Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon
Oversikt over Azure Machine Learning
- Hva er Azure Machine Learning?
- Funksjoner i Azure Machine Learning
- Arkitektur for Azure Machine Learning
Forberedelse av miljø for Machine Learning-operasjoner
- Oppsett av Azure Machine Learning-labmiljø
Databehandling
- Importering og pakking ut av data og datasett
- Transformering og rensing av data
- Separering av treningsdata og testdata
Klassifisering og regressjon
- Oppretting av binære og multi-binære modeller
- Arbeid med regressjonsmodeller
- Justering av hyperparametre og parametre
- Implementering av prediktiv og påvirkningsanalyse
- Bygging av beslutningstrær og beslutningsskoger
Klustrering
- Implementering av klusteranalyse
NLP
- Egenskaper og merking av data
- Bruk av tekstanalyse
Anbefalingsystemer
- Arbeid med Matchbox Anbefalingsmodeller
Utplasserings
- Oppretting, eksponering og forbruk av maskinlæring modell webtjenester
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Erfaring med Azure cloud-plattformen
Målgruppe
- Data Scientists
14 Timer
Referanser (3)
Det var akkurat det vi ba om—og en ganske vel balansert mengde innhold og øvelser som dekket de ulike profilene til ingeniørene i selskapet som deltok.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Kurs - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Maskinoversatt
Kursen, treneren
Novat Adam - Tanzania Revenue Authority
Kurs - Architecting Microsoft Azure Solutions
Maskinoversatt
Detaljene og presentasjonsstilen.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Kurs - Azure Machine Learning (AML)
Maskinoversatt
