Kursplan

Introduksjon til lettvinte LLMs

  • Forståelse av kompakte modellarkitekturer
  • Utviklingen av ressurseffektiv AI
  • Hvorfor lettvinte modeller er viktige for bedrifter

Forståelse av Nano Banana

  • Nøkkelfunksjoner og designprinsipper
  • Modellens evner og begrensninger
  • Hvordan Nano Banana skiller seg fra tradisjonelle LLMs

Distribusjonsmodeller og bruksscenarier

  • Lokal utføring og dens fordele
  • Lokal versus sky-inferens
  • Valg av riktig distribusjonsbane

Praktiske anvendelser i ulike bransjer

  • Intern automatisering og kunnskapsassistanse
  • Kundemotstandende bruksområder
  • Operasjonelle og regulativdrivne scenarier

Integreringsgrunnlag

  • Vurdering av systemkrav
  • Arbeidsflyts- og prosessoverveigelser
  • API- og verktøyketteintroduksjon

Kostnadsoptimalisering og effektivitet

  • Redusering av inferenskostnader ved bruk av kompakte modeller
  • Balansering mellom ytelse og ressurser
  • Planlegging for skalerbare distribusjoner

Styring, privatlivsskyttelse og risikostyring

  • Sikring av sikkert lokal utføring
  • Forståelse av datagrenser og forsikringer
  • Avstemming med bedriftspolitikk og standarder

Forberedelse for organisatorisk innføring

  • Bygging av internt kapital og beredskap
  • Vurdering av businessverdi gjennom pilotprosjekter
  • Legge grunnlaget for bredere implementeringer

Oppsummering og neste skritt

Krav

  • Et forståelse for generelle IT-konsepter
  • Erfaring med grunnleggende programvareverktøy
  • Kjennskap til datadrevne business-arbeidsflytter

Målgruppe

  • Generelle IT-teams som innfører AI-evner
  • Business-brukere interessert i praktiske AI-anvendelser
  • Teknologiledere som vurderer lokale LLM-strategier
 7 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier