Kursplan

Introduksjon til Lektere LLMs

  • Forståelse av kompakte modellarkitekturer
  • Utviklingen av resurseffektiv AI
  • Hvorfor lektere modeller er viktige for bedrifter

Forståelse av Nano Banana

  • Nøkkelfunksjoner og designprinsipper
  • Modellkapasiteter og begrensninger
  • Hvordan Nano Banana skiller seg fra tradisjonelle LLMs

Deploymentsmodeller og Bruksscener

  • På-enhet utførelse og dens fordele
  • Lokal versus sky-inferens
  • Valg av riktig deploymentsvei

Praktiske Anvendelser i Flere Bransjer

  • Intern automatisering og kunnskapsassistanse
  • Kundeorienterte bruksscenarier
  • Operasjonelle og reguleringsstyrt scener

Integreringsgrunnleggende

  • Evaluering av systemkrav
  • Arbeidsflyt- og prosessvurderinger
  • Introduksjon til API og verktøykeder

KostnadsOptimalisering og Effektivitet

  • Redusering av inferenskostnader ved bruk av kompakte modeller
  • Balansering av ytelse og ressurser
  • Planlegging for skalerbare deployments

Styring, Personvern og Risikostyring

  • Sikring av sikker på-enhet utførelse
  • Forståelse av datagrenser og trygghetsmekanismer
  • Avstemming med bedriftspolitikk og standarder

Forberedelse for Organisasjonens Adoptering

  • Bygging av intern kapasitet og beredskap
  • Vurdering av businessverdi gjennom pilotprosjekter
  • Legger grunnlaget for bredere implementeringer

Oppsummering og Neste Skritt

Krav

  • Et forståelse av generelle IT-konsepter
  • Erfaring med grunnleggende programvareverktøy
  • Familiaritet med data-drevne business-arbeidsflyt

Målgruppe

  • Generelle IT-team som adopterer AI-kapasiteter
  • Business-brukere interessert i praktiske AI-anvendelser
  • Teknologiledere som vurderer på-enhet LLM-strategier
 7 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier