Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til kunstig generell intelligens (AGI)
- Definisjon og omfang av AGI
- Nøkkel forskjeller mellom AGI og smal AI
- Historisk bakgrunn og milepæler i AGI-forskning
Mål og tilnærminger til AGI
- Forståelse av intelligens: menneske vs. maskin
- Nøkkel tilnærminger for å oppnå AGI
- AGI-rammeverk og kognitive arkitekturer
Applikasjoner og muligheter med AGI
- Potensielle bruksområder i forskjellige bransjer
- Forbedring av menneskelige evner med AGI
- Fremtidige scenarier og muligheter for innovasjon
Etikk og utfordringer ved AGI-utvikling
- Å håndtere etiske bekymringer i AGI-forskning
- Risiko for misbruk og uforutsette konsekvenser
- Regulering og styre av AGI-systemer
Nåværende status og fremtid for AGI
- Pågående forskning og gjennombrudd
- Utfordringer ved å oppnå AGI
- Langsiktig visjon for AGI i samfunnet
Praktiske aktiviteter
- Å utforske AGI-bruksområder gjennom case studies
- Deltakelse i diskusjoner om AGI-etikk
- Brainstorming om fremtidige applikasjoner av AGI
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av kunstig intelligens (valgfritt)
Målgruppe
- Teknologi-entusiaster
- Ikke-tekniske fagfolk interessert i AI
7 timer
Referanser (1)
**Sammenligning mellom GenAI og vennlig tilstand i klassen** This module compares the **Generalized AI (GenAI)** approach to classroom management with the **friendly condition** approach. **Generalized AI (GenAI) Approach** 1. The **GenAI** approach leverages artificial intelligence to automate and optimize classroom management tasks. 2. **GenAI** can analyze student performance data to provide personalized learning experiences. 3. It can also predict student behavior and intervene before issues arise, ensuring a smoother classroom environment. 4. **GenAI** tools can automate administrative tasks, freeing up teachers to focus on instruction. 5. This approach emphasizes data-driven decision-making and continuous improvement. **Friendly Condition Approach** 1. The **friendly condition** approach focuses on building positive relationships and a supportive classroom environment. 2. It encourages open communication and mutual respect between teachers and students. 3. Teachers using this approach strive to create a safe and inclusive space where students feel valued and heard. 4. **Friendly condition** classrooms prioritize emotional well-being and social skills development. 5. This approach relies on empathy, understanding, and collaborative problem-solving. **Key Differences** 1. **GenAI** relies on technology and data analysis, while **friendly condition** relies on human interaction and emotional intelligence. 2. **GenAI** can provide immediate, data-driven insights, whereas **friendly condition** builds relationships over time. 3. **GenAI** tools can automate tasks, but **friendly condition** requires active engagement and presence from the teacher. 4. **GenAI** can predict and intervene in potential issues, but **friendly condition** addresses issues through open dialogue and understanding. 5. **GenAI** is scalable and consistent, but **friendly condition** is personalized and adaptable to each student's unique needs.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Maskinoversatt
