Ta kontakt

Kursplan

Innføring til: vektorer, AI-vektorinnfødninger, populære AI-vektorinnfødningmodell, semantisk søk, avstandsmål

Oversikt over vektorindeksteknikker: IVFFlat-indeks, HNSW-indeks

PgVector-utvidelse for PostgreSQL: installasjon, lagring og spørring av høydimensjonale vektorer, avstandsmål, bruk av vektorindekser

PgAI-utvidelse for PostgreSQL: installasjon, generering av innfødninger, implementering av Retrieval-Augmented Generation, avanserte utviklingsmønstre

Oversikt over Text-to-SQL-løsninger: LangChain-rammeverk

Kursresultat: Ved slutten av kurset vil studentene kunne designe og bygge elementer av AI-styrte databaseapplikasjoner ved hjelp av PostgreSQL-utvidelser og -biblioteker. De vil få praktisk erfaring med teknikker for å integrere store språkmodeller (LLM) og vektorsøk i virkelige systemer, noe som gjør dem i stand til å utvikle applikasjoner som semantiske søkemotorer, AI-assistenter og naturlige databasespråk-grensesnitt.

Krav

grunnleggende kunnskap om SQL, grunnleggende erfaring med PostgreSQL, grunnleggende kunnskap om programmeringsspråkene Python eller JavaScript

Målgruppe: databasedevlopere, systemarkitekter

 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (2)

Kommende kurs

Relaterte kategorier