Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Del 1: Introduksjon til Hadoop
- hadoop historie, konsepter øko system distribusjoner høynivå arkitektur hadoop myter hadoop utfordringer maskinvare / programvare lab : se først på Hadoop
Seksjon 2: HDFS
- Design- og arkitekturkonsepter (horisontal skalering, replikering, datalokalitet, rackbevissthet) Daemons : Namenode, Secondary namenode, Datanodekommunikasjon / hjerteslag dataintegritet lese-/skrivebane Namenode High Availability (HA), Federation Labs : Interaksjon med HDFS
Seksjon 3: Kartreduser
- konsepter og arkitekturdemoner (MRV1): jobbsporer / oppgavesporingsfaser: driver, kartlegger, stokk/sorter, redusering Map Reduce versjon 1 og versjon 2 (YARN) Internaler av Map Reduce Introduksjon til Java Map Reduce programlaboratorier: Kjøre et eksempel på MapReduce program
Seksjon 4 : Gris
- pig vs java map reduser gris jobbflyt gris latinsk ETL med Pig Transformations & Joins Brukerdefinerte funksjoner (UDF) laboratorier: skrive griseskript for å analysere data
Del 5: Hive
- arkitektur og designdatatyper SQL støtte i Hive Opprette Hive-tabeller og spørrepartisjoner blir med tekstbehandlingslaboratorier: forskjellige laboratorier for behandling av data med Hive
Seksjon 6: HBase
- konsepter og arkitektur hbase vs RDBMS vs cassandra HBase Java API-tidsseriedata på HBase-skjemadesignlaboratorier: Interaksjon med HBase ved hjelp av skall; programmering i HBase Java API ; Skjemadesignøvelse
Krav
- komfortabel med Java programmeringsspråk (de fleste programmeringsøvelser er i java)
- komfortabel i Linux miljø (kunne navigere Linux kommandolinje, redigere filer med vi / nano)
Laboratoriemiljø
Zero Install : Det er ikke nødvendig å installere hadoop-programvare på elevenes maskiner! En fungerende hadoop-klynge vil bli gitt for studenter.
Studentene trenger følgende
- en SSH-klient (Linux og Mac har allerede ssh-klienter, for Windows Putty anbefales)
- en nettleser for å få tilgang til klyngen. Vi anbefaler nettleseren Firefox
28 timer
Testimonials (3)
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Kurs - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Kurs - Administrator Training for Apache Hadoop
practical things of doing, also theory was served good by Ajay