Kursplan

Introduksjon til end-to-end analyse med Microsoft Fabric

  • Oversikt over Microsoft Fabric
  • Forstå lakehouse-arkitektur
  • End-to-end analysearbeidsflyt

Komme i gang med lakehouses i Microsoft Fabric

  • Kjernefunksjoner og evner i lakehouses
  • Opprette og konfigurere en lakehouse
  • Dataimportering i lakehouse-tabeller

Bruke Apache Spark i Microsoft Fabric

  • Konfigurere Apache Spark i Microsoft Fabric
  • Utnyttelse av Spark for fordelt databehandling
  • Analyse og transformasjon av data med Spark DataFrames

Arbeide med Delta Lake-tabeller i Microsoft Fabric

  • Introduksjon til Delta Lake og Delta-tabeller
  • Håndtering og versjonering av data med Delta-tabeller
  • Implementere datatransformasjoner og spørringer

Importere data med Dataflows Gen2 i Microsoft Fabric

  • Evner i Dataflows Gen2
  • Utforming av dataflowløsninger for dataimportering
  • Integrering av dataflows i datapipelines

Bruke Data Factory-pipelines i Microsoft Fabric

  • Oversikt over Data Factory-pipelines
  • Bygging og koordinering av datapipelines
  • Automatisering av dataflyttinger og transformasjoner

Sammenfattning og neste steg

Krav

  • En forståelse av prinsipper for databehandling
  • Erfaring med SQL-databaser
  • Grunnleggende kunnskap om cloud computing-konsepter

Målgruppe

  • Dataingeniører
  • Database-administratorer
  • Dataanalytikere
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories