Kursplan
Introduksjon til:
- vektorer
- AI-innbyggingsvektorer
- populære AI-innbyggingsmodeller
- semantisk søk
- avstandsmål
Oversikt over vektorindeksieringsteknikker:
- IVFFlat-indeks
- HNSW-indeks
PgVector-utvidelse for PostgreSQL:
- installasjon
- lagring og spørring av høydimensjonale vektorer
- avstandsmål
- bruk av vektorindekser
PgAI-utvidelse for PostgreSQL:
- installasjon
- generering av innbygninger
- implementering av henting-forsterket generering
- avanserte utviklingsmønstre
Oversikt over Text-to-SQL-løsninger: LangChain-rammeverket
Kursresultat: Mot slutten av kurset vil elevene kunne:
- designe og bygge deler av AI-drevne databaseapplikasjoner ved hjelp av PostgreSQL-utvidelser og -biblioteker.
- få praktisk erfaring med teknikker for å integrere store språkmodeller (LLM) og vektorsøk i sanntidsystemer, slik at de kan utvikle applikasjoner som semantiske søkemotorer, AI-assistenter og databasergrensesnitt basert på naturlig språk.
Krav
grunnleggende SQL-kunnskap, grunnleggende erfaring med PostgreSQL, grunnleggende kunnskap om programmeringsspråkene Python eller JavaScript
Målgruppe: databasedevelopere, systemarkitekter
Referanser (2)
De oppgitte eksemplene og laboratorieøvingene
Christophe OSTER - EU Lisa
Kurs - PostgreSQL Advanced DBA
Maskinoversatt
1. Et meget godt strukturert treningssprogram 2. Den varme atmosfæren instruktøren skapte, sammen med hans fremragende personlige profesjonalitet 3. At instruktøren forklarte alt som om han snakket til en total nybegynner, uten å glide over i noen teknisk fagtermer.
Piotr Romer - Asseco Poland S.A
Kurs - PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Maskinoversatt