Kursplan
Modul 1: AI-grunnleggende for prosjektledere
Undervisningspunkter:
Forståelse av store språkmodeller (LLM)
Viktige AI-konsepter: prompting, hallusinasjon, kontekst
Forskjeller mellom AI-systemer og tradisjonell automatisering
Oversikt over AI-verktøy som brukes i kurset (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstrasjon av hvordan AI-verktøy genererer og tolker tekst
Modul 2: Prompt engineering for prosjektledelse
Undervisningspunkter:
Grunnleggende prinsipper for prompt-design
Zero shot, few shot og rollebasing av prompting
Strukturering av prompter for prosjektledelsesoppgaver
Evaluering og forfining av AI-svar
Praktiske øvelser med skriftlig prompting for prosjektscenarier
Modul 3: AI i prosjektoppstart
Undervisningspunkter:
AI-støttet utforming av prosjektmandat
Generering av prosjektmål og omfangsbeskrivelser
Automatisering av analyse av interessenter
AI-støttet identifisering av tidlige prosjektrisikoer
Evaluering av AI-genererte resultater for nøyaktighet og fullstendighet
Modul 4: AI i planlegging og tidsplanlegging
Undervisningspunkter:
AI-genererte arbeidsoppdelingsstrukturer (WBS)
Opprettelse av milepælplaner og prosjektdiagrammer
AI-støttede estimatmetoder
Generering av forslag til ressursallokering
Forfining av planleggingsresultater ved hjelp av strukturerte prompter
Modul 5: AI i risiko- og problemhåndtering
Undervisningspunkter:
Prediktiv risikostyring med AI
Generering av risikoregistre fra prosjektbeskrivelser
AI-støttet klassifisering og triage av problemer
Utvikling av avbøtende strategier med AI-støtte
Strukturering av risikoinformasjon ved hjelp av tabeller og strukturerte prompter
Modul 6: AI i kommunikasjon med interessenter
Undervisningspunkter:
Automatisering av prosjektrapportering
Generering av executive summary fra prosjektdata
Tilpasning av tone og kommunikasjonsstil for ulike interessenter
Transformasjon av teknisk informasjon til forretningsvennlige oppdateringer
Håndtering av sensitiv kommunikasjon med AI-støtte
Modul 7: AI-etikk og styring i prosjekter
Undervisningspunkter:
Forståelse av AI-bias og risiko for hallusinasjoner
Ansvarlig bruk av AI i profesjonelle miljøer
Vurderinger knyttet til datasikkerhet og GDPR
Definisjon av retningslinjer for AI-brukt i prosjektteam
Praksis med menneskelig validering i sløyfen
Modul 8: AI-verktøy for prosjektledere og innføringsstrategi
Undervisningspunkter:
Bruk av Microsoft Copilot i Word, Excel, Teams og Outlook
Når du skal bruke Copilot fremfor ChatGPT eller andre AI-verktøy
Sammenligning av ulike AI-verktøy for støtte til prosjektledelse
Utforming av en AI-adoptasjonsroadmap for prosjektteam
Utvikling av en personlig AI-handlingsplan for prosjektarbeid
Krav
Deltakerne bør ha grunnleggende erfaring med å arbeide i prosjektmiljøer eller prosjektteam. Det anbefales at man er kjent med generelle prosjektledelsesbegreper som planlegging, risikostyring og kommunikasjon med interessenter.
Det kreves ingen tidligere erfaring med kunstig intelligens-verktøy.
Referanser (5)
Rammenheten for BA
Puguh - PT PLN INDONESIA POWER
Kurs - PMI Professional in Business Analysis (PBA) Certification Preparation
Maskinoversatt
Da det er så mye innhold, likte jeg virkelig de praktiske øvingene.
Sarah - metafinanz Informationssysteme GmbH
Kurs - PMP - Exam Preparation Training Course
Maskinoversatt
Jeg likte de utvides og muligheten til å jobbe sammen med medstudentene mine. Jeg likte også den lille gruppen vi hadde, selv om jeg forstår at dette ikke er vanlig.
David - Home Office
Kurs - Professional Scrum Product Owner II
Maskinoversatt
Utmærket holdning fra instruktøren og eksempler fra virkelivet, ikke bare tørr teori.
Mariusz - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Kurs - Professional Scrum Master II | PSM II (Scrum.org accredited training course)
Maskinoversatt
Instruktørens vennlighet og vilje til å rette opp igjen deltakeren
Benjamin Yang
Kurs - Project Management with Trello
Maskinoversatt