ISO 26262 Del 6: Sikker Programvareutvikling Treningskurs
ISO 26262 er en internasjonal standard for funksjonell sikkerhet av elektriske/elektroniske systemer i autosektoren. Del 6 fokuserer på programvareaspektene ved systemdesign og implementering.
Denne instruktørsledede, liveopplæringen (online eller plassert) er rettet mot automobilprofesjonelle som ønsker å implementere ISO 26262-standarden i organisasjonen sin.
Til slutt av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Opprette fullstendige og konsistente programvaresikkerhetskrav.
- Analyser programarkitekturer for sikkerhet, inkludert analyse av uavhengighet (FFI).
- Bygge prosesser som bruker dokumentasjonsverktøy for å forbedre programvarekvaliteten.
- Planlegge og gjennomføre en integrasjonsteststrategi for programvare og systemer.
- Implementere og teste programvarenheter for sikkerhetssaker.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og praksis.
- Håndtering i en live-lab-miljø.
Kursanpassningsmuligheter
- For å be om et tilpasset kurs for dette emnet, vennligst kontakt oss for å organisere det.
Kursplan
Introduksjon
Risiko, ASILs og sikkerhetskonsepter
Programvareutviklingsprosess
Programvarearkitekturdesign
Programvareresekrefter for sikkerhet (SSR)
Sikkerhetsanalyse av programvaren (FMEA, FTA etc.)
Modellbasert utvikling
Vergemiddelkvalifisering
Komponentkvalifisering
Programvarintegrasjon
Verifikasjonsrapporter for programvaren
Inbygget programvaretesting
Sammendrag og neste steg
Krav
- Erfaring med programvare eller systemutvikling
Målgruppe
- Programvareutviklere
- System- og sikkerhetsingeniører
- Datatekniske og elektriske ingeniører
- Sikkerhetsledere
- Ingeniørførere
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
ISO 26262 Del 6: Sikker Programvareutvikling Treningskurs - Bestilling
ISO 26262 Del 6: Sikker Programvareutvikling Treningskurs - Forespørsel
ISO 26262 Del 6: Sikker Programvareutvikling - Konsulentforespørsel
Konsulentforespørsel
Kommende kurs
Relaterte kurs
Avanserte Planleggingsalgoritmer for Selvkørende Kjøretøyer
21 TimerDenne instruktørledede opplæringen, som kan gjennomføres online eller på stedet, er rettet mot erfarne robotikk-ingeniører og AI-forskere som ønsker å implementere sofistikerte algoritmer for baneplanlegging for å forbedre ytelsen til autonome kjøretøy.
Etter fullført opplæring vil deltakerne kunne:
- Forstå de teoretiske grunnlagene for avanserte algoritmer for baneplanlegging.
- Implementere algoritmer som RRT*, A*, og D* for navigasjon i sanntid.
- Optimalisere baneplanlegging for unngåelse av hindringer og dynamiske miljøer.
- Integrere algoritmer for baneplanlegging med sensordata for økt nøyaktighet.
- Evaluere ytelsen til ulike algoritmer i praktiske scenarier.
Kunstig intelligens (KI) og Deep Learning for selvkjørende kjøretøy
21 TimerDenne opplæringen ledet av en instruktør (online eller på sted) retter seg mot dataforskere på avansert nivå, AI-spesialister og utviklere av AI for biler som ønsker å bygge, trene og optimalisere AI-modeller for selvkjøre bilapplikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå grunnleggende prinsipper for AI og dyp lærings i sammenheng med selvkjøre biler.
- Implementere datamaskinvise teknikker for reeltid-objektdeteksjon og sporfølging.
- Bruke forsterkning lærings for beslutningsprosesser i selvkjøre systemer.
- Integrere sensorfusjonsteknikker for bedre oppfatning og navigering.
- Bygge dype læringsmodeller for å forutsi og analysere kjøresituasjoner.
Selvstendige Kjøretøyers Sikkerhet og Risikovurdering
21 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsingeniører og fagfolk innen bilindustrien som ønsker å utvikle omfattende sikkerhetsstrategier for autonome kjøretøy, inkludert risikoanalyse, funksjonell sikkerhetsvurdering og overholdelse av internasjonale standarder.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Identifisere og vurdere sikkerhetsrisikoer knyttet til autonome kjøresystemer.
- Gjennomføre risikoanalyse og risikovurdering ved hjelp av bransjestandarder.
- Implementere sikkerhetsvalidering og verifiseringsmetoder for AV-systemer.
- Anvende funksjonelle sikkerhetsstandarder, som ISO 26262 og SOTIF.
- Utvikle risikoreduserende strategier for sikkerhetsutfordringer knyttet til autonome kjøretøy.
Kunstig syn for selvkjørende kjøretøy
21 TimerDette instruktørlede, live-trening i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå AI-utviklere og databehandlingsingeniører som ønsker å bygge robuste visjonssystemer for autonome kjøretøysapplikasjoner.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Forstå grunnleggende konsepter innen databehandling i autonome kjøretøy.
- Implementere algoritmer for gjenkjenning av objekter, kjørestrek og semantisk segmentering.
- Integriere visjonssystemer med andre subsystemer i autonome kjøretøy.
- Bruke dype læringsteknikker for avanserte oppfatningstjenester.
- Vurdere ytelsen til databehandlingsmodeller i virkelige scenarier.
Etikken og juridiske aspekter ved selvkørende kjøretøy
14 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å utforske de etiske dilemmaene og de juridiske rammene rundt autonome kjøretøy.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de etiske implikasjonene av AI-drevet beslutningstaking i autonome kjøretøy.
- Analysere globale juridiske rammeverk og retningslinjer som regulerer selvkjørende biler.
- Undersøke ansvar og ansvarlighet ved autonome kjøretøyulykker.
- Evaluere balansen mellom innovasjon og offentlig sikkerhet i lover om autonom kjøring.
- Diskutere casestudier fra virkeligheten som involverer etiske dilemmaer og juridiske tvister.
EV-ladedningsinfrastruktur og smart gitterintegrasjon
14 TimerDette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå profesjonelle som ønsker å utvikle ferdigheter i design, drift og integrering av ladesentraler for elektriske kjøretøy (EV) med smarte nett for å støtte bærekraftig mobilitet og energihåndtering.
Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:
- Design effektive og skalerbare ladesentraler for EV.
- Analyse nettets påvirkning av en omfattende overgang til EV.
- Integrasjon av vedvarende energikilder i lade-systemene for EV.
- Implementere smarte ladestrategier for å balansere nettlasten.
EV Maintenance and Troubleshooting for Technicians
14 TimerDenne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-automotive fagfolk som ønsker å utvikle praktiske ferdigheter i diagnostisering, vedlikehold og feilsøking av elektriske bilsystemer, inkludert motorer, batterier og ombordsoftware.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Utføre rutinemessig vedlikehold på elektriske bilkomponenter.
- Diagnostisere vanlige problemer med EV-driftstråder og batterisystemer.
- Bruke diagnostiske verktøy og programvare for feilidentifikasjon.
- Implementere sikre praksiser ved håndtering av høyspenningsystemer.
EV Powertrains and Battery Technology
14 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen på Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å få en omfattende forståelse av EV-drivlinjearkitekturer, batterikjemi, batterimanagementsystemer (BMS) og faktorer som påvirker energieffektivitet i elektriske kjøretøy.
Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå strukturen og funksjonen til EV-drivlinjer.
- Analysere forskjellige batterikjemier og deres anvendelser i EVs.
- Implementere batterimanagementteknikker for å forbedre ytelse og sikkerhet.
- Vurdere energieffektivitet i forskjellige EV-konfigurasjoner.
Introduksjon til autonome kjøretøy: Konsepter og anvendelser
14 TimerDette er et kurs i regi av instruktør, gjennomført som fjernundervisning eller på stedet, og er beregnet for nybegynnere og entusiaster som ønsker å forstå de grunnleggende konseptene, teknologiene og bruksområdene for selvkjørende kjøretøy.
Etter fullført kurs vil deltakerne kunne:
- Forstå de viktigste komponentene og virkemåtene til selvkjørende kjøretøy.
- Utforske rollen til kunstig intelligens (AI), sensorer og sanntidsdatabehandling i selvkjørende systemer.
- Analysere ulike nivåer av kjøretøyautonomi og deres anvendelser i den virkelige verden.
- Undersøke de etiske, juridiske og regulatoriske aspektene ved autonom mobilitet.
- Få praktisk erfaring med simuleringer av selvkjørende kjøretøy.
Introduksjon til Elektriske Biler: Grunnleggende Prinsipper og Anvendelser
7 TimerDenne instruktørledede, live opplæringen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på begynnernivå som ønsker å skaffe seg grunnleggende kunnskap om elektriske kjøretøy, inkludert deres typer, kjernekomponenter og grunnleggende ladestruktur, og forberede seg på å utforske avanserte konsepter og praktiske applikasjoner innen bilindustrien.
Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:
- Forstå grunnleggende prinsipper og komponenter i elektriske kjøretøy.
- Identifisere forskjellige typer EVs og deres hovedegenskaper.
- Kjenne igjen fordelene og utfordringene knyttet til EV-adopsjon.
- Forklare grunnleggende prinsipper i EV-ladestruktur.
- Analysere påvirkningen av EVs på bilindustrien og bærekraft.
PECB ISO/IEC 27001 Lead Auditor
35 TimerISO/IEC 27001 Lead Auditor
ISO/IEC 27001 Lead Auditor-trening gir deg muligheten til å utvikle den nødvendige ekspertisen for å utføre en informasjonssikkerhetshåndteringssystem (ISMS) audit ved å anvende anerkjente grunnleggende prinsipper, prosedyrer og teknikker.
Hvorfor bør du delta?
Under denne treningen vil du få kunnskap og ferdigheter for å planlegge og utføre interne og eksterne auditorer i samsvar med ISO 19011 og ISO/IEC 17021-1 sertifiseringsprosessen.
Basert på praktiske øvelser vil du kunne mestre auditteknikker og bli kompetent til å administrere en auditprogram, auditteam, kommunikasjon med kunder, og konfliktløsning.
Etter at du har oppnådd den nødvendige ekspertisen for å utføre denne auditen, kan du sitte for eksamenen og søke om et “PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Auditor”-kredensial. Ved å ha en PECB Lead Auditor-sertifikat, vil du demonstrere at du har evnen og kompetansen til å auditere organisasjoner basert på beste praksis.
Hvem bør delta?
- Auditorer som ønsker å utføre og lede informasjonssikkerhetshåndteringssystem (ISMS) sertifiseringsauditorer
- Ledere eller konsulenter som ønsker å mestre en informasjonssikkerhetshåndteringssystem auditprosesser
- Individu som har ansvaret for å vedlikeholde samsvar med informasjonssikkerhetshåndteringssystemkravene
- Tekniske ekspertiser som ønsker å forberede seg for en informasjonssikkerhetshåndteringssystem audit
- Ekspertrådgivere i informasjonssikkerhetsledelse
Læringsmål
- Forstå drift av et informasjonssikkerhetshåndteringssystem basert på ISO/IEC 27001
- Kjenne igjen sammenhengen mellom ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27002 og andre standarder og reguleringsrammer
- Forstå en auditors rolle for å: planlegge, lede og følge opp en ledelsessystemaudit i samsvar med ISO 19011
- Lære hvordan man leder en audit og et auditteam
- Lære hvordan man tolker kravene i ISO/IEC 27001 i forbindelse med en ISMS-audit
- Oppnå kompetansen til en auditor for å: planlegge en audit, lede en audit, skrive rapporter og følge opp en audit i samsvar med ISO 19011
Pædagogisk tilnærming
- Denne treningen er basert både på teori og beste praksis som brukes i ISMS-auditorer
- Foredragsøkter illustreres med eksempler basert på casestudier
- Praktiske øvelser er basert på en casestudie som inkluderer rollespill og diskusjoner
- Treningstester er liknende til sertifiseringseksamenen
ISO 9001 og ISO 27001 – Tolkning og intern revisjon
21 TimerISO 9001 og ISO 27001 er internasjonalt anerkjente standarder for kvalitets- og informasjonssikkerhetsledelsesystemer, henholdsvis.
Dette undervisningsbaserte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å tolke ISO 9001 og ISO 27001-standarder og gjennomføre interne revisjoner effektivt.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Få en forståelse for prinsippene og kravene i ISO 9001 og ISO 27001.
- Tolke klausulene og kontrollene i sanntidskontekster.
- Planlegge og gjennomføre interne revisjoner som er i overensstemmelse med ISO-standarder.
- Identifisere icke-tilpasninger og foreslå rettede handlinger.
Kursform
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Simulerte revisjonsøvelser og casestudier.
- Håndtering og analyse av kvalitets- og sikkerhetsscenarier.
Kursanpassningsmuligheter
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale det.
Mangfoldige Sensorer For Autonome Navigasjon
21 TimerDette instruktørledede kurset, som tilbys både online og på stedet, er rettet mot erfarne spesialister innen sensorfusjon og AI-ingeniører som ønsker å utvikle algoritmer for fusjon av flere sensorer og optimalisere sanntidsnavigasjon i autonome systemer.
Etter fullført opplæring vil deltakerne kunne:
- Forstå grunnleggende prinsipper og utfordringer knyttet til datafusjon fra flere sensorer.
- Implementere algoritmer for sensorfusjon for sanntidsnavigasjon i autonome systemer.
- Integrere data fra LiDAR, kameraer og RADAR for å forbedre oppfattelsesevnen.
- Analysere og evaluere ytelsen til fusjonssystemet under ulike forhold.
- Utvikle praktiske løsninger for støyreduksjon i sensorer og datajustering.
Sensorteknologi i selvkjørende kjøretøyer
21 TimerDenne instruktørledede, live opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører på mellomnivå, fagfolk innen bilindustrien og IoT-spesialister som ønsker å forstå sensorenes rolle i selvkjørende biler, og dekker LiDAR, radar, kameraer og sensorfusjonsteknikker.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de forskjellige typene sensorer som brukes i autonome kjøretøy.
- Analysere sensordata for sanntids kjøretøypersepsjon og beslutningstaking.
- Implementere sensorfusjonsteknikker for å forbedre kjøretøyets nøyaktighet og sikkerhet.
- Optimalisere sensorplassering og kalibrering for forbedret ytelse for autonom kjøring.
Kjøretøy-til-alle (V2X) kommunikasjon
21 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nettverksingeniører på mellomnivå og utviklere innenfor bil-IoT som ønsker å forstå og implementere V2X-kommunikasjonsteknologier for autonome kjøretøy.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende konseptene innen V2X-kommunikasjon.
- Analysere V2V-, V2I-, V2P- og V2N-kommunikasjonsmodeller.
- Implementere V2X-protokoller som DSRC og C-V2X.
- Utvikle simuleringer for tilkoblede kjøretøymiljøer.
- Håndtere sikkerhets- og personvernutfordringer i V2X-nettverk.