Kursplan

Introduksjon til Data Warehousing

  • Hva er et data warehouse?
  • Fordeler med warehousing i analyse og rapportering
  • Oracle Database 19c-støtte for warehousing

Oracle Data Warehouse Arkitektur

  • Nøkkelkomponenter: kilde-data, ETL, staging, presentasjon
  • Star vs snowflake-skjemaer
  • Oracle verktøy for å administrere DW-miljøer

Data Modeling Concepts

  • Fact- og dimensjonstabeller
  • Surrogatnøkler og granularitet
  • Grunnleggende om sakte endrende dimensjoner (SCD)

Introduksjon til ETL-Prosesser

  • Oversikt over ETL og Oracle-støttede verktøy
  • Batch vs reeltidslasting
  • Utfordringer i dataintegrasjon og kvalitet

Query- og Rapportkonsepter

  • Grunnleggende om OLAP vs OLTP-belastninger
  • Hvordan Oracle optimaliserer spørsmål for data warehouses
  • Introduksjon til materialisert syn og aggregater

Planlegging og Skalering av Oracle Warehouses

  • Betraktninger vedrørende maskinvare og arkitektur
  • Fordeler ved partisjonering og komprimering
  • Oracle lisensiering og funksjonsoversikt

Use Caseer og Best Practices

  • Case-studier av warehouse-design
  • Beste praksis for planlegging av Oracle DW-prosjekter
  • Kom i gang med en pilotimplementering

Oppsummering og Neste Skritt

Krav

  • En forståelse av relasjonsdatabaser
  • Grundleggende kunnskap om SQL
  • Ingen tidligere erfaring med Oracle datalagring nødvendig

Målgruppe

  • Dataanalytikere
  • IT-personale som planlegger å arbeide med Oracle datalagring
  • Business intelligensgrupper
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories