Kursplan

Introduksjon til Oracle Data Warehousing

  • Data warehouse arkitektur og bruksområder
  • OLTP vs OLAP arbeidsbelastninger
  • Kjernekomponenter i en Oracle DW-løsning

Warehouse Schema Design

  • Dimensjonell modellering: stjerne- og snøflakeskjemaer
  • Fakta- og dimensjonstabeller
  • Håndtering av langsomt endrede dimensjoner (SCD)

Data Loading og ETL Strategier

  • ETL-prosessdesign ved bruk av SQL og PL/SQL
  • Bruk av eksterne tabeller og SQL*Loader
  • Inkrementelle laster og CDC (Change Data Capture)

Partitionering og Ytelse

  • Partitioneringsmetoder: område, liste, hash
  • Fjerning av spørringer og parallell prosessering
  • Partitionvise sammenkoblinger og beste praksiser

Komprimering og Lagringssoptimalisering

  • Hybrid kolonnekomprimering
  • Strategier for arkivering av data
  • Optimalisering av lagring for ytelse og kostnad

Avanserte Spørrings- og Analytiske Funksjoner

  • Materialiserte visninger og spørringsskriving
  • Analytiske SQL funksjoner (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Tidsbasert analyse og sanntidsrapportering

Overvåking og Justering av Data Warehouse

  • Overvåking av spørringstyelse
  • Resursbruk og arbeidsbelastningsstyring
  • Indekseringsstrategier for data warehouse

Sammenfatning og Neste Skritt

Krav

  • En forståelse av SQL og Oracle databasegrunnleggende
  • Erfaring med arbeid med Oracle 12c/19c i en administrativ eller utviklingsrolle
  • Grunnleggende kunnskap om datalagerkonsepter

Målgruppe

  • Datawarehouse-utviklere
  • Database-administratorer
  • Business intelligenspersonale
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories