Basic and Extended Regular Expressions Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot utviklere som ønsker å vite hvordan man bruker Solr for avansert utvikling.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Still inn og skaler Solr og SolrCloud.
• Strømlinjeform monitorloggfiler.
• Integrer plugins for indeks og spørringstid.
• Lag optimaliserte klynger som håndterer tusenvis av søk per sekund.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåadministratorer og utviklere som ønsker å fordype seg i forståelsen av Elasticsearch-administrasjon, inkludert avanserte teknikker for dashboardutvikling i Kibana, samt vedlikehold av systemet.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Opprette og konfigurere Elasticsearch- og Kibana-miljøer for avansert administrasjon og dashboardutvikling.
• Opprette og administrere Elasticsearch-indekser, mappinger og datamodeller.
• Utvikle avanserte spørringer og filtre for å trekke ut verdifull innsikt fra Elasticsearch-data.
• Designe og bygge interaktive dashboards i Kibana ved bruk av ulike visualiseringstyper og teknikker.
• Implementere beste praksiser for Elasticsearch- og Kibana-administrasjon, optimalisering og feilsøking.

Elastic Stack (ELK) er en kraftig plattform for å søke, analysere og visualisere loggdata i sanntid fra flere kilder.

Denne instruktørdrevne, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå IT-profesjonelle som ønsker å fordype sin ELK-ekspertise for å håndtere fordelt loggdata, automatisere varsler og lage avanserte visualiseringer og dashboards.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurere avanserte inngang og parsingsstrømmer fra flere kilder, inkludert databaser.
• Opprette tilpassede Kibana dashboards for forskjellige team eller brukstilfeller.
• Implementere e-postvarsler og betinget varsler.
• Bruke regulære uttrykk for å forbedre søkepresisjon i loggene.
• Håndtere brukerroller og adgangsrettigheter for sikre loggmiljøer.
• Interagere med Elasticsearch REST API for automatisering og integrasjon.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øving.
• Håndtering av implementering i et live-labmiljø.

Kurskustomiseringsalternativer

• For å anmode om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørledede, live-kurset i Norge (online eller på stedet) retter seg mot IT-profesjonelle og utviklere på innledende nivå som ønsker å bruke Elasticsearch til å lagre, søke i og analysere data i sanntid.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne: installere og konfigurere Elasticsearch, indeksere og spørre data, optimalisere søkeytelse og integrere Elasticsearch i applikasjoner.

Dette instruktørførte, live-kurs i Norge (online eller på sted) er rettet mot avanserte profesjonelle som ønsker å administrere, overvåke og vedlikeholde Elasticsearch-klynger effektivt for høy ytelse og tilgjengelighet.

Avslutningen på dette kurset vil deltakerne kunne:

• Distribuere og konfigurere Elasticsearch-klynger for høy tilgjengelighet og ytelse.
• Overvåke og optimalisere Elasticsearch-operasjoner.
• Integrasjon med Kibana og Logstash for avansert analyse og visualisering.
• Utvide Elasticsearch-funksjonaliteten med plugins.
• Skalere Elasticsearch ved hjelp av klynging- og delings teknikker.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge er rettet mot programvareutviklere som ønsker å bygge søke- og analyseløsninger ved hjelp av Elasticsearch.

Opplæringen starter med en diskusjon av Elasticsearch-arkitekturen, inkludert dens distribuerte modell og søke-API. Dette etterfølges av en forklaring av Elasticsearchs funksjonalitet og hvordan man best kan integrere den i en eksisterende applikasjon.

Praktiske øvelser utgjør en viktig del av opplæringen, og gir deltakerne en sjanse til å omsette kunnskapen sin i praksis samtidig som de får tilbakemelding på gjennomføring og fremgang.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge er rettet mot systemadministratorer som ønsker å sette opp en ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Merk at det kreves minimum 3 delegater for at dette kurset skal gjennomføres.

Opplæringen starter med en diskusjon av ELK-arkitektur og funksjonalitet, og går deretter videre til live lab-implementering og praksis. Praktiske øvelser utgjør en viktig del av opplæringen og gir deltakerne en sjanse til å omsette kunnskapen sin i praksis samtidig som de får tilbakemelding på fremgangen.

Denne opplæringen introduserer Kibana til brukerne av Elasticsearch.

Kibana er en åpen kildekode-analyse- og visualiseringsplattform designet for å fungere med Elasticsearch. Du bruker Kibana til å søke, vise og samhandle med data som er lagret i Elasticsearch-indekser. Du kan enkelt utføre avansert dataanalyse og visualisere dataene dine i en rekke diagrammer, tabeller og kart.

Kibana gjør det enkelt å forstå store datamengder. Det enkle, nettleserbaserte grensesnittet lar deg raskt lage og dele dynamiske dashboards som viser endringer i Elasticsearch-spørringer i sanntid.

Dette instruktørleddet, live-kurs i Norge (online eller på sted) er rettet mot utviklere og administratorer som ønsker å bruke OpenSearch til å utføre distribuert søk og dataanalyse i et unifisert og sikkert system.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Sette opp nødvendig utviklingsmiljø for å begynne med å bygge søk- og analyseløsninger med OpenSearch og OpenSearch Dashboards.
• Forstå de tre tilnærmingene (snapsnot, omstart, og rullende) for oppgradering fra Elasticsearch OSS til OpenSearch.
• Lære hvordan man indexerer data, oppretter datastrømmer, kjører forespørsler og optimiserer tvers-klynge-operasjoner i OpenSearch.
• Utforske og bruke plugins, APIs, klienter og inndatasverktøy (Beats, Logstash, Grafana, etc.) for å optimere søkseringen samtidig som man holder klyngene sikre.
• Bruke OpenSearch Dashboards til å sentralisere datahåndtering, visualisering, logging, overvåking og vedlikehold.

OpenSearch er en open kildekode søk- og analysepakke utledet fra Elasticsearch 7.10 og Kibana 7.10, opprinnelig utviklet av AWS for å vedlikeholde et fullt åpent alternativ etter lisensendringer gjennomført av Elastic NV.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-ingeniører og arkitekter som ønsker å distribuere, konfigurere og administrere OpenSearch-klynger for søke-, observabilitets- og analyseoppgaver, samtidig som de forstår dens relasjon til AWS OpenSearch Service.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen, komponentene og kapasitetene til OpenSearch og dets dashboards.
• Distribuere og konfigurere OpenSearch-klynger lokalt og i skyen.
• Integrere OpenSearch med AWS OpenSearch Service og andre virksomhetsdata-systemer.
• Optimalisere ytelse, sikkerhet og skalering for produksjonsnivå-distribusjoner.

Kursformat

• Instruktørforklaringer kombinert med live-demonstrasjoner.
• Praktiske øvelser og reelle konfigurasjonsoverleg.
• Samvirksom diskusjon fokusert på feilsøkning og beste praksis.

Kursjusteringsmuligheter

• For å tilpasse innholdet eller fokusen i dette OpenSearch-kurset til organisasjonens spesifikke behov, vennligst kontakt oss for å avta et tilpasset sesjon.

OpenSearch er et skalabelt, open-source søk- og analyseverktøy designet for høynivås indeksering av store data-volumer, observabilitet og sanntidsanalyser over distribuerte systemer.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på lokasjon) er rettet mot avanserte ingeniører og arkitekter som ønsker å designe, distribuere og administrere OpenSearch-klynger som kan håndtere store dataversendringer og analyseoppgaver, både på premisser og ved hjelp av AWS OpenSearch Service.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe og distribuere høygrads skalable OpenSearch-klynger over flere miljøer.
• Optimalisere indeksering, søk og lagring for ytelse i storskala.
• Integrasjon av OpenSearch med AWS OpenSearch Service for hybrid- og managed distribusjoner.
• Implementere observabilitet, høy tilgjengelighet og automatiske gjenopprettingsstrategier.

Kursformat

• Teoriøkter ledet av instruktør med veiledede diskusjoner.
• Utvidede håndson øvelser som simulerer virkelige skaleringsutfordringer.
• Praktisk labbarbeid om distribuert distribusjon og ytelsesoptimalisering.

Kursanpassningsalternativer

• Dette kurset kan tilpasses for å hevde organisasjonens datasett, ytelsesmål og distribusjonsmiljø.

Apache SolrCloud er en distribuert databehandlingsmotor som forenkler søking og indeksering av filer på et distribuert nettverk.

I denne instruktørledede, direkteopplæringen vil deltakerne lære hvordan de setter opp en SolrCloud forekomst på Amazon AWS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå SolClouds funksjoner og hvordan de kan sammenlignes med konvensjonelle master-slave-klynger
• Konfigurer en SolCloud sentralisert klynge
• Automatiser prosesser som å kommunisere med shards, legge til dokumenter i shards, etc.
• Bruk Zookeeper i forbindelse med SolrCloud for å automatisere prosesser ytterligere
• Bruk grensesnittet til å administrere feilrapportering
• Lastbalanse en SolrCloud installasjon
• Konfigurer SolrCloud for kontinuerlig behandling og fail-over

Publikum

• Solr-utviklere
• Prosjektledere
• Systemadministratorer
• Søk analytikere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Dette kurset introduserer studenter til Solr-plattformen. Gjennom en kombinasjon av forelesninger, diskusjoner og laboratorier vil studentene få hendene på erfaring med å konfigurere effektiv søk og indeksering.

Klassen begynner med grunnleggende Solr-installasjon og -konfigurasjon og lærer deltakerne søkefunksjonene til Solr. Studentene skal få erfaring med fasettering, indeksering og søkerelevans blant andre funksjoner sentralt i Solr-plattformen. Kurset inneholder mange avanserte emner, inkludert stavekontroll, forslag, Multicore og SolrCloud.

Varighet : 3 dager

Publikum : Utviklere, forretningsbrukere, administratorer