Ta kontakt

Kursplan

Innføring til ODI og arkitektur

  • ODI-konsepter: ELT-tilnærming, forskjeller fra tradisjonell ETL
  • Kjernekomponenter: Repotorier, agenter, topologi og sikkerhet
  • Overblikk over installasjon og miljøoppsett

ODI Studio og utviklingskomponenter

  • Navigasjon i ODI Studio: Designer, Topologi, Operator og Sikkerhetspaneler
  • Prosjekter, modeller og datalager
  • Arbeid med reverse-injiniert metadata

Design av mappings og grensesnitt

  • Oppretting av mappings med grafisk grensesnitt og ODI-komponenter
  • Bruk av prosedyrer, variabler og pakker i mappings
  • Feilbehandling og strategier for datavalidering

Knowledge Modules og ELT-utførelse

  • Forståelse av Knowledge Modules (KM) og deres kategorier
  • Valg og tilpasning av KM for forskjellige mål
  • Ytelsesvurderinger og push-down-optimalisering

Topologi, sikkerhet og tilkobling

  • Konfigurasjon av fysiske og logiske skemaer og dataservere
  • Agenttyper, konfigurasjon og grunnleggende høy tilgjengelighet
  • Sikkerhetsoppsett: brukere, profiler og repotorbeskyttelse

Planlegging, distribusjon og operativt styre

  • Pakkering og distribusjon av scenarioer
  • Strategier for planlegging og integrering med eksterne planleggere
  • Overvåking av jobber og feilsøking med Operator og logger

Avanserte teknikker og integrasjonsmønstre

  • CDC-mønstre, inkrementell lasting og tilnærminger for dataendringsoptag
  • Integrering med Big Data-kilder og Hadoop-økosystemer
  • Beste praksis for modulare, vedlikeholdbare integrasjonsprosjekter

Hands-on labber og tilfellestudie fra virkeligheten

  • End-to-end lab: design, implementer og distribuere et ODI-scenario
  • Ytelsesjusteringslab: analyse og optimalisering av en langsom mapping
  • Gjennomgang av tilfellestudie: arkitekturnøkkler og lærdomer

Oppsummering og neste steg

  • Gjennomgang av viktige ODI-konsepter og prinsipper for integrasjonsdesign
  • Diskusjon om strategier for produksjonsdistribusjon og optimaliseringsteknikker
  • Eksplorering av ytterlige læringsstier og sertifiseringmuligheter

Krav

  • Forståelse av konsepter for relasjonelle databaser
  • Erfaring med SQL
  • Kjennskap til ETL- eller dataintegrasjonskonsepter

Målgruppe

  • ETL/dataintegrasjonsutviklere
  • Dataarkitekter og ingeniører
  • DBA- og midtwareingeniører ansvarlige for integrasjonsløsninger
 35 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (2)

Kommende kurs

Relaterte kategorier