking av ytelse og overholdelse over tid
- Fremtidstyring av applikasjoner for evolvende regler
Oppsummering og neste steg
Krav
- Forståelse av mobil- eller applikasjonsutvikling
- Erfaring med Python, Kotlin, eller Swift
- Grunnleggende kjennskap til AI eller maskinlæring konsepter
Målgruppe
- Bedriftsteam
- Overholdelsesansvarlige
- Utviklere som bygger sensitive applikasjoner
14 Timer
Referanser (1)
Flyt, vib og tema i presentasjonen
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurs - Google Gemini AI for Data Analysis
Maskinoversatt