Data Architecture Fundamentals Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå IT-fagfolk som ønsker å få dybdekunnskap og praktiske ferdigheter som er nødvendige for å forstå, implementere og utnytte kraften i datakataloger innenfor organisatoriske innstillinger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Lær å implementere og administrere datakataloger effektivt i en organisasjon. Bruk datakataloger for effektiv datastyring og overholdelse. Utvikle ferdigheter for effektiv dataoppdagelse og søkefunksjoner ved hjelp av datakataloger. Integrer datakataloger med eksisterende datasystemer for sømløs funksjonalitet.

Publikum

• programmerere
• Nybegynnere IT-fagfolk

Kursets format

• Delforedrag, deldiskusjon, tung praktisk praksis

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå IT-fagfolk som ønsker å tilegne seg kunnskapen og praktiske ferdighetene som kreves for å effektivt forberede data for analyse, for å sikre nøyaktighet, konsistens og pålitelighet i ulike datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Få en grundig forståelse av dataforberedelsens betydning for å sikre pålitelige data av høy kvalitet for analyse- og modelleringsformål. Skaff deg praktiske ferdigheter i datainnsamling, rengjøring, transformasjon og integreringsteknikker ved å bruke datasett fra den virkelige verden. Utvikle evnen til å identifisere og adressere datarelaterte utfordringer, avvik og inkonsekvenser effektivt.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datafagfolk på middels nivå som ønsker å implementere en lakehouse-løsning ved å bruke Microsoft Fabric.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene til Microsoft Stoff.
• Konfigurer og administrer et Lakehouse ved å bruke Microsoft Fabric.
• Innta og transformere data ved hjelp av Apache Spark.
• Bruk Delta Lake-tabeller for versjonsstyring og administrasjon av data.
• Implementer datainntakspipelines med Dataflows Gen2.
• Orkestrere datarørledninger ved hjelp av Data Factory.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot depotadministratorer, SysAdmins og utviklere som ønsker å installere, konfigurere og overvåke DSpace-plattformen for å administrere innholdsressursene deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp DSpace for å administrere og bevare ulike typer digitalt innhold.
• Administrer DSpace-plattformen for å lagre, bevare og dele dokumentbiblioteker på nettet.
• Konfigurer DSpace brukergrensesnitt, metadata og database for å passe organisasjonens behov.
• Bruk analysetjenester for å overvåke brukertrafikk og beregninger og generere nyttig statistikk for organisasjonen.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer, databaseadministratorer, dataarkitekter og utviklere som ønsker å installere, konfigurere og administrere MarkLogic Data Hub for å organisere og administrere dataene sine fra forskjellige siloer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne tilpasse, sikre, spore og administrere bedriftsdataene sine ved å bruke MarkLogic Data Hub-funksjoner og verktøy.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer, databaseadministratorer, dataarkitekter og utviklere som ønsker å installere, konfigurere og administrere MarkLogic Server for å optimalisere databasesystemene sine.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å implementere, utvikle, administrere og sikre bedriftens data- og databasesystemer ved hjelp av MarkLogic Server.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å lære hvordan man implementerer køer på datastrukturen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær om algoritmene som vanligvis brukes i datastrukturen.
• Forstå bruken av kødatastruktur.

KNIME Analytics-plattformen er et ledende open source-alternativ for datadrevet innovasjon, som hjelper deg med å oppdage potensialet som er skjult i dataene dine, mine for ny innsikt eller forutsi nye fremtider. Med mer enn 1000 moduler, hundrevis av klare eksempler, et omfattende utvalg av integrerte verktøy og det bredeste utvalg av avanserte algoritmer tilgjengelig, er KNIME Analytics Platform den perfekte verktøykassen for enhver dataforsker og forretningsanalytiker.

Dette kurset for KNIME Analytics-plattformen er en ideell mulighet for nybegynnere, avanserte brukere og KNIME eksperter å bli introdusert for KNIME , lære hvordan de kan bruke den mer effektivt, og hvordan lage klare, omfattende rapporter basert på KNIME arbeidsflyter

"KNIME Analytics Platform"-opplæringen gir en omfattende oversikt over denne gratis dataanalyseplattformen. Programmet inkluderer en introduksjon til databehandling og analyse, KNIME installasjon og konfigurasjon, arbeidsflytbygging, metodikk for å lage forretningsmodeller og datamodellering. Kurset dekker også avanserte dataanalyseverktøy, arbeidsflytimport og -eksport, verktøyintegrasjon, ETL-prosesser, data mining, visualisering, utvidelser og integrasjoner med verktøy som R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Konklusjonen inkluderer en oversikt over rapportering, integrasjon med BIRT og KNIME WebPortal.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) er en pakke med forretningsintelligens som gir dataintegrering, rapportering, dashboards og lastegenskaper.

