Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
- Introduksjon Hadoop historie, konsepter Økosystemdistribusjoner Arkitektur på høyt nivå Hadoop myter Hadoop utfordringer (maskinvare / programvare) Labs: diskuter dine Big Data-prosjekter og problemer
- HDFS-operasjoner Konsepter (horisontal skalering, replikering, datalokalitet, rackbevissthet) Noder og demoner (NameNode, Secondary NameNode, HA Standby NameNode, DataNode) Helseovervåking Kommandolinje- og nettleserbasert administrasjon Legge til lagring, erstatte defekte stasjoner Labs: bli kjent med HDFS-kommandolinjer
- MapReduce operasjoner og administrasjon Parallell databehandling før mapreduce: sammenlign HPC vs Hadoop administrasjon MapReduce cluster loads Noder og Daemons (JobTracker, TaskTracker) MapReduce UI gå gjennom Mapreduce konfigurasjon Job config Optimalisere MapReduce Idiotsikker MR: hva du skal fortelle programmerere dine MapReduce eksempler
- Avanserte emner Maskinvareovervåking Klyngeovervåking Legge til og fjerne servere, oppgradere Hadoop Sikkerhetskopiering, gjenoppretting og forretningskontinuitetsplanlegging Oozie jobbarbeidsflyter Hadoop høy tilgjengelighet (HA) Hadoop Federation Sikre klyngen din med Kerberos Labs: konfigurer overvåking
Krav
- komfortabel med grunnleggende Linux systemadministrasjon
- grunnleggende skriptferdigheter
Kunnskap om Hadoop og distribuert databehandling er ikke nødvendig, men vil bli introdusert og forklart i kurset.
Laboratoriemiljø
Zero Install : Det er ikke nødvendig å installere hadoop-programvare på elevenes maskiner! En fungerende hadoop-klynge vil bli gitt for studenter.
Studentene trenger følgende
- en SSH-klient (Linux og Mac har allerede ssh-klienter, for Windows Putty anbefales)
- en nettleser for å få tilgang til klyngen. Vi anbefaler Firefox-nettleseren med FoxyProxy-utvidelsen installert
21 timer
Testimonials (3)
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Kurs - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Kurs - Administrator Training for Apache Hadoop
practical things of doing, also theory was served good by Ajay