Kursplan

Introduksjon til ende-til-ende-analyse med Microsoft stoff

  • Oversikt over Microsoft Stoff
  • Forstå Lakehouse-arkitekturen
  • Ende-til-ende analysearbeidsflyt

Komme i gang med Lakehouses i Microsoft stoff

  • Kjernefunksjoner og muligheter til Lakehouses
  • Opprette og konfigurere et Lakehouse
  • Datainntak i Lakehouse-tabeller

Bruk av Apache Spark i Microsoft stoff

  • Konfigurerer Apache Spark i Microsoft Stoff
  • Utnytte Spark for distribuert databehandling
  • Analysere og transformere data med Spark DataFrames

Arbeide med Delta Lake-bord i Microsoft stoff

  • Introduksjon til Delta Lake og Delta Tables
  • Administrere og versjonere data med deltatabeller
  • Implementere datatransformasjoner og spørringer

Inntak av data med Dataflows Gen2 i Microsoft stoff

  • Mulighetene til dataflyt Gen2
  • Designe dataflytløsninger for datainntak
  • Integrering av dataflyter i datapipelines

Bruke Data Factory Pipelines i Microsoft stoff

  • Oversikt over Data Factory Pipelines
  • Bygge og orkestrere datapipelines
  • Automatisering av databevegelser og transformasjoner

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • En forståelse av datahåndteringsprinsipper
  • Erfaring med SQL databaser
  • Grunnleggende kunnskap om cloud computing konsepter

Publikum

  • Dataingeniører
  • Database administratorer
  • Dataanalytikere
 21 timer

Antall deltakere



Price per participant

Testimonials (7)

Relaterte kurs

Related Categories