ChatGPT for eiendomstjenester Treningskurs

Denne instruktørledede, liveopplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot arkitekter, byplanleggere og designere på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å integrere AI i sitt designprosess, fra konseptualisering til endelige leveranser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Generere designiterasjoner ved bruk av AI-drevet tekst-til-video og bildegenereringstverktøy.
• Bruk AI til å opprette gulvplanker, snitt, fasader og materialevalg.
• Sikre overholdelse av regler ved bruk av AI-drevet designvalidering.
• Integrere AI-arbeidsflyt i Revit og andre renderingsverktøy.

Dette instruktørledede, live-training (online eller på sted) er rettet mot utviklere, datasientister og AI-praktikere på alle nivåer av ekspertise som ønsker å utnytte evnen til OpenAI's API for å bygge AI-styrte applikasjoner.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå evnene og begrensningene til OpenAI's API.
• Opprette og autentisere med OpenAI API.
• Integere OpenAI's språkmodeller i egendefinerte applikasjoner.
• Bruke APIen for oppgaver som tekstgenerering, tekstfullføring og tekstklassifisering.
• Optimalisere og finjustere modellutdata for spesifikke bruksområder.
• Implementere best practices for arbeid med AI-styrte applikasjoner.

Denne instruktørledede, levende opplæring (online eller på sted) er rettet mot digitale kunstnere og AI-entusiaster som ønsker å bruke DALL-E og DALL-E 2 til å generere bilder til ulike formål.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå konseptene bak DALL-E og DALL-E 2.
• Bruke DALL-E og DALL-E 2 til å generere bilder fra instruksjoner.
• Justere DALL-E og DALL-E 2 på et egendefinert datasett.

Denne instruktørledede, live opplæring i Norge (online eller på sted) er rettet mot digitale kunstnere og AI-entusiaster på mellomnivå som ønsker å bruke DALL-E 3 til å generere bilder for ulike formål.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå konseptene bak DALL-E 3.
• Bruke DALL-E 3 til å generere bilder fra instrukser.
• Finjustere DALL-E 3 på et tilpasset datasett.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere, maskinlæringsingeniører, NLP-forskere og AI-entusiaster som ønsker å forstå den indre funksjonen til GPT-modeller, utforske mulighetene til GPT-3 og GPT- 4, og lær hvordan du kan utnytte disse modellene for deres NLP-oppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå nøkkelkonseptene og prinsippene bak Generative Pre-trained Transformers.
• Forstå arkitekturen og opplæringsprosessen til GPT-modeller.
• Bruk GPT-3 for oppgaver som tekstgenerering, fullføring og oversettelse.
• Utforsk de siste fremskrittene i GPT-4 og potensielle applikasjoner.
• Bruk GPT-modeller på sine egne NLP-prosjekter og oppgaver.

Denne instruktørlede, live-treningen på Norge (online eller på sted) er rettet mot utviklere som ønsker å lære å bruke OpenAI API til å gjennomgå applikasjoner før deployering, kontinuerlig forbedre sikkerhetsverktøy og skale applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå konseptet med OpenAI API.
• Konfigurere OpenAI API og bruke dens funksjoner til å administrere applikasjoner.
• Bruke forskjellige biblioteker og modeller innenfor OpenAI API-grensesnittet.
• Generere og manipulere tekst, kode og bilder i utviklingen av applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot forskere og utviklere som ønsker å installere, konfigurere, tilpasse og implementere OpenAI Gym for raskt å utvikle forsterkende læringsalgoritmer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bygge, utvikle, kjøre og teste forsterkende læringsalgoritmer for å optimalisere oppgaver og oppnå maksimal resultat.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnernivå video skapere som ønsker å bruke Sora for å generere videoer til ulike formål.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå konseptene bak Sora og dens anvendelser i video skapelse.
• Bruke Sora til å generere videoer fra opplysninger.
• Forbedre video kvalitet og relevans med hjelp fra Sora.
• Implementere beste praksis for å bruke Sora i video skapelsesarbeidsflyten.