Kursplan
Innføring i:
- vektorer
- AI-vektorinnbygninger (embeddings)
- populære AI-innebygningsmodeller
- semantisk søk
- avstandsmål
Oversikt over teknikker for vektorindeksering:
- IVFFlat-indeks
- HNSW-indeks
PgVector-utvidelsen for PostgreSQL:
- installasjon
- lagring og avhøring av høydimensjonale vektorer
- avstandsmål
- bruk av vektorindekser
Kursresultat: Ved endt kurs vil studentene forstå populære PostgreSQL-utvidelser med AI-støtte. De vil få praktisk erfaring med teknikker for å integrere store språkmodeller (LLMs) og vektorsøk i sanne applikasjoner.
Krav
grunnleggende kunnskaper om SQL, grunnleggende erfaring med PostgreSQL
Labmiljø: DaDesktops som kjører Linux-virtuelle maskiner (levert av NobleProg)
Målgruppe: utviklere av databaseapplikasjoner, systemarkitekter, dataanalytikere
Referanser (3)
Tabellindekser og qq-opptimisering og justering for å forbedre dem
Roberto Esposito
Kurs - PostgreSQL AI for Developers
Maskinoversatt
Et godt første møte med en ny databasteknologi
Cont Florian - Banca Transilvania Cluj
Kurs - PostgreSQL Server Administration
Maskinoversatt
Justering av strategier.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Kurs - PostgreSQL Performance Tuning
Maskinoversatt