Ta kontakt
 Varighet 14 timer (2 dager)

Kursplan

Introduksjon til GPT-5 og utviklerkapasiteter

  • Nøkkelfunksjoner i GPT-5, multimodalitet og agentfunksjoner
  • Velge modeller, forstå prissetting og grenser
  • Etiske hensyn og enterprise-gjeld

Prompting og systemdesign for pålitelige resultater

  • Prompt-mønster, systemmeldinger og kontekstingeniøring
  • Kjedenavntenkking kontra konsist prompting og few-shot-teknikker
  • Testing av prompts og fastsettelse avakseptanskrav

API-er, SDK-er og lokal utviklingsflyt

  • Å kalle GPT-5-APIer, bruk av SDK, autenticering og nøkkelforvaltning
  • Lokal utvikling, mocking av svar og sandboxing
  • Versioning, forespørsel-/respons-skjemaer og feilhåndtering

Bygging av agenter og verktøyintegrasjoner

  • Designe sikre agentarkitekturer og verktøygrensesnitt
  • Routing, orkestrering og fallback-strategier
  • Rategrenser, konkurransekontroll og transaksjonshensyn

Testing, evaluering og validering

  • Automatiserte testesut for prompts og oppførsel
  • Red-teaming, fuzz-test og adversariske eksempler
  • Målestok for nøyaktighet, hallusinasjonshastighet og brukertilfredshet

Distribusjon, overvåking og observabilitet

  • CI/CD-mønster for modellbaserte funksjoner og kanarifrigivelser
  • Logging, tracing og telemetri for promptnivå observabilitet
  • Varsling, SLA-hensyn og hendelsesrespons

Sikkerhet, personvern og kostnadsoptimalisering

  • Datahåndtering, hensyn til PI/PHI og kontekstsanering
  • Tilgangskontroll, auditlogging og samsvarssjekkpunkter
  • Optimalisering av tokenbruk, batch-processing og caching-strategier

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Kunnskap om minst ett programmeringsspråk som Python eller JavaScript
  • Erfaring med å kalle REST-APIer eller SDK-er
  • Grunnleggende kjennskap til ML-/AI-konsepter og JSON-datastykker

Målgruppe

  • Programvareingeniører
  • ML-ingeniører
  • DevOps-/SRE-ingeniører

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier