Kursplan

Introduksjon til GPT-5 og Utviklerkapabiliteter

  • GPT-5s hovedkapabiliteter, multimodalitet og egenskaper ved agenter
  • Valg av modeller, forståelse av prising og begrensninger
  • Etiske overveielser og bedriftsstyring

Prompting og Systemdesign for Pålitelige Utdata

  • Prompt-mønstre, systemmeldinger og kontekstingeniør
  • Kjedetanker vs. konkise prompting og fåskuddteknikker
  • Testing av prompts og etablering av akseptanseskriterier

APIer, SDKer og Lokalt Utviklingsarbeidsflyt

  • Kalling av GPT-5 APIer, bruk av SDKer, autentisering og hemmelighetshåndtering
  • Lokal utvikling, mocking av svar og sandboxing
  • Versjonering, skjemaer for forespørsler/svar og feilhåndtering

Bygging av Agenter og Verktøyintegrasjoner

  • Design av sikre agentarkitekturer og verktøygrensesnitt
  • Ruting, orkestrering og fallback-strategier
  • Hastighetsbegrensninger, samtidighetskontroll og transaksjonsbetraktninger

Testing, Evaluering og Validering

  • Automatiserte testsamlinger for prompts og atferd
  • Red-teaming, fuzz-testing og moteksempler
  • Målinger for nøyaktighet, hallucinasjonsrater og brukertilfredshet

Utplassering, Overvåking og Observabilitet

  • CI/CD-mønstre for modellaktiverte funksjoner og kanariutgivelser
  • Logging, sporing og telemetri for promptnivå-observabilitet
  • Varsling, SLA-overveielser og håndtering av hendelser

Sikkerhet, Personvern og Kostnadsoptimalisering

  • Håndtering av data, PI/PHI-overveielser og kontekstsanitering
  • Access kontroll, revisjon og overholdelsespunkter
  • Optimalisering av tokenbruk, batching og caching-strategier

Sammenfatning og Neste Skritt

Krav

  • Forståelse av minst ett programmeringsspråk som Python eller JavaScript
  • Erfaring med å kalle REST-APIer eller SDKer
  • Grunnleggende kjennskap til ML/AI-konsepter og JSON-datastrukturer

Målgruppe

  • Programvareutviklere
  • ML-utviklere
  • DevOps / SRE-utviklere
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (4)

Kommende kurs

Relaterte kategorier