Ta kontakt
 Varighet 14 timer

Kursplan

Introduksjon til GPT-5 og utviklerfunksjonalitet

  • GPT-5s hovedfunksjoner, multimodalitet og agentegenskaper
  • Valg av modeller, forståelse av priser og grenser
  • Ethiske hensyn og enterprise-governance

Prompting og systemdesign for pålitelige resultater

  • Prompt-mønstre, systemmeldinger og kontekstingeniøring
  • Chain-of-thought kontra konsist prompting og few-shot-teknikker
  • Testing av prompts og etablering av godkjennekriterier

API-er, SDK-er og lokal utviklingsarbeidsflyt

  • Å kalle GPT-5-API-er, bruk av SDK-er, autentisering og hemmelighetsadministrasjon
  • Lokal utvikling, mocking av svar og sandboxing
  • Versioning, forespørsel/respons-skjema og feilhåndtering

Bygging av agenter og verktøysintegrasjoner

  • Design av sikre agentarkitekturer og verktøygrensesnitt
  • Ruting, orkestrering og fallback-strategier
  • Rategrenser, kontroll av samtidighet og transaksjonshensyn

Testing, evaluering og validering

  • Automatiserte testsuiter for prompts og atferd
  • Red-teaming, fuzz testing og adversariske eksempler
  • Målepunkter for nøyaktighet, hallusinasjonsrater og brukertilfredshet

Utlevering, overvåking og observabilitet

  • CI/CD-mønstre for modellaktive funksjoner og canary releases
  • Logging, tracing og telemetri for promptnivåets observabilitet
  • Varsling, SLA-hensyn og hendelseshåndtering

Sikkerhet, personvern og kostnadsoptimalisering

  • Datahåndtering, PI/PHI-hensyn og kontekstsanitering
  • Tilgangskontroll, auditing og etterlevelsespunkter
  • Optimalisering av tokenbruk, batching og caching-strategier

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Kunnskap om minst ett programmeringsspråk som Python eller JavaScript
  • Erfaring med å kalle REST-APIer eller SDK-er
  • Basisk kjennskap til ML/AI-konsepter og JSON-datastrukturer

Målgruppe

  • Programvareingeniører
  • ML-ingeniører
  • DevOps / SRE-ingeniører

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (2)

Kommende kurs

Relaterte kategorier