Kursplan

Introduksjon til GPT-5 og Utviklerkapasiteter

  • GPT-5 sine sentrale kapasiteter, multimodalitet og agentegenskaper
  • Valg av modeller, forståelse av priser og grenser
  • Etiske overvegelser og foretaksstyring

Prompting og Systemdesign for pålitelige utdata

  • Promptmønstre, systemmeldinger og kontekstutforming
  • Chain-of-thought vs. konsist prompting og few-shot-teknikker
  • Testing av prompts og etablering av akseptansekriterier

APIs, SDKs og Lokal Utviklingsarbeidsflyt

  • Kalling av GPT-5 APIs, SDK-bruk, autentisering og hemmelighetsstyring
  • Lokalt utvikling, simulering av svar og sandboksbruk
  • Versjonering, forespørsels/svarskjemaer og feilhåndtering

Bygging av Agenter og Verktøyintegreringer

  • Designing av sikre agentarkitekture og verktøyegresnitter
  • Ruteføring, orchestrering og fallback-strategier
  • Hastighetsbegrensning, konkurrenskontroll og transaksjonsaspekter

Testing, Evaluering og Validering

  • Automatiserte testpakker for prompts og oppførsel
  • Rødt-lagning, fuzz-testing og adversarielle eksempler
  • Metrikker for nøyaktighet, hallucineringstakter og brukertilfredshet

Distribusjon, Overvåking og Observabilitet

  • CI/CD-mønstre for modellbaserte funksjoner og canary-releaser
  • Logging, sporingsdata og telemetri for promptnivåets observabilitet
  • Varsling, SLA-overvegelser og hendelsesrespons

Sikkerhet, Personvern og Kostnadsoptimalisering

  • Datahåndtering, PI/PHI-overvegelser og kontekstrensning
  • Tilgangskontroll, auditing og overholdelseskontroller
  • Tokenbruksoptimalisering, batching og mellomlageringsstrategier

Sammendrag og Neste Skritt

Krav

  • Forkjent kjennskap til minst ett programmeringsspråk som Python eller JavaScript
  • Erfaring med å kalle REST APIs eller SDKs
  • Grunnleggende kjennskap til ML/AI-konsepter og JSON-datastrukturer

Målgruppe

  • Software-ingeniører
  • ML-ingeniører
  • DevOps / SRE-ingeniører
 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (5)

Kommende kurs

Relaterte kategorier