Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 14 timer
Kursplan
Innføring til:
- vektorer
- AI-vektorinnlinger
- populære AI-innlæringsmodeller
- semantisk søk
- avstandsmål
Oversikt over vektorindekseringsteknikker:
- IVFFlat-indeks
- HNSW-indeks
PgVector-utvidelsen for PostgreSQL:
- installasjon
- lagring og spørring av høydimensjonale vektorer
- avstandsmål
- bruk av vektorindekser
PgAI-utvidelsen for PostgreSQL:
- installasjon
- generering av innlinger
- implementering av Retrieval-Augmented Generation
- avanserte utviklingsmønstre
Oversikt over løsninger for tekst-til-SQL: LangChain-rammeverket
Kursresultat: I løpet av kursets slutt vil deltakerne være i stand til å:
- designe og bygge komponenter i AI-drevne databaseapplikasjoner ved hjelp av PostgreSQL-utvidelser og biblioteker.
- få praktisk erfaring med teknikker for integrering av store språkmodeller (LLM) og vektorsøk i reelle systemer, noe som gjør dem i stand til å utvikle applikasjoner som semantiske søkemotorer, AI-assistenter og naturlige-tal-databasegrensesnitt.
Krav
grunnleggende kunnskap om SQL, grunnleggende erfaring med PostgreSQL, grunnleggende kunnskap om Python- eller JavaScript-programmeringsspråk
Målgruppe: databasedevlopere, systemarkitekter
Referanser (1)
Tabellindekser og qq-opptimisering og justering for å forbedre dem
Roberto Esposito
Kurs - PostgreSQL AI for Developers
Maskinoversatt