Kursplan
Innføring til: vektorer, AI-vektorinnfødninger, populære AI-vektorinnfødningmodell, semantisk søk, avstandsmål
Oversikt over vektorindeksteknikker: IVFFlat-indeks, HNSW-indeks
PgVector-utvidelse for PostgreSQL: installasjon, lagring og spørring av høydimensjonale vektorer, avstandsmål, bruk av vektorindekser
PgAI-utvidelse for PostgreSQL: installasjon, generering av innfødninger, implementering av Retrieval-Augmented Generation, avanserte utviklingsmønstre
Oversikt over Text-to-SQL-løsninger: LangChain-rammeverk
Kursresultat: Ved slutten av kurset vil studentene kunne designe og bygge elementer av AI-styrte databaseapplikasjoner ved hjelp av PostgreSQL-utvidelser og -biblioteker. De vil få praktisk erfaring med teknikker for å integrere store språkmodeller (LLM) og vektorsøk i virkelige systemer, noe som gjør dem i stand til å utvikle applikasjoner som semantiske søkemotorer, AI-assistenter og naturlige databasespråk-grensesnitt.
Krav
grunnleggende kunnskap om SQL, grunnleggende erfaring med PostgreSQL, grunnleggende kunnskap om programmeringsspråkene Python eller JavaScript
Målgruppe: databasedevlopere, systemarkitekter
Referanser (2)
De oppgitte eksemplene og laboratorieøvingene
Christophe OSTER - EU Lisa
Kurs - PostgreSQL Advanced DBA
Maskinoversatt
1. Et meget godt strukturert treningssprogram 2. Den varme atmosfæren instruktøren skapte, sammen med hans fremragende personlige profesjonalitet 3. At instruktøren forklarte alt som om han snakket til en total nybegynner, uten å glide over i noen teknisk fagtermer.
Piotr Romer - Asseco Poland S.A
Kurs - PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Maskinoversatt