Big Data Analytics in Health Treningskurs

Last updated

Kurskode

bigdataanahealth

Varighet

21 timer (vanligvis 3 dag inkludert pauser)

Krav

  • An understanding of machine learning and data mining concepts
  • Advanced programming experience (Python, Java, Scala)
  • Proficiency in data and ETL processes

Oversikt

Big data analytics innebærer prosessen med å undersøke store mengder varierte datasett for å avdekke korrelasjoner, skjulte mønstre og annen nyttig innsikt.

Helseindustrien har enorme mengder komplekse heterogene medisinske og kliniske data. Å bruke big data-analyse av helsedata gir et stort potensial i å oppnå innsikt for å forbedre leveransen av helsetjenester. Imidlertid gir enorme datasett store utfordringer i analyser og praktiske applikasjoner i et klinisk miljø.

I denne instruktørledede liveopplæringen (ekstern) vil deltakerne lære å utføre big data-analyse innen helse når de går gjennom en serie praktiske live-lab-øvelser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Installer og konfigurer verktøy for analyse av big data som Hadoop MapReduce og Spark
  • Forstå egenskapene til medisinsk data
  • Bruk big data-teknikker for å håndtere medisinske data
  • Studer store datasystemer og algoritmer i sammenheng med helseprogrammer

Publikum

  • Utviklere
  • Dataforskere

Kursets format

  • Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse.

Merk

  • For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Machine Translated

Kursplan

Introduction to Big Data Analytics in Health

Overview of Big Data Analytics Technologies

  • Apache Hadoop MapReduce
  • Apache Spark

Installing and Configuring Apache Hadoop MapReduce

Installing and Configuring Apache Spark

Using Predictive Modeling for Health Data

Using Apache Hadoop MapReduce for Health Data

Performing Phenotyping & Clustering on Health Data

  • Classification Evaluation Metrics
  • Classification Ensemble Methods

Using Apache Spark for Health Data

Working with Medical Ontology

Using Graph Analysis on Health Data

Dimensionality Reduction on Health Data

Working with Patient Similarity Metrics

Troubleshooting

Summary and Conclusion

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Related Categories

Relaterte kurs

Kursrabatter

Kursrabatter Nyhetsbrev

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Norway!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Norway
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!

This site in other countries/regions