Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til AGI i Business verden
- Oversikt over AGI-muligheter og potensial
- Viktige forskjeller mellom AGI og smal AI
- Disruptivt potensial for AGI på tvers av bransjer
Bransjespesifikke anvendelser av AGI
- Helsetjenester: Transformering av diagnostikk og personlig tilpasset medisin
- Finance: Avansert risikomodellering og svindeldeteksjon
- Produksjon: Automatisering og prosessoptimalisering
- Andre nye applikasjoner
Strategiske fordeler og utfordringer ved AGI
- Få et konkurransefortrinn gjennom AGI
- Inngangsbarrierer og implementeringsutfordringer
- Ressursallokering og talentanskaffelse for AGI-prosjekter
Etikk og risiko ved AGI-implementering
- Etiske hensyn ved å ta i bruk AGI
- Ta tak i skjevheter og åpenhetsproblemer
- Sikkerhets- og misbruksrisiko for AGI-systemer
Reduserende risikoer og navigasjonsforskrifter
- Utvikle rammeverk for risikovurdering
- Forstå globale forskrifter og overholdelse
- Beste praksis for ansvarlig AGI-adopsjon
Integrering av AGI i Business Strategi
- Identifisere muligheter for AGI i driften
- Utvikle en trinnvis implementeringsplan
- Måling av ROI og raffinering av strategier
Gruppe Activitier og kasusstudier
- Utforsker vellykkede AGI-implementeringer
- Samarbeidsøvelse for risikovurdering
- Bygge en forretningsstrategi for AGI-integrasjon
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av kunstig intelligens-begreper
- Kjennskap til strategisk beslutningstaking i næringslivet
Publikum
- Entreprenører
- Business ledere
- Strategiske beslutningstakere
14 timer
Testimonials (1)
**Sammenligning mellom GenAI og vennlig tilstand i klassen** This module compares the **Generalized AI (GenAI)** approach to classroom management with the **friendly condition** approach. **Generalized AI (GenAI) Approach** 1. The **GenAI** approach leverages artificial intelligence to automate and optimize classroom management tasks. 2. **GenAI** can analyze student performance data to provide personalized learning experiences. 3. It can also predict student behavior and intervene before issues arise, ensuring a smoother classroom environment. 4. **GenAI** tools can automate administrative tasks, freeing up teachers to focus on instruction. 5. This approach emphasizes data-driven decision-making and continuous improvement. **Friendly Condition Approach** 1. The **friendly condition** approach focuses on building positive relationships and a supportive classroom environment. 2. It encourages open communication and mutual respect between teachers and students. 3. Teachers using this approach strive to create a safe and inclusive space where students feel valued and heard. 4. **Friendly condition** classrooms prioritize emotional well-being and social skills development. 5. This approach relies on empathy, understanding, and collaborative problem-solving. **Key Differences** 1. **GenAI** relies on technology and data analysis, while **friendly condition** relies on human interaction and emotional intelligence. 2. **GenAI** can provide immediate, data-driven insights, whereas **friendly condition** builds relationships over time. 3. **GenAI** tools can automate tasks, but **friendly condition** requires active engagement and presence from the teacher. 4. **GenAI** can predict and intervene in potential issues, but **friendly condition** addresses issues through open dialogue and understanding. 5. **GenAI** is scalable and consistent, but **friendly condition** is personalized and adaptable to each student's unique needs.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Machine Translated
