Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon
- Forstå viktigheten av dataforberedelse i analyse og maskinlæring Dataforberedelsespipeline og dens rolle i datalivssyklusen Utforske vanlige utfordringer i rådata og innvirkningen på analyse
Datainnsamling og innhenting
- Datakilder: databaser, APIer, regneark, tekstfiler og mer Teknikker for å samle inn data og sikre datakvalitet under innsamling Samle inn data fra ulike kilder
Data Cleaning Teknikker
- Identifisere og håndtere manglende verdier, uteliggere og inkonsekvenser Håndtere duplikater og feil i datasettet Rensing av virkelige datasett
Datatransformasjon og standardisering
- Datanormalisering og standardiseringsteknikker Kategorisk datahåndtering: koding, binning og funksjonsutvikling Transformering av rådata til brukbare formater
Data Integration og Aggregasjon
- Slå sammen og kombinere datasett fra forskjellige kilder Løse datakonflikter og samkjøre datatyper Teknikker for dataaggregering og konsolidering
Data Quality Trygghet
- Metoder for å sikre datakvalitet og integritet gjennom hele prosessen Implementering av kvalitetssjekker og valideringsprosedyrer Kasusstudier og praktiske anvendelser av datakvalitetssikring
Dimensjonsreduksjon og funksjonsvalg
- Forstå behovet for dimensjonalitetsreduksjon Teknikker som PCA, funksjonsvalg og reduksjonsstrategier Implementering av dimensjonalitetsreduksjonsteknikker
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av databegreper
Publikum
- Dataanalytikere Database administratorer IT-fagfolk
14 timer
Testimonials (2)
wiedza, wzorcowe prowadzenie szkolenia
Krzysztof Kantorski - Santander
Kurs - Oracle GoldenGate
Evnen til å engasjere på 1:1-basis og sikre at jeg hadde klarhet og forståelse for konseptene som ble diskutert.
Dave - Sea
Kurs - Data Architecture Fundamentals
Machine Translated
