HBase for Developers Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot databaseadministratorer eller utviklere som ønsker å bruke Microsoft Azure Cosmos DB til å utvikle og administrere svært responsive applikasjoner med lav ventetid.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sørg for de nødvendige Cosmos DB-ressursene for å begynne å bygge databaser og applikasjoner.
• Skaler applikasjonsytelse og lagring ved å bruke APIer i Cosmos DB.
• Administrer databaseoperasjoner og reduser kostnadene ved å optimalisere Cosmos DB-ressurser.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) introduserer Hortonworks Data Platform (HDP) og leder deltakerne gjennom utrullingen av Spark + Hadoop-løsningen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Bruk Hortonworks til å kjøre Hadoop pålitelig i stor skala. Foren Hadoops sikkerhet, styring og drift med Sparks smidige analytiske arbeidsflyter. Bruk Hortonworks til å undersøke, validere, sertifisere og støtte hver av komponentene i et Spark-prosjekt. Behandle ulike typer data, inkludert strukturert, ustrukturert, i bevegelse og i hvile.

Apache Ambari er en åpen kildekode-administrasjonsplattform for levering, administrasjon, overvåking og sikring av Apache Hadoop klynger.

I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære styringsverktøyene og praksisene som gis av Ambari for å lykkes med å administrere Hadoop klynger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp en live Big Data klynge ved bruk av Ambari
• Bruk Ambaris avanserte funksjoner og funksjoner på forskjellige brukssaker
• Legg sømløst til og fjern noder etter behov
• Forbedre ytelsen til en Hadoop klynge gjennom tuning og finjustering

Publikum

• DevOps
• Systemadministratorer
• DBA
• Hadoop tester

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Cloudera Impala is an open source massively parallel processing (MPP) SQL query engine for Apache Hadoop clusters.

Impala enables users to issue low-latency SQL queries to data stored in Hadoop Distributed File System and Apache Hbase without requiring data movement or transformation.

Audience

This course is aimed at analysts and data scientists performing analysis on data stored in Hadoop via Business Intelligence or SQL tools.

After this course delegates will be able to

• Extract meaningful information from Hadoop clusters with Impala.
• Write specific programs to facilitate Business Intelligence in Impala SQL Dialect.
• Troubleshoot Impala.

Dette kurset dekker hvordan du bruker Hive SQL språk (AKA: Hive HQL, SQL on Hive , Hive QL) for folk som henter ut data fra Hive

Når tradisjonelle lagringsteknologier ikke håndterer datamengden du trenger å lagre, er det hundrevis av alternativer. Dette kurset prøver å veilede deltakerne hva som er alternativer for lagring og analyse av Big Data og hva er deres fordeler og ulemper.

Dette kurset fokuserer mest på diskusjon og presentasjon av løsninger, selv om praktiske øvelser er tilgjengelige på forespørsel.

Kurset er en del av Data Scientist ferdighetssettet (Domain: Data and Technology).

Scylla er et distribuert åpen kildekode nr.SQL datalager. Den er kompatibel med Apache Cassandra, men fungerer med betydelig høyere gjennomstrømninger og lavere latenser.

På dette kurset vil deltakerne lære om Scyllas funksjoner og arkitektur samtidig som de får praktisk erfaring med å sette opp, administrere, overvåke og feilsøke Scylla.

Publikum

Database administratorer Utviklere Systemingeniører

Format på kurset

Kurset er interaktivt og inkluderer diskusjoner om prinsippene og tilnærmingene for distribusjon og administrasjon av Scylla-distribuerte databaser og klynger. Kurset inkluderer en tung komponent av praktiske øvelser og praksis.

OrientDB er en No SQL Multi-Model Database som fungerer med graf, dokument, nøkkelverdi, GeoSpatial og React ive modeller. Fleksibiliteten gjør det mulig for brukere å administrere forskjellige typer data under en sentralisert database.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å begynne å bruke OrientDB og bruke dens fleksibilitet til å administrere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer OrientDB
• Lær hvordan du oppretter og administrerer en database med OrientDB
• Utforsk de forskjellige funksjonene og funksjonene til OrientDB
• Lær hvordan du jobber med forskjellige API-er på OrientDB
• Distribuer OrientDB ved hjelp av Distribuert arkitektur

Publikum

• Programvareingeniører og teknikere
• Tekniske mennesker i alle bransjer
• IT-folk
• Utviklere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Mem SQL er et internt, distribuert, SQL databasesystem for sky og lokale. Det er et datalager i sanntid som umiddelbart leverer innsikt fra levende og historiske data.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære det vesentlige av Mem SQL for utvikling og administrasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå nøkkelbegrepene og egenskapene til Mem SQL
• Installere, designe, vedlikeholde og betjene Mem SQL
• Optimaliser skjemaer i Mem SQL
• Forbedre spørsmål i Mem SQL
• Benchmark-ytelse i Mem SQL
• Bygg dataprogrammer i sanntid ved hjelp av Mem SQL

Publikum

• Utviklere
• administratorer
• Operasjonsingeniører

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Relasjonsdatabaser har vært den foretrukne teknologien for lagring, henting og spørring av data. Relasjonsdatabaser lar brukere organisere dataene sine ved hjelp av et strukturert, veldefinert sett med mønstre (modell). Selv om denne tilnærmingen fungerer godt for lagring av data som er standardisert og godt forstått på forhånd (tenk på et sykehusinnsjekkingsprogram som inneholder pasientjournaler med det samme konsistente settet med forhåndsdefinerte felter... pasient-ID, fornavn, etternavn navn, dato for siste besøk osv.), er det begrensninger for denne modellen. For organisasjoner hvis innkommende data ikke er veldefinert (tenk på et nettbasert forespørselsskjema for en oppstart som fortsatt er i ferd med å eksperimentere med forskjellige felt for å samle inn besøksdata, fjerne og legge til felt etter hvert for å imøtekomme den skiftende naturen til business), vil eventuelle etablerte definisjoner for hvordan dataene skal passe inn i en eksisterende database måtte redefineres regelmessig. Dette vil kreve å gjenskape datamodellen (skjemaet) som dikterer strukturen til dataene og dens tillatte datatyper for å støtte ulike typer datainndata, etc., før nye data kan lagres i databasen.

Skriv inn NoSQL (ikke bare SQL) databaser. IngenSQL databaser frigjør brukere fra å måtte forhåndsdefinere strukturen til de innkommende dataene, slik at de kan sette inn og oppdatere nye data på farten. NoSQL databaser er ofte raskere enn relasjonsdatabaser og kan håndtere svært store datamengder med letthet. NoSQL databaser skalerer også bedre enn relasjonsdatabaser, på grunn av deres evne til å effektivt partisjonere data på tvers av mange servere (cluster) og lastbalansere tilgangen til disse dataene. IngenSQL databaser integreres spesielt godt med applikasjoner som støtter sanntidsanalyse, nettstedtilpasning, IoT og mobilapper

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne forstå arkitekturen, designprinsippene og funksjonaliteten til de mest populære NoSQL-databasene når de setter opp, driver og vurderer en rekke NoSQL-databaser i et live lab-miljø. Målet med denne opplæringen er å gjøre deltakerne i stand til intelligent å evaluere, foreslå og implementere en passende NoSQL databaseløsning i deres organisasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Installer og konfigurer forskjellige typer NoSQL-databaser, inkludert MongoDB, Cassandra, Redis og Neo4j. Forstå fordelene og ulempene med NoSQL-databaser kontra relasjonsdatabaser Forstå de underliggende dataformatene som brukes av NoSQL-databaser og hvordan disse formatene kan med fordel brukes ved utvikling av moderne applikasjoner (desktop, mobil, sky, IoT) Utfør opprette, sette inn, oppdatere, slette operasjoner i en NoSQL database Sett opp et blandet miljø med både en relasjonsdatabase og NoSQL working i tandem Konfigurer en klynge av NoSQL database for å distribuere behandlingen av svært store datasett Forstå sikkerhetsimplikasjonene ved å bruke en NoSQL database Distribuer og skaler en NoSQL database i et produksjonsmiljø

Publikum

Database fagfolk Dataarkitekter Datastrateger Prosjektledere Applikasjonsutviklere som ønsker å integrere en fleksibel databaseløsning i sin applikasjon

Kursets format

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

redis

nosql

Kurset er dedikert til IT-spesialister som leter etter en løsning for å lagre og behandle store datasett i distribuert systemmiljø

Kursmål:

Få kunnskap om Hadoop klyngebedrift

Publikum:

Kurset er beregnet på IT-spesialister som leter etter en løsning for å lagre og behandle store datasett i et distribuert systemmiljø

Go :

Dyp kunnskap om Hadoop klyngestyring.

Publikum:

Dette kurset er ment å avmystifisere big data / hadoop-teknologi og for å vise at det ikke er vanskelig å forstå.