Ta kontakt

Kursplan

Innføring i:

  • vektorer
  • AI-vektorinnbygninger (embeddings)
  • populære AI-innebygningsmodeller
  • semantisk søk
  • avstandsmål

Oversikt over teknikker for vektorindeksering:

  • IVFFlat-indeks
  • HNSW-indeks

PgVector-utvidelsen for PostgreSQL:

  • installasjon
  • lagring og avhøring av høydimensjonale vektorer
  • avstandsmål
  • bruk av vektorindekser

 Kursresultat: Ved endt kurs vil studentene forstå populære PostgreSQL-utvidelser med AI-støtte. De vil få praktisk erfaring med teknikker for å integrere store språkmodeller (LLMs) og vektorsøk i sanne applikasjoner.

 

Krav

 grunnleggende kunnskaper om SQL, grunnleggende erfaring med PostgreSQL

Labmiljø: DaDesktops som kjører Linux-virtuelle maskiner (levert av NobleProg)

Målgruppe: utviklere av databaseapplikasjoner, systemarkitekter, dataanalytikere

 7 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (2)

Kommende kurs

Relaterte kategorier