Kursplan

Innføring i datawarehousing

  • Hva er et datawarehouse?
  • Fordeler ved lagring i analyse og rapportering
  • Oracle Database 19c-støtte for lagring

Oracle Data Warehouse Arkitektur

  • Nøkkelkomponenter: kilde-data, ETL, mellomlager, presentasjon
  • Stjerne vs snøkrystallskjemaer
  • Oracle verktøy for å håndtere DW-miljøer

Konsepter for datamodellering

  • Faktum- og dimensjonstabeller
  • Surrogatnøkler og granularitet
  • Grundleggende om langsomt foranderlige dimensjoner (SCD)

Innføring i ETL-prosesser

  • Oversikt over ETL og Oracle-støttede verktøy
  • Batch vs sanntidslasting
  • Utfordringer med dataintegrering og kvalitet

Spørre- og rapporteringskonsepter

  • Grunnleggende om OLAP vs OLTP-laster
  • Hvordan Oracle optimaliserer spørsmål for datawarehouses
  • Innføring i materialiserte visninger og aggregater

Planlegging og skalering av Oracle datawarehouses

  • Overveielser om maskinvare og arkitektur
  • Fordeler ved partisjonering og komprimering
  • Oracle lisensiering og oversikt over funksjoner

Use Caseer og beste praksiser

  • Tilfeller for datawarehouse-design
  • Beste praksiser for planlegging av Oracle DW-prosjekter
  • Å komme i gang med en pilotimplementering

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Forståelse av relasjonelle databaser
  • Grunnleggende kunnskap om SQL
  • Ingen tidligere erfaring med Oracle data warehousing kreves

Målgruppe

  • Dataanalytikere
  • IT-personal som planlegger å arbeide med Oracle data warehousing
  • Business intelligenslag
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories