Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
LLM-applikasjonsarkitektur og design
- Vanlige OpenAI-applikasjonsmønstre for assistenter, copilots og arbeidsflytautomatisering
- Valg av riktig arkitektur basert på forretningsbehov, pålitelighet og brukeropplevelse
- Overgang fra prototypkode til vedlikeholdbar applikasjonsdesign
Prompting, kontekst og strukturerte utdata
- Strukturere system-, bruker- og utviklerinstruksjoner for forutsigbar oppførsel
- Designe prompter for konsistens, oppgavekontroll og tydeligere svar
- Bruke strukturerte utdata for å støtte nedstrøms applikasjonslogikk
- Administrere kontekstvindu, samtalestatus og svarkvalitet
Verktøybruk og arbeidsflytorkestrasjon
- Bruke funksjonskalling og verktøystøttede arbeidsflyter med eksterne tjenester
- Validering av inndata og utdata, feilhåndtering og bruk av fallback-oppførsel
- Designe flerstegsflyter for praktiske forretningsoppgaver
Henting av informasjon og kunnskapsforankring
- Identifisere når retrieval-augmented generation er passende
- Forberede dokumenter og dele innhold i deler for effektiv henting
- Hente relevant kontekst og forankre svar i pålitelige kilder
Evaluering, sikkerhetsgrenser og operasjonell beredskap
- Definere kvalitetskriterier og teste arbeidsflyter mot forventede resultater
- Redusere hallusinasjoner og håndtere usikre, irrelevante eller tvetydige forespørsler
- Overvåke bruken, latens, tokenforbruk og kostnad
- Forberede applikasjoner for deployering, støtte og iterativ forbedring
Praktisk implementasjonsverksted
- Bygge en liten end-to-end OpenAI-applikasjon som kombinerer prompting, strukturert utdata, verktøybruk og henting
- Gjennomgå designbeslutninger, vanlige problemer og praktiske neste steg for produksjonsbruk
Krav
- Kjennskap til begreper innen store språkmodeller og applikasjonsutvikling basert på API
- Erfaring med arbeid med REST-API-er, JSON og arbeidsflyter drevet av prompter
- Mellomgode programmeringskunnskaper i Python, JavaScript eller et lignende språk
Målgruppe
- Programvareutviklere som bygger LLM-drevne applikasjoner
- AI-ingeniører og tekniske ledere som designer løsninger basert på OpenAI
- Produktteam og løsningsarkitekter som er ansvarlige for produksjonsklare AI-funksjoner
7 Timer
