
Local, instructorled live Android training courses demonstrate through handson practice the fundamentals of Android
Android training is available as "onsite live training" or "remote live training" Onsite live training can be carried out locally on customer premises in Norge or in NobleProg corporate training centers in Norge Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop
NobleProg Your Local Training Provider.
Machine Translated
Testimonials
Praksisbaserte aktiviteter.
Łukasz Kołodziejczak
Kurs: Android Fundamentals
Machine Translated
tester, tråder, tjenester, støtteverktøy
Grzegorz Wodyński
Kurs: Android Fundamentals
Machine Translated
øvelser - presentasjon av eksempler
Łukasz Jaworski
Kurs: Android Fundamentals
Machine Translated
Et stort antall eksempler og et bredt spekter av kunnskap om læreren
Piotr Pabiasz
Kurs: Android Fundamentals
Machine Translated
Ganske bred dekning av emner
john harrigan
Kurs: Android Development
Machine Translated
Lær om den generelle enkelheten ved å bruke Android Studios til å bygge Android-apper.
Joshua Anderson
Kurs: Android Development
Machine Translated
Veldig omfattende av en generell oversikt. Nøyaktig hva jeg var ute etter.
Matt Shelton
Kurs: Android Development
Machine Translated
Alt var utmerket og godt lært. Veldig interessant
Daniel Welch
Kurs: Android Development
Machine Translated
Det var veldig interessant og jeg fikk mye verdifull kunnskap.
Shaun Lawlor
Kurs: Android Development
Machine Translated
Trenerens lidenskap og omfattende kommersiell erfaring takket være han perfekt blir lyttet til.
Weegree Sp. z o.o. Sp.k.
Kurs: Develop Android Applications
Machine Translated
Øvelser var morsomme, og det var godt å se hvor raskt en applikasjon kan utvikles i Android Studio.
Sepura
Kurs: Android Fundamentals - Fast Track
Machine Translated
Detaljnivå og antall laboratorier
FedEx
Kurs: Android Development
Machine Translated
Jeg liker lærestilen veldig vennlig og informativ om emnet.
FedEx
Kurs: Android Development
Machine Translated
bryte ned flere tjenester, handlinger, enheter osv. i komponentdelene.
Delaine Stoutenburgh - FedEx
Kurs: Android Development
Machine Translated
Detaljene som ble gitt om hvert emne var veldig hyggelig, han sørget for at vi forsto hvert tema før vi gikk videre til det neste.
Richie Wood - FedEx
Kurs: Android Development
Machine Translated
Treningsmateriell, Trenings & Trener
FedEx
Kurs: Android Development
Machine Translated
Kunnskap om trener
FedEx
Kurs: Android Development
Machine Translated
Forelesningsboka og laboratoriet
FedEx
Kurs: Android Development
Machine Translated
Foredrag (David er veldig kunnskapsrik på Android )
Johnny Miller - FedEx
Kurs: Android Development
Machine Translated
Instruktørens store kunnskap om materialet.
FedEx
Kurs: Android Development
Machine Translated
Tydelig og gjentatt vektlegging av viktige aspekter ved Android utvikling
FedEx
Kurs: Android Development
Machine Translated
Settet med laboratoriemateriell virker veldig bra. Det er en flott ressurs å ha etter treningen.
FedEx
Kurs: Android Development
Machine Translated
Oversettelse basert på dokumentasjon
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Kurs: Android Development
Machine Translated
Android Underkategorier
Android Kursplaner
I løpet av dette kurset lærer du de grunnleggende ferdighetene som kreves for å bygge Android applikasjoner fra bunnen av ved hjelp av interessante funksjoner som er lagt til Android plattformen, for eksempel bakgrunnsbehandling, databasetilgang og stedsbaserte tjenester.
Etter fullført kurs vil delegaten kunne:
- Bygg din egen Android applikasjon og last den opp til Android Market.
- Utvikle for simulatorer og virkelige enheter.
- Lær alt det grunnleggende i Android utvikling.
Applications for the Android platform are developed in Java.
This course overviews Android's fundamental topics.
Applications for the Android platform are developed in Java.
This course overviews Android's fundamental topics.
This is the fast track program that paces up the [original training](/cc/androidfun)
Denne instruktørledede liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot utviklere som ønsker å skrive HAL-grensesnitt for å gjøre det mulig for Android applikasjoner å snakke med den underliggende maskinvaren.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp utviklingsmiljøet som trengs for å starte HAL-utviklingen for Android .
- Implementere et HAL-grensesnitt for å aktivere Android tjenester til kommunikasjon med maskinvareenhetsdrivere.
- Forstå hvordan en HAL-modul lastes av et Android system.
- Utvikle, teste og feilsøke HAL-kode iterativt ved hjelp av en Android emulator.
- Last inn og distribuer HAL-moduler på en fysisk Android enhet for testing i verden.
- Forstå og implementere HALs omarkitekturerte HIDL på Android 8.0-enheter.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at android developers who wish to build, update, and manage a mobile Android application with Android Nougat.
By the end of this training, participants will be able to:
- Deploy a mobile Android application to the Google Play Store.
- Use object-oriented programming with Java on Android.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Denne instruktørledede, live trening (på stedet eller ekstern) er rettet mot utviklere som ønsker å forstå, tilpasse og utvide Android for forskjellige maskinvare og plattformer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp utviklingsmiljøet som trengs for å starte systemutvikling for Android .
- Forstå hvordan maskinvaregrensesnitt med systemtjenester (applikasjoner)
- Utvikle, teste og feilsøke systemkode iterativt ved hjelp av en Android emulator.
- Last inn og distribuer tilpassede Android på forskjellige innebygde maskinvaresystemer (ved hjelp av simulert / emulert).
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software architects who wish to use Dagger 2 for dependency injection in Android applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a project with dependency injection with Dagger 2.
- Integrate Dagger 2 into an Android application.
- Implement dependency injection without using third-party frameworks.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training participants will learn how to install and deploy Kivy on different platforms, customize and manipulate widgets, schedule, trigger and respond to events, modify graphics with multi-touching, resize the screen, package apps for Android, and more.
By the end of this training, participants will be able to
- Relate the Python code and the Kivy language.
- Have a solid understanding of how Kivy works and makes use of its most important elements such as, widgets, events, properties, graphics, etc.
- Seamlessly develop and deploy Android apps based on different business and design requirements.
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn Kotlin programming as they step through the creation of an Android and iOS app using Kotlin.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of programming in Kotlin
- Code their own Kotlin application
- Build, test, deploy, and troubleshoot Android and iOS apps using Kotlin
Audience
- Developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use RxJava to develop and deploy an Android mobile application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a development environment that includes needed libraries, packages and frameworks needed for developing a reactive application.
- Understand how data and event streams are emitted and consumed.
- Design applications that model real world (event based) situations in an elegant and concise way.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about RxJava, please visit: https://github.com/ReactiveX/RxJava
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use TensorFlow Lite to develop mobile applications with deep learning capabilities.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure TensorFlow Lite.
- Understand the principles behind TensorFlow, machine learning and deep learning.
- Load TensorFlow Models onto an Android device.
- Enable deep learning and machine learning functionality such as computer vision and natural language recognition in a mobile application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about TensorFlow, please visit: https://www.tensorflow.org/lite/