I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære å maksimere funksjonene i Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Forstå det grunnleggende i Pentaho CE-verktøy og deres funksjoner
• Bygg rapporter ved å bruke Pentaho CE
• Integrer tredjepartsdata i Pentaho CE
• Arbeid med big data og analyse i Pentaho CE

Publikum

• programmerere
• BI-utviklere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Pentaho Data Integration is an open-source data integration tool for defining jobs and data transformations.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Pentaho Data Integration's powerful ETL capabilities and rich GUI to manage an entire big data lifecycle and maximize the value of data within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create, preview, and run basic data transformations containing steps and hops
• Configure and secure the Pentaho Enterprise Repository
• Harness disparate sources of data and generate a single, unified version of the truth in an analytics-ready format.
• Provide results to third-part applications for further processing

Audience

• Data Analyst
• ETL developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Det er behov for å gi tilstrekkelig opplæring i Data Protection 1998 "loven" og dens implikasjoner for både organisasjoner og enkeltpersoner. Det er viktige forskjeller mellom loven og forgjengeren, Data Protection 1984. Spesielt inneholder loven viktige nye forpliktelser i forhold til manuelle poster og grenseoverskridende datastrømmer, et nytt varslingssystem og endrede prinsipper. Det er viktig å forstå loven i europeisk sammenheng.

De som har erfaring med databeskyttelsesproblemer, så vel som de som er nye i faget, må trenes slik at deres organisasjoner er sikre på at juridisk etterlevelse kontinuerlig blir adressert. Det er nødvendig å identifisere problemer som krever ekspertrådgivning om god beskyttelse i god tid for at organisatorisk omdømme og troverdighet skal forbedres gjennom relevante retningslinjer og prosedyrer for databeskyttelse.

Mål

Målet med pensum er å fremme forståelse for hvordan databeskyttelsesprinsippene fungerer i stedet for bare å fokusere på mekanikken i regulering. Pensum plasserer loven i sammenheng med menneskerettigheter og fremmer god praksis i organisasjoner. Ved oppnåelse av sertifikatet vil tildelingsinnehavere ha:

• forståelse av den bredere konteksten av loven
• forståelse av måten loven og forskriftene om personvern og Electron Communication (EF-direktiv) 2003 utfører en bred forståelse av måten tilknyttet lovgivning knytter seg til loven, en forståelse av hva som må gjøres for å oppnå overholdelse av en anerkjent kvalifikasjon i data beskyttelse

Kursoversikt

Pensum består av tre hoveddeler, hver med mange underavsnitt!

Kontekst - dette vil ta for seg lovens opprinnelse og årsaker sammen med hensyn til personvern generelt. Law - Data Protection Act - dette vil ta for seg hovedbegrepene og elementene i loven og underordnet lovgivning. Anvendelse - dette vil vurdere hvordan etterlevelse oppnås og hvordan loven fungerer i praksis.

Dette er et instruktørledet kurs, og er den ikke-sertifiserte versjonen av "CDP - Certificate in Data Protection"-kurset

De som har erfaring med databeskyttelsesspørsmål, så vel som de som er nye i emnet, må få opplæring slik at organisasjonene deres er trygge på at lovlig overholdelse kontinuerlig behandles. Det er nødvendig å identifisere problemer som krever ekspertrådgivning om databeskyttelse i god tid, slik at organisasjonens omdømme og troverdighet forbedres gjennom relevante retningslinjer og prosedyrer for databeskyttelse.

Mål:

Målet med pensum er å fremme en forståelse av hvordan databeskyttelsesprinsippene fungerer i stedet for bare å fokusere på reguleringsmekanikken. Pensum setter loven i sammenheng med menneskerettigheter og fremmer god praksis i organisasjoner. Ved ferdigstillelse vil du ha:

en forståelse av lovens bredere kontekst. en forståelse av måten loven og personvern- og Electronic Communications (EC-direktivet) forskriftene 2003 fungerer på en bred forståelse av hvordan tilknyttet lovgivning forholder seg til loven en forståelse av hva som må gjøres for å oppnå samsvar

Kursoversikt:

Pensum består av tre hoveddeler, hver underkapittel.

Kontekst – dette vil ta for seg opprinnelsen til og begrunnelsen for loven sammen med hensynet til personvern generelt. Lov – Data Protection Lov – denne vil ta for seg hovedbegrepene og elementene i loven og underordnet lovgivning. Anvendelse - dette vil vurdere hvordan samsvar oppnås og hvordan loven fungerer i praksis.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Pimcore til å administrere produkt-, kunde-, leverandør-, etc.-data på tvers av flere domener.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konsolider komplekse masterdata på tvers av heterogene systemer.
• Konfigurer komplekse multi-domene datamodeller fra flere kilder og formater.
• Modeller, lagre og administrer hierarkiet og strukturen til data i en organisasjon.
• Rens, match, verifiser og standardiser masterdata.
• Integrer PIM-data med digital asset management (DAM), innholdsadministrasjon (CMS) og design av brukeropplevelse/kundeopplevelse (UX/CX).