Maskinlæring med regler ved hjelp av Python skope-rules Treningskurs

Skope-regler er en Python maskinlæringsmodul bygget på toppen av scikit-learn.

I denne instruktørledede, live-opplæringen (på stedet eller ekstern), vil deltakerne lære hvordan de bruker Python skope-regler for å automatisk generere regler basert på eksisterende datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk skope-regler for å trekke ut regler fra tilgjengelige data.
• Bruk skope-regler for å utføre klassifisering, spesielt nyttig ved overvåket anomalideteksjon, eller ubalansert klassifisering.
• Generer regler for klassifisering av nye innkommende data.
• Tilpass regler for å løse reelle problemer innen svindeloppdagelse, forutsigbart vedlikehold, inntrengningsdeteksjon, godkjenning av forsikringsapplikasjoner osv.

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk praksis i et live-lab-miljø.

Note

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
• For å lære mer om skope-regler, vennligst besøk: https://github.com/scikit-learn-contrib/skope-rules