Rust for Embedded Systems Treningskurs

I denne opplæringskurset ledet av instruktør i Norge, vil deltakerne lære å programmere Arduino ved hjelp av avanserte teknikker mens de går gjennom skapelsen av et enkelt sensorvarselsystem.

Ved kursets slutt vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå hvordan Arduino fungerer.
• Dykke dypt inn i de hovedkomponentene og funksjonene til Arduino.
• Programmere Arduino uten å bruke Arduino IDE.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å lære hvordan de kan bruke innbygget C til å programmer ulike typer mikrokontroller basert på forskjellige prosessarkitekturer (8051, ARM CORTEX M-3 og ARM9).

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge, vil deltakerne lære å programmere Arduino for bruk i virkeligheten, som å kontrollere lys, motorer og bevegelsessensorer. Dette kurset forutsetter bruk av virkelige hardwarekomponenter i et live-laboratorium (ikke software-simulert hardware).

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Programmere Arduino til å kontrollere lys, motorer og andre enheter.
• Forstå Arduino-arkitekturen, inkludert inn- og utganger for tilleggsenheter.
• Legge til tredjepartskomponenter som LCD-skjermer, akselerometere, gyroskop og GPS-sporere for å utvide Arduino-funksjonaliteten.
• Forstå de forskjellige mulighetene for programmeringsspråk, fra C til drag-and-drop-språk.
• Test, feilsøk og deploy Arduino for å løse virkelige problemer.

I denne instruktørbaserte, live-utdanningskursene vil deltagere lære hvordan de kan bygge en robot ved hjelp av Arduino-hardware og Arduino (C/C++)-språket.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Bygge og drive et robot-system som inneholder både programvare- og maskinvarekomponenter
• Forstå de nøkkelspillende konseptene i robotteknologier
• Sette sammen motorene, sensorene og mikrokontrollere til en fungerende robot
• Utforme den mekaniske strukturen av en robot

Målgruppe

• Utviklere
• Ingeniører
• Hobbyister

Kursformat

• Del foredrag, del diskusjon, øvelser og mye praktisk arbeid

Merk

• Hardware-settene vil bli spesifisert av instruktøren før kurset, men vil omtrent bestå av følgende komponenter:
• Arduino-kort
• Motorregulator
• Avstandsenset
• Bluetooth-slave
• Prototypingbrett og kabler
• USB-kabel
• Vognsett
• Deltakerne må kjøpe egen hardware.
• Hvis du ønsker å tilpasse dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og forskere som ønsker å lære og bruke DSP-implementeringer for å effektivt håndtere ulike signaltyper og få bedre kontroll over flerkanals elektroniske systemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og konfigurer nødvendig programvareplattform og verktøy for digital signalbehandling.
• Forstå konseptene og prinsippene som er grunnleggende for DSP og dets applikasjoner.
• Gjør deg kjent med DSP-komponenter og bruk dem i elektronikksystemer.
• Generer algoritmer og operasjonelle funksjoner ved å bruke resultatene fra DSP.
• Bruk de grunnleggende funksjonene til DSP-programvareplattformer og design signalfiltre.
• Syntetiser DSP-simuleringer og implementer ulike typer filtre for DSP.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot C-utviklere som ønsker å lære embedded C-designprinsipper.

Etter fullført trening vil deltakerne kunne:

• Føre ut designovervewegser som gjør embedded C-programmer pålitelige
• Definere funksjonaliteten til et embeddet system
• Definere programlogikken og strukturen for å oppnå den ønskede resultat
• Designe en pålitelig, feilfri embedded applikasjon
• Få optimal ytelse fra målhardvaren

Kursformat:

• Interaktiv forelesning og diskusjon
• Øvelser og praksis
• Håndtering i en live-lab miljø

Kurstilpasningsmuligheter:

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot bilingeniører og teknikere på middels nivå som ønsker å få praktisk erfaring med å teste, simulere og diagnostisere ECUer ved å bruke Vector-verktøy som CANoe og CANape.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og funksjonen til ECUer i bilsystemer.
• Sett opp og konfigurer Vector-verktøy som CANoe og CANape.
• Simuler og test ECU-kommunikasjon på CAN- og LIN-nettverk.
• Analyser data og utfør diagnostikk på ECUer.
• Lag testsaker og automatiser testarbeidsflyter.
• Kalibrer og optimaliser ECUer ved hjelp av praktiske tilnærminger.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot bilingeniører på middels nivå og utviklere av innebygde systemer som ønsker å forstå de teoretiske aspektene ved ECU-er, med fokus på vektorbaserte verktøy og metoder som brukes i bildesign. og utvikling.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonene til ECU-er i moderne kjøretøy.
• Analyser kommunikasjonsprotokoller som brukes i ECU-utvikling.
• Utforsk vektorbaserte verktøy og deres teoretiske applikasjoner.
• Bruk modellbaserte utviklingsprinsipper på ECU-design.

Kursmål

Å gi en forståelse av det vesentlige ved innebygde GNU/Linux, hvordan bitene og bitene henger sammen. Hvilke komponenter som trengs for å bygge et innebyggt GNU/Linux-system, hvor du kan finne dem, og hvordan de konfigureres, bygges og installeres? Hvor kan du få hjelp? Hva med de programvarelisensene? Praktiske øvelser gir deg nødvendig praktisk erfaring til å gå i gang med å utvikle dine egne innebygde GNU/Linux-systemer etter at du har fullført denne opplæringen med suksess.

Beskrivelse

Dette fem dagers kurset bruker praktiske øvelser kombinert med undervisning for å illustrere begrepene innen innebyggt GNU/Linux. Det er designet for å bringe deg raskt opp til dagens nivå. Filosofien, konseptene og kommandoene som kreves for å bruke GNU/Linux effektivt, beskrives gjennom en kombinasjon av teori og praktisk trening.

Ikke oppfinne hjulet på nytt, men lær av en erfaren trener og ta med hjem kunnskap om GNU/Linux samt evnen til å bruke det effektivt i ditt eget innebygde utviklingsprosjekt.

Hvem bør delta?

Managers, prosjektledere, programvare-, maskinvare-, utviklings-, systemingeniører, testere, administratorer, teknikere og andre interesserte i teknologien som ønsker å forstå så raskt som mulig hvordan innebyggt GNU/Linux fungerer. Du må bruke GNU/Linux eller ha luksusvalget til å bestemme om det gir mening å bruke det eller ikke. Kanskje du allerede har prøvd å bruke innebyggt GNU/Linux, men er ikke helt sikker på om du har gjort alt på riktig måte. Du bruker i øyeblikket et annet operativsystem og ønsker å finne ut om GNU/Linux kan være bedre og/eller billigere.

Leveringsalternativer

All undervisningsmateriale er på engelsk, men presentasjonen kan være på engelsk eller tysk, etter ønske, over hele verden.

• lokalt - instruktørstyrt
• online - instruktørstyrt
• lokal/online-kombinasjon - instruktørstyrt

En to-dagers kurs bestående av rundt 60% håndson-laboratorier som fokuserer på Embedded Linux kjerne-interne, arkitektur, utvikling og hvordan man skriver og integrerer flere typer enhetstrekkere.

Hvem bør delta?

Ingeniører interessert i Linux kjerneutvikling på Embedded-systemer og plattformer.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge, vil deltakerne lære å kode ved hjelp av FreeRTOS mens de går gjennom utviklingen av et enkelt RTOS-prosjekt ved hjelp av en mikrokontroller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene for sanntidsoperativsystemer.
• Lær miljøet til FreeRTOS.
• Lær hvordan du koder med FreeRTOS.
• Grensesnitt en FreeRTOS-applikasjon til periferiutstyr for maskinvare.

Denne instruktørledede, live-treningen på Norge (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivå-embeddede systemingeniører og AI-utviklere som ønsker å deploye maskinlæringsmodeller på mikrocontroller ved bruk av TensorFlow Lite og Edge Impulse.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå grunnleggende prinsipper for TinyML og dets fordeler for edge AI-applikasjoner.
• Opprette en utviklingsmiljø for TinyML-prosjekter.
• Tren, optimalisere og deploye AI-modeller på lavstrøms mikrocontroller.
• Bruke TensorFlow Lite og Edge Impulse for å implementere virkelige TinyML-applikasjoner.
• Optimalisere AI-modeller for strømforbruk og minnebegrensninger.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan man lager et byggesystem for innebygd Linux basert på Yocto Project.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene bak et Yocto Project byggesystem, inkludert oppskrifter, metadata og lag.
• Bygg et Linux bilde og kjør det under emulering.
• Spar tid og energi ved å bygge innebygde Linux systemer.