Graphic techniques (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator) Treningskurs

Huawei Ascend er en familie av AI-prosessorer som er designet for høyytelsesfull inferens og trening.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå AI-ingeniører og datavitere som ønsker å utvikle og optimalisere neuronnettverksmodeller ved hjelp av Huaweis Ascend-plattform og CANN-verktøykassen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere CANN-utviklingsmiljøet.
• Utvikle AI-applikasjoner ved hjelp av MindSpore og CloudMatrix-arbeidsflyt.
• Optimalisere ytelse på Ascend NPU-er ved hjelp av tilpassede operatører og tiling.
• Distribuere modeller til kant- eller sky-miljøer.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hendene-i-bruk av Huawei Ascend og CANN-verktøykassen i eksempelapplikasjoner.
• Veiledende øvelser fokusert på modellbygging, trening og distribusjon.

Kursets tilpassingsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset basert på din infrastruktur eller datasett, kontakt oss for å ordne.

CloudMatrix er Huaweis enhetlige AI-utviklings- og implementeringsplattform som er designet for å støtte skalerbare, produksjonsnivå-inferens-pipeliner.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på sted) er rettet mot AI-profesjonelle på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å implementere og overvåke AI-modeller ved hjelp av CloudMatrix-plattformen med CANN og MindSpore-integrasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke CloudMatrix for modellpakking, implementering og levering.
• Konvertere og optimalisere modeller for Ascend-chipset.
• Sette opp pipeliner for realtid- og batch-inferensoppgaver.
• Overvåke implementeringer og justere ytelsen i produksjonssetninger.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-on bruk av CloudMatrix med virkelige implementeringsscenarier.
• Veiledede øvelser som fokuserer på konvertering, optimalisering og skalerbarhet.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset basert på din AI-infrastruktur eller sky-miljø, vennligst kontakt oss for å avtale.

Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
• Set up the development environment and use Biren’s programming model.
• Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
• Apply performance tuning and debugging techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
• Guided exercises focused on porting and performance tuning.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.

Cambricon MLUs (Machine Learning Units) are specialized AI chips optimized for inference and training in edge and datacenter scenarios.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to build and deploy AI models using the BANGPy framework and Neuware SDK on Cambricon MLU hardware.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure the BANGPy and Neuware development environments.
• Develop and optimize Python- and C++-based models for Cambricon MLUs.
• Deploy models to edge and data center devices running Neuware runtime.
• Integrate ML workflows with MLU-specific acceleration features.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of BANGPy and Neuware for development and deployment.
• Guided exercises focused on optimization, integration, and testing.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your Cambricon device model or use case, please contact us to arrange.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer og IT-fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å installere, konfigurere, administrere og feilsøke CUDA-miljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen, komponentene og egenskapene til CUDA.
• Installer og konfigurer CUDA-miljøer.
• Administrer og optimaliser CUDA-ressurser.
• Feilsøk og feilsøk vanlige CUDA-problemer.

Dette instruktørledede, live-oppdraget i Norge (online eller lokal) er rettet mot mellomnivåutviklere som ønsker å bruke CUDA til å bygge Python-applikasjoner som kjører parallellt på NVIDIA GPUs.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke Numba-kompilatoren for å akselerere Python-applikasjoner som kjører på NVIDIA GPU-er.
• Opprette, kompilere og starte egendefinerte CUDA-kjerner.
• Administrere GPU-minne.
• Konvertere en CPU-basert applikasjon til en GPU-akselerert applikasjon.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot webdesignere som ønsker å bruke Maya til å lage 3D-animasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lag realistiske modeller og teksturer i Maya.
• Animer og gjengi prosjekter for avspilling av høy kvalitet.
• Simuler naturlige effekter som vann og røyk.

WebGL (Web Graphics Library) er et JavaScript API for å gjengi 3D-grafikk i en nettleser uten bruk av plug-ins.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å generere realistiske databilder ved hjelp av 3D-grafikk mens de går gjennom opprettelsen av en animert 3D-applikasjon som kjører i en nettleser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå og bruk WebGLs ulike funksjonalitet, inkludert mesh, transformasjoner, kameraer, materialer, belysning og animasjon
• Animer objekter med WebGL
• Lag 3D-objekter ved å bruke WebGL

Publikum

• Utviklere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.