Kursplan

Introduksjon til autonome og tilkoblete EVs

  • Oversikt over autonom kjøreteknologi i EVs
  • Forståelse av køretøy-til-alt (V2X) kommunikasjon
  • Hovedutfordringer og muligheter innen tilkoblet mobilitet

Teknologier for autonom kjøring

  • Dyplearning algoritmer for oppfatning og beslutningsprossessering
  • Sensorfusjon og sanntidsdataforbehandling
  • Ruteplanlegging og bevegelseskontroll i autonome EVs

V2X kommunikasjonssystemer

  • Kjøretøy-til-infrastruktur (V2I) og kjøretøy-til-kjøretøy (V2V) kommunikasjon
  • Utnyttelse av 5G for sanntidsdatabytting
  • Integrering av smart byinfrastruktur med autonome EVs

Cybersecurity i autonome og tilkoblede EVs

  • Identifisering av sårbarheter i tilkoblede kjøretøy-nettverk
  • Sikring av kommunikasjonskanaler og dataintegritet
  • Implementering av kryptering og intrusjonsdeteksjonssystemer

Programvarearkitekturer for autonome EVs

  • Modulær programvareutforming for autonome kjøresystemer
  • Optimalisering av sanntidsforbehandling i innekoblede miljøer
  • Håndtering av programvareoppdateringer og systemintegrasjon

Simulering og testing av autonome EV-systemer

  • Opprettelse av virtuelle miljøer for validering av autonom kjøring
  • Testing av V2X-kommunikasjon under varierte forhold
  • Analyse av simuleringsdata for ytelsesforbedring

Saker og virkelige applikasjoner

  • Sukseshistorier fra autonom EV-innføring
  • Læring fra innføring av tilkoblingsfunksjoner
  • Beste praksis fra ledende bilinnovatører

Oppsummering og neste skritt

Krav

  • Kompetanse i AI og maskinlæringskonsepter
  • Erfaring med utvikling av bilprogramvare
  • Forståelse av IoT og kommunikasjonsprotokoller

Målgruppe

  • AI-ingeniører som arbeider med teknologier for selvkjørende kjøretøy
  • Ledere i bilindustrien som fokuserer på innovasjon innen EV
  • IoT-utviklere som integrerer koblingløsninger i EV
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier