Google Cloud AutoML Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke H2O AutoML til å automatisere prosessen med å bygge og velge den beste maskinlæringsalgoritmen og parametrene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Automatiser arbeidsflyten for maskinlæring.
• Tren og juster automatisk mange maskinlæringsmodeller innenfor et spesifisert tidsrom.
• Tren stablede ensembler for å komme frem til svært prediktive ensemblemodeller.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot maskinlæringsutøvere som ønsker å bruke Auto-sklearn til å automatisere prosessen med å velge og optimalisere en maskinlæringsmodell.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Automatiser prosessen med å trene opp svært effektive maskinlæringsmodeller.
• Bygg svært nøyaktige maskinlæringsmodeller mens du omgår de mer kjedelige oppgavene med å velge, trene og teste forskjellige modeller.
• Bruk kraften til maskinlæring for å løse virkelige forretningsproblemer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere så vel som mindre tekniske personer som ønsker å bruke Auto-Keras for å automatisere prosessen med å velge og optimalisere en maskinlæringsmodell.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Automatiser prosessen med å trene opp svært effektive maskinlæringsmodeller.
• Søk automatisk etter de beste parametrene for dyplæringsmodeller.
• Bygg svært nøyaktige maskinlæringsmodeller.
• Bruk kraften til maskinlæring for å løse virkelige forretningsproblemer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot markedsførere som ønsker å bruke Google AdWord til å lansere markedsføringskampanjer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Kjør en Google AdWordkampanje som fanger opp potensielle kunder av høy kvalitet.
• Opprett en Google AdWordkampanje for å øke salget.
• Implementer en budstrategi for å tjene på annonseutgifter.
• Forbedre eksisterende markedsføringskampanjer med Google AdWords.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Google Analytics til å spore og rapportere nettsteddata.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp Google Analytics for å samle inn nettstedsdata.
• Opprette og analysere rapporter.
• Få innsikt og ta datadrevne beslutninger.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nettutviklere som ønsker å bruke Google Apps Script for å utvikle i et G Suite-miljø.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle nettapplikasjoner med Google Apps Script.
• Bygg tillegg for å utvide Google produkter, for eksempel Gmail.
• Utføre systemadministrasjonsoppgaver.
• Koble til en datakilde fra et Google produkt.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på avansert nivå som ønsker å lære å bruke Google BigQuery for dataspørring, optimalisering og maskinlæringsintegrasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå det grunnleggende om Google BigQuery og dets bruk for dataanalyse og cloud computing. Bruk Google BigQuery for databehandling og komplekse SQL-spørringer. Implementer spørringsoptimaliseringsstrategier for å forbedre ytelsen. Integrer BigQuery med andre Google Cloud-tjenester.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels til avansert nivå GIS som ønsker å lære å bruke Google Earth Pro for kartlegging, datavisualisering og geografisk analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær å navigere i brukergrensesnittet til Google Earth Pro og forstå funksjonaliteten til de ulike verktøyene og alternativene.
• Naviger effektivt verden rundt ved hjelp av Google Earth Pro, inkludert bruk av søkefunksjoner, koordinater og ulike visningsmoduser.
• Opprett, rediger og bruk stedsmarkeringer, stier og polygoner for å merke og analysere geografiske steder.
• Bruk Google Earth Pro for avansert visualisering, inkludert 3D-bygninger, historiske bilder og gatevisningsintegrering.

I denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan de konfigurerer og administrerer et produksjonsskala containermiljø ved å bruke Kubernetes på Google Cloud.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og administrer Kubernetes på Google Cloud.
• Distribuer, administrer og skaler en Kubernetes klynge.
• Distribuer containeriserte (Docker) applikasjoner på Google Cloud.
• Migrer et eksisterende Kubernetes miljø fra lokalt til Google Cloud.
• Integrer Kubernetes med tredjepartsprogramvare for kontinuerlig integrasjon (CI).
• Sørg for høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting i Kubernetes.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å forbedre nettsiden eller nettapplikasjonen sin ved å legge til funksjonalitet for geolokalisering gjennom Google Maps.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg inn et kart i en ny eller eksisterende nettside eller nettapplikasjon.
• Vis live data som synkroniseres med gjeldende plassering.
• Lag en mashup som inkluderer Google Maps.
• Bruk god CSS og JavaScript kodingspraksis
• Lag et tilpasset kart for en applikasjon.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot tekniske personer med bakgrunn i maskinlæring som ønsker å optimalisere maskinlæringsmodellene som brukes for å oppdage komplekse mønstre i big data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og evaluer forskjellige åpen kildekode AutoML-verktøy (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, etc.)
• Tren maskinlæringsmodeller av høy kvalitet.
• Løs effektivt ulike typer overvåket maskinlæringsproblemer.
• Skriv bare den nødvendige koden for å starte den automatiserte maskinlæringsprosessen.

Dette kurset er laget for ledere, løsningsarkitekter, innovasjonsansvarlige, CTOer, programvarearkitekter og alle som er interessert i en oversikt over anvendt kunstig intelligens og nærmeste prognose for utviklingen.

Dette kurset er for folk som ønsker å bruke grunnleggende Machine Learning i praktiske applikasjoner.

Publikum

Dataforskere og statistikere som har en viss kjennskap til maskinlæring og vet hvordan de skal programmere R. Hovedvekten av dette kurset er på de praktiske aspektene ved utarbeidelse av data / modell, utførelse, post hoc-analyse og visualisering. Hensikten er å gi en praktisk innføring i maskinlæring til deltakere som er interessert i å anvende metodene på jobb

Sektorspesifikke eksempler brukes for å gjøre opplæringen relevant for publikum.

Dette kurset er for folk som ønsker å bruke Machine Learning i praktiske applikasjoner.

Publikum

Dette kurset er for dataforskere og statistikere som har en viss kjennskap til statistikk og vet hvordan man programmerer R (eller Python eller annet valgt språk). Fokuset på dette kurset er på de praktiske aspektene ved data / modellforberedelse, utførelse, post hoc-analyse og visualisering.

Hensikten er å gi praktiske applikasjoner til Machine Learning til deltakere som er interessert i å anvende metodene på jobben.

Sektorspesifikke eksempler brukes for å gjøre opplæringen relevant for publikum.

Målet med dette kurset er å gi en grunnleggende kompetanse i å anvende Machine Learning metoder i praksis. Gjennom bruken av Python programmeringsspråket og dets ulike biblioteker, og basert på en rekke praktiske eksempler, lærer dette kurset hvordan du bruker de viktigste byggblokkene Machine Learning, hvordan du gjør datamodelleringsbeslutninger, tolker utgangene til algoritmene og validerer resultatene.

Vårt mål er å gi deg ferdighetene til å forstå og bruke de mest grunnleggende verktøyene fra verktøyboksen med tillit og unngå de vanlige tapene av Data Sciences applikasjoner.