Kursplan

Introduksjon til Datawarehousing

  • Hva er et datawarehouse?
  • Fordeler med warehousing i analyse og rapportering
  • Oracle Database 19c støtte for warehousing

Oracle Data Warehouse-arkitektur

  • Nøkkkelkomponenter: killdata, ETL, mellomlagering, presentasjon
  • Star vs. snøkrist skjemaer
  • Oracle-verktøy for å administrere DW-miljøer

Data-modelleringkonsepter

  • Faktatabeller og dimensjonstabeller
  • Surrogatnøkler og granularitet
  • Grunnleggende kunnskap om langsomt endrede dimensjoner (SCD)

Introduksjon til ETL-prosesser

  • Oversikt over ETL og Oracle-støttede verktøy
  • Batch vs. sanntids-last
  • Utfordringer i dataintegrasjon og kvalitet

Konsepter for forespørsler og rapportering

  • Grunnleggende kunnskap om OLAP vs. OLTP-arbeidsbyrder
  • Hvordan Oracle optimiserer forespørsler for datawarehouses
  • Introduksjon til materielle visninger og summeringstabeller

Planlegging og skaling av Oracle-warehouses

  • Hårdvarer og arkitekturforhold
  • Fordeler ved partisjonering og komprimering
  • Oracle-licensiering og funksjons oversikt

Brukssituasjoner og beste praksis

  • Case studies for warehouse-design
  • Beste praksis for planlegging av Oracle DW-prosjekter
  • Komme i gang med en pilotimplementering

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Forståelse av relasjonelle databaser
  • Grunnleggende kunnskap om SQL
  • Ingen tidligere erfaring med Oracle datawarehousing er påkrevd

Målgruppe

  • Dataanalytikere
  • IT-personal som planlegger å jobbe med Oracle datawarehousing
  • Business intelligence-team
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier