Ta kontakt

Kursplan

Innføring i personvernvennlig KI

  • Kjerneprinsipper for datakonfidensialitet i mobilapplikasjoner
  • Regulatoriske driverfor lokale KI-arbeidsflyt
  • Fordeler og begrensninger av lokal behandling

Forståelse av Nano Banana for lokal personvern

  • Nano Banana modellarkitektur
  • Sikkerhetsegenskaper og lokale eksekveringsruter
  • Støttede plattformer og mobilintegreringsskjemaer

Databehandling og lokale behandlingsteknikker

  • Innsamling og lagring av sensitive data trygt på enheten
  • Minimering av dataeksponering ved bruk av lokal inferens
  • Anonymiserings- og pseudonymiseringsstrategier

Implementering av personvernvennlige KI-funksjoner

  • Oppretting av KI-drevne funksjoner uten å overføre brukeredata
  • Design av helse-, finans- eller saksbehandlingsklare arbeidsflyt
  • Sikre dataisolering over applikasjonskomponenter

Sikkerhetsaktører for lokale modeller

  • Beskyttelse av modeller mot uttrekk eller manipulasjon
  • Sikker sandkasse og tillatelsehåndtering
  • Trekkmodellering for mobil-KI-systemer

Saksbehandling og regulatorisk samsvar

  • Forståelse av implikasjoner av GDPR, HIPAA og finanssektoren
  • Dokumentasjon av privacy-by-design-tilnærminger
  • Opprettholdelse av revisbarhet uten å kompromittere brukeredata

Testing og verifisering av personvernlovgivninger

  • Testing av arbeidsflyt for uønsket datalekkasjer
  • Vurdering av nøyaktighets- vs. personvernkompromisser
  • Kontinuerlig verifisering gjennom applikasjonsoppdateringer

Utrulling og vedlikehold av personvernfokuserte KI-apps

  • Styring av oppdateringer av lokale modeller
  • Overvåking av ytelse og samsvar over tid
  • Fremtidssikring av applikasjoner for skiftende regulativer

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Forståelse av mobil- eller applikasjonsutvikling
  • Opplevelse med Python, Kotlin eller Swift
  • Grunnleggende kjennskap til KI- eller maskinlæringskonsepter

Publikum

  • Enterprise-team
  • Compliance-offiserer
  • Utviklere som bygger sensitive applikasjoner
 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier