Ta kontakt

Kursplan

Innføring til:

  • vektorer
  • AI-vektorinnlinger
  • populære AI-innlæringsmodeller
  • semantisk søk
  • avstandsmål

Oversikt over vektorindekseringsteknikker:

  • IVFFlat-indeks
  • HNSW-indeks

PgVector-utvidelsen for PostgreSQL:

  • installasjon
  • lagring og spørring av høydimensjonale vektorer
  • avstandsmål
  • bruk av vektorindekser

PgAI-utvidelsen for PostgreSQL:

  • installasjon
  • generering av innlinger
  • implementering av Retrieval-Augmented Generation
  • avanserte utviklingsmønstre

Oversikt over løsninger for tekst-til-SQL: LangChain-rammeverket

Kursresultat: I løpet av kursets slutt vil deltakerne være i stand til å:

  • designe og bygge komponenter i AI-drevne databaseapplikasjoner ved hjelp av PostgreSQL-utvidelser og biblioteker.
  • få praktisk erfaring med teknikker for integrering av store språkmodeller (LLM) og vektorsøk i reelle systemer, noe som gjør dem i stand til å utvikle applikasjoner som semantiske søkemotorer, AI-assistenter og naturlige-tal-databasegrensesnitt.

Krav

grunnleggende kunnskap om SQL, grunnleggende erfaring med PostgreSQL, grunnleggende kunnskap om Python- eller JavaScript-programmeringsspråk

Målgruppe: databasedevlopere, systemarkitekter

 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (2)

Kommende kurs

Relaterte kategorier