Kursplan

Introduksjon til end-to-end-analyse med Microsoft Fabric

  • Oversikt over Microsoft Fabric
  • Forståelse av lakehouse-arkitekturen
  • End-to-end-analysearbeidsflyt

Komme i gang med lakehouses i Microsoft Fabric

  • Kjernefunksjoner og evner ved Lakehouses
  • Opprette og konfigurere et Lakehouse
  • Dataslukking til Lakehouse-tabeller

Bruke Apache Spark i Microsoft Fabric

  • Konfigurere Apache Spark i Microsoft Fabric
  • Nyttiggjøre Spark for distribuert dataprosessering
  • Analysering og transformasjon av data med Spark DataFrames

Arbeide med Delta Lake-tabeller i Microsoft Fabric

  • Introduksjon til Delta Lake og Delta-tabeller
  • Hantering og versjonering av data med Delta-tabeller
  • Implementere datatransformasjoner og spørringer

Slukke inn data med Dataflows Gen2 i Microsoft Fabric

  • Evner ved Dataflows Gen2
  • Utforme dataløsningsløsninger for dataslukking
  • Integrasjon av datastrømmer i datapipelines

Bruke Data Factory-pipelines i Microsoft Fabric

  • Oversikt over Data Factory-pipelines
  • Bygge og orkestre datapipelines
  • Automatisere datamovninger og -transformasjoner

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Et forståelse av datamanagementprinsipper
  • Erfaring med SQL-databaser
  • Grunnleggende kunnskap om skyberegningkonsepter

Målgruppe

  • Dataingeniører
  • Databaseadministratører
  • Dataanalytikere
 21 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier