Redis for High Availability and Performance Training Course Treningskurs

Når tradisjonelle lagringsteknologier ikke takler mengden data du må lagre, er det hundrevis av alternativer. Dette kurset forsøker å veilede deltakerne om hvilke alternativer det finnes for å lagre og analysere Big Data og hvilke fordeler og ulemper de har.

Dette kurset er hovedsakelig fokusert på diskusjon og presentasjon av løsninger, selv om praktiske øvelser er tilgjengelig på forespørsel.

Kurset er en del av Data Scientist ferdighetssettet (Domain: Data and Technology).

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på sted) retter seg mot databaseadministratorer eller utviklere som ønsker å bruke Microsoft Azure Cosmos DB for å utvikle og administrere svært responsive og lavlatensapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Tilrettelegge de nødvendige Cosmos DB-resursene for å begynne å bygge databaser og applikasjoner.
• Skalere applikasjonsytelse og lagring ved å bruke API-er i Cosmos DB. 
• Administrere databaseoperasjoner og redusere kostnader ved å optimalisere Cosmos DB-resurser.

Denne kursen introduserer HBase – en NoSQL-lagring på toppen av Hadoop. Kursen er ment for utviklere som vil bruke HBase til å utvikle applikasjoner, og for administratorer som vil administrere HBase-kluster.

Vi vil veilede en utvikler gjennom HBase-arkitekturen og data-modellering og applikasjonsutvikling på HBase. Den vil også diskutere bruk av MapReduce med HBase, og noen administrative emner knyttet til ytelsesoptimalisering. Kurset er svært praktisk med mange labøvelser.

Varighet: 3 dager

Målgruppe: Utviklere & Administratører

Relasjonsdatabaser har vært teknologien som foretrekkes for lagring, henting og spørring av data. Relasjonsdatabaser lar brukerne organisere sine data ved hjelp av en strukturell, godt definert mønster (modell). Mens denne tilnærmingen fungerer bra for lagring av data som er standardisert og godt forstått på forhånd (tenk på en sykehusinnsjekksapplikasjon som holder pasientopplysninger med samme konsistente sett av fordefinerte felt... pasient ID, første navn, etternavn, dato for siste besøk, osv.), er det begrensninger i denne modellen. For organisasjoner hvis innkommende data ikke er godt definert (tenk på et online spørreskjema for en startup som fortsatt er i ferd med å eksperimentere med ulike felt for å samle inn besøksdata, fjerne og legge til felt som de går for å tilpasse seg den endrende naturen av virksomheten), ville noen etablerte definisjoner for hvordan dataen skal passe inn i en eksisterende database måtte bli omdefinert regelmessig. Dette ville kreve gjenoppretting av datastruktur (skjema) som dikterer strukturen til dataen og dens tillatte datatyper for å støtte forskjellige typer datainnputter, osv., før noen ny data kunne lagres i databasen.

Her kommer NoSQL (Not Only SQL) databaser. NoSQL databaser frigjør brukerne fra behovet for å definere strukturen til innkommende data på forhånd, og lar dem sette inn og oppdatere ny data på fly. NoSQL databaser er ofte raskere enn relasjonsdatabaser og kan håndtere svært store mengder data uten problemer. NoSQL databaser skal også bedre enn relasjonsdatabaser, på grunn av deres evne til effektivt å dele opp data over mange servere (kluster) og balansere belastningen til denne dataen. NoSQL databaser integrerer spesielt godt med applikasjoner som støtter sanntidanalyse, nettstedstilpasning, IoT og mobile applikasjoner.

I denne instruktørledede, live-treningen vil deltakerne forstå arkitekturen, designprinsippene og funksjonaliteten til de mest populære NoSQL databasene når de setter opp, opererer og vurderer flere NoSQL databaser i en live-laboratorie miljø. Målet med denne treningen er å gjøre deltakerne i stand til å intelligens evaluere, foreslå og implementere en egnet NoSQL database løsning innenfor sin organisasjon.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere ulike typer NoSQL databaser, inkludert MongoDB, Cassandra, Redis og Neo4j
• Forstå fordelene og ulempene ved NoSQL databaser vs relasjonsdatabaser
• Forstå de underliggende dataformater som brukes av NoSQL databaser og hvordan disse formater kan brukes til fordel når man utvikler moderne applikasjoner (skrivebords-, mobil-, sky-, IoT)
• Utføre opprettelse, innsetting, oppdatering, sletting av operasjoner i en NoSQL database
• Opprette en blandet miljø med både en relasjonsdatabase og NoSQL som fungerer i tandom
• Konfigurere en kluster av NoSQL database for å fordeles behandlingen av svært store datamengder
• Forstå sikkerhetsimplikasjonene ved å bruke en NoSQL database
• Distribuer og skalere en NoSQL database i en produksjonsmiljø

Målgruppe

• Database fagfolk
• Dataarkitekter
• Datastrategier
• Prosjektledere
• Applikasjonsutviklere som ønsker å integrere en fleksibel database løsning i sin applikasjon

Formatet på kurset

• Deler forelesning, deler diskusjon, øvelser og mye praktisk øving

Bemerkning

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Redis er en open source (BSD-licensiert), in-mindre datastrukturbutikk, brukt som database, cache og meldingsbroker.

Scylla er en open-source distribuert NoSQL-databank. Den er kompatibel med Apache Cassandra, men yter med betydelig høyere gjennomstrømning og lavere latens.

I dette kurset vil deltakerne lære om Scyllas funksjoner og arkitektur samt få praktisk erfaring med oppsett, administrering, overvåking og feilsøking av Scylla. 

Målgruppe

• Databankadministratorer
• Utviklere
• Systemingeniører

Kursets format

• Kurset er interaktivt og inkluderer diskusjoner om prinsipper og tilnærminger for å distribuere og administrere Scylla-distribuerte databaser og kluster.
• Kurset inkluderer en omfattende del med hånd-på-øvelser og praktisk trening.