Kursplan
Dag 1 – Grunnleggende i forretningsdataanalyse Introduksjon til dataanalyse i forretningslivet
- Hva er dataanalyse?
- Typer forretningsdata
- Analytikens rolle i beslutningstaking
- Vanlige forretnings-KPIer og måleanordninger
- Fra rådata til handlingsbare innsikter
Analytisk tenkning og problemløsning
- Å stille de riktige forretningsspørsmålene
- Å definere målbare mål
- Gravel årsaksanalyse basikkunnskap
- Korrelasjon vs. kausalitet
- Å gjenkjenne skjevhet og villedende tolkninger
Arbeide med data i Excel
- Strukturere datasett korrekt
- Grunnleggende datarensing
- Sortering, filtrering og vilkårlig formatering
- Formler og funksjoner for analyse
- Sammenfattede tabeller og sammenfattede diagrammer
Grunnleggende om datavising
- Å velge riktig diagramtype
- Visuell klarhet og enkelhet
- Prinsipper for dashboards
- Vanlige feil ved datavising
- Inntil introduksjon til historiefortelling med data
Dag 2 – Rapportering, innsikter og forretningsbeslutningstaking Introduksjon til Power BI-konsepter
- Hva er Power BI?
- Datakoblinger og datamodeller
- Interaktive dashboards
- Filtre, slicere og drill-down-analyse
- Å forstå self-service BI
KPI-analyse og ytelsesovervåkning
- Operative KPIer
- Salgs- og økonomiske måleanordninger
- Kundekpiere og service KPIer
- Trendanalyse og benchmarking
- Identifisering av avvik og risiko
Datahistoriefortelling for forretningsbrukere
- Å presentere innsikter til interessenter
- Å strukturere analytiske funn
- Å gjøre om data til anbefalinger
- Teknikker for executive summaries
- Å bygge handlingsorienterte konklusjoner
Data-driven beslutningstaking
- Å bruke data i operative beslutninger
- Prioritering ved hjelp av måleanordninger
- Gravel scenarieanalyse
- Risikoidentifikasjon gjennom data
- Beste praksis for analytisk samarbeid
Oppsummering og handlingsplan
- Gjennomgang av viktige konsepter
- Vanlige feil i forretningsanalyse
- Praktiske neste steg
- Q&A-session
- Personlig handlingsplan
Krav
Målgruppe
- Forretningsbrukere som arbeider med rapporter og operative data
- Teamledere og ledere involvert i beslutningstaking
- Finans-, HR-, Salgs-, Operasjons-, Innkjøps- og Support-team
- Profesjonelle som trenger å tolke og kommunisere datainnsikter
- Ikke-tekniske brukere som ønsker å forbedre sine analytiske ferdigheter
Anbefalet forkunnskaper
- Kunnskap om grunnleggende Excel-funksjonalitet
- Erfaring med å arbeide med tabeller, rapporter eller forretningsdata
- Ingen programmeringserfaring kreves
Referanser (2)
Gjøre oppgaver
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maskinoversatt
Praktiske eksempler gav oss en ekte opplevelse av hvordan programmet fungerer. gode forklaringer og integrering av teoretiske konsepter og hvordan de henger sammen med praktiske anvendelser.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maskinoversatt