Kursplan

Introduksjon

Oversikt over Azure Machine Learning

  • Hva er Azure Machine Learning?
  • Funksjoner i Azure Machine Learning
  • Arkitektur for Azure Machine Learning

Forberedelse av miljø for Machine Learning-operasjoner

  • Oppsett av Azure Machine Learning-labmiljø

Databehandling

  • Importering og pakking ut av data og datasett
  • Transformering og rensing av data
  • Separering av treningsdata og testdata

Klassifisering og regressjon

  • Oppretting av binære og multi-binære modeller
  • Arbeid med regressjonsmodeller
  • Justering av hyperparametre og parametre
  • Implementering av prediktiv og påvirkningsanalyse
  • Bygging av beslutningstrær og beslutningsskoger

Klustrering

  • Implementering av klusteranalyse

NLP

  • Egenskaper og merking av data
  • Bruk av tekstanalyse

Anbefalingsystemer

  • Arbeid med Matchbox Anbefalingsmodeller

Utplasserings

  • Oppretting, eksponering og forbruk av maskinlæring modell webtjenester

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Erfaring med Azure cloud-plattformen

Målgruppe

  • Data Scientists
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (5)

Kommende kurs

Relaterte kategorier