Kom i gang med Alibaba's AI-økosystem Treningskurs

Denne instruktørbaserte, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås skytjenestemenn, AI-utviklere og datavitere som ønsker å implementere AI-løsninger ved hjelp av Alibaba Cloud AI Services.

Til slutt på denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de sentrale komponentene i Alibaba Cloud AI Services.
• Integrasjon av AI-tjenester i skyapplikasjoner ved hjelp av Alibaba Cloud SDKs.
• Implementere løsninger for bildebehandling og naturlig språkbehandling ved hjelp av Alibaba Cloud APIs.
• Overvåke og optimalisere AI-drevne applikasjoner på Alibaba Cloud-plattformen.

Denne instruktørledede, live opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører og programvareutviklere på mellomnivå som ønsker å bygge intelligente agenter ved hjelp av Quark for oppgaver som prosessautomatisering, dynamisk beslutningstaking og arbeidsflytoptimalisering.

Etter fullført opplæring vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonene til Quark.
• Designe og implementere intelligente agenter ved hjelp av Quark for automatiserings oppgaver.
• Integrere Quark med eksisterende systemer for databehandling og beslutningstaking.
• Utvikle sanntids beslutningsflyter ved hjelp av Quark.

Denne instruktørledede, live opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-utviklere på avansert nivå og enterprise-arkitekter som ønsker å tilpasse og distribuere Qwen for ulike enterprise-applikasjoner.

Etter fullført opplæring vil deltakerne kunne:

• Tilpasse Qwen for å møte spesifikke enterprise-behov.
• Distribuere Qwen i et sky- eller lokalt miljø.
• Integrere Qwen med eksisterende enterprise-systemer og applikasjoner.
• Overvåke og optimalisere ytelsen til Qwen-baserte løsninger.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå kundeservicemanagere og automatiseringsspesialister som ønsker å utnytte Quark for å automatisere kundestøtteoperasjoner og forbedre effektiviteten.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå nøkkelfunksjonene og funksjonaliteten til Quark.
• Automatisere kundeservicearbeidsflyter ved hjelp av Quark.
• Integrere Quark med eksisterende kundestøttesystemer.
• Overvåke og optimalisere automatiserte kundeinteraksjoner.

Qwen Chat er en AI-drevet assistent som er designet for å effektivisere daglige virksomhetsaktiviteter ved å hjelpe brukere med å summerize innhold, generere kommunikasjon og organisere informasjon effektivt.

Dette instruktørført, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnerbrukere som ønsker å forbedre produktiviteten sin gjennom praktisk, ikke-teknisk AI-assistanse i daglige kontorarbeidsflytter.

Ved programmetts avslutning vil deltakerne være utrustet til å:

• Bruke Qwen Chat for å generere tydelig og effektiv skriftlig innhold.
• Summerize dokumenter og trekke ut nøkkelinformasjon for beslutningsprosesser.
• Effektivisere møteforberedelser og interne kommunikasjoner.
• Bruke AI til å støtte forskning, dataorganisering og rutinemessige administrative oppgaver.

Kursformat

• Instruktørforklaringer kombinert med interaktive demonstrasjoner.
• Scenario-baserte øvelser for reelle kontoranvendelser.
• Håndtering av AI-arbeidsflytter med veiledning.

Kurstilpasningsmuligheter

• For tilpasset trening som passer dine organisasjonens arbeidsflytter, kan vi tilpasse programfølgen for å passe dine behov.

Qwen Chat er en AI-drevet assistent designet for å hjelpe organisasjoner med å opprette, organisere og vedlikeholde høykvalitets interne innhold og kunnskapstillganger.

Dette instruktørlidene, live-kurset (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå profesjonelle som ønsker å optimalisere dokumentasjonsarbeidet, forbedre innholdsakkurattheten og styrke kunnskapsledelsesprosesser ved hjelp av AI.

Etter fullført kurset vil deltakerne være klare til å:

• Rydde og strukturere interne dokumenter for tydelighet og konsistens.
• Generere og forbedre retningslinjer, SOP-er og veiledninger.
• Opprette nøyaktige ofte stilte spørsmål (FAQs) og kunnskapsbaseartikler for intern bruk.
• Bruke AI til å støtte innholdsuppdateringer, versjonskontroll og ledelse.

Kursformat

• Instruktørlidende demonstrasjoner med interaktiv diskusjon.
• Praktiske øvelser ved hjelp av reelle dokumentasjonsscenarier.
• Praktiske aktiviteter fokusert på å administrere interne kunnskapstillganger.

Kurs tilpasningsmuligheter

• Tilpassede versjoner av dette kurset kan arrangeres for å matche organisasjonens innholdsarbeidsflyt og dokumentasjonsstandarder.

Qwen Chat er en flersidig AI-basert assistent utviklet for å forbedre kommunikasjon, øke kvaliteten på svar, og støtte skalerbare tjenesteevner.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller plassert) er rettet mot mellomnivå profesjonelle som ønsker å bruke Qwen Chat for å effektivisere støtteoppgaver, forbedre kundemøter og styrke kommunikasjonskonsistens over team.

Ettersom treningen er ferdig, vil deltakerne få de ferdighetene til å:

• Skape effektive AI-assisterede støttesvar.
• Utvikle gjentakelige maler for vanlige forespørsler.
• Bruke frispillstrategier for nøyaktige og pålidelige utdata.
• Nytte Qwen Chat for å forbedre oppfølgingsprosesser, eskalering og dokumenteringsarbeid.

Kursformat

• Veiledede demonstrasjoner med praktiske eksempler.
• Praktiske øvelser basert på reelle støttescenarier.
• Interaktive treningssesjoner ved hjelp av et live-labbmiljø.

Kursanpassningsmuligheter

• Anpassninger kan arrangeres for å passe til organisasjonens støtteprosesser og kommunikasjonsstandarder.

Qwen Chat er et AI-drevet kommunikasjon- og produktivitetverktøy som krever omgittende styring for å sikre overholdelse, etisk og ansvarlig bruk i arbeidsmiljøet.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på lokasjon) er rettet mot begyndersnivå til mellomnivå profesjonelle som ønsker å utvikle, implementere eller overvåke ansvarlige brukerpolitikker og styringsrammer for Qwen Chat i organisasjonene sine.

Ved fullførelse av denne treningen vil deltakerne få evnen til å:

• Etablishere grunnleggende styringspraksiser for Qwen Chat-adoptsjon.
• Definere ansvarlige brukerguidelines som er i overensstemmelse med databeskyttelseskrav.
• Utforme sikre og overholdende prompt-bruk rammer.
• Implementere overvåking, sporingsdata og gjennomsettningsmekanismer.

Kursformat

• Instruktørledet diskusjon støttet av eksempler fra virkeligheten.
• Policy-bygging øvelser og samarbeidverksteder.
• Praktisk trening med styringsscenarier i en live-lab miljø.

Kursanpassingsalternativer

• Treningen kan tilpasses for å dekke organisasjonens overholdelseskrav, styrings- og operasjonskrav.

Qwen Chat er et AI-drevet analyse- og utarbeidelsesverktøy designet til å hjelpe team med å trekke frem innsikter, summering av komplekse materiale og akselerere business intelligence-arbeidsflyt.

Dette undervisningsledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å forbedre markedssøk, konkurranseanalyse og strategisk rapportering ved hjelp av Qwen Chat.

Etter fullføring av denne treningen vil deltakerne være forberedt til å:

• Summerer bransjerapporter og store dokumenter effektivt.
• Genererer klare, strukturerte konkurransesammenligninger.
• Skaper business briefs, SWOT-analyser og innsiktssummering.
• Utvikler prompt-arbeidsflyter som akselererer intelligensinnsamling.

Kursformat

• Praktiske demonstrasjoner støttet av guider forklaring.
• Scenario-baserte øvelser fokusert på reelle markedsanalysoppgaver.
• Praktiske aktiviteter ved hjelp av en live-lab-miljø.

Kursinnhold tilpassningsmuligheter

• Treningen kan tilpasses for å være i overensstemmelse med organisasjonens markedssøk og konkurranselinje-arbeidsflyter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot NLP-spesialister på avansert nivå, dataforskere og AI-forskere som ønsker å integrere Qwen i sine NLP-arbeidsflyter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonene til Qwen.
• Utnytte Qwen for avanserte NLP-oppgaver, inkludert tekstgenerering, analyse og transformasjon.
• Integrere Qwen i AI-applikasjoner for behandling av naturlig språkdata.
• Optimalisere NLP-arbeidsflyter ved hjelp av Qwen-API-er og -biblioteker.
• Evaluere og finjustere Qwen-modeller for spesifikke oppgaver